Оптимизация распределения запасов в многоуровневых сетях поставок при дискретном процессе снабжения

Одной из основных причин высоких затрат на логистику в России является регулирование запасов. Необходимость в изучении теории и методологии организации складской логистики и управления запасами считается наиболее актуальным. Цепь поставок влияет на прибыль и издержки компании путем управления неликвидными запасами, дефицитом, запасами повышенного, и сезонного спроса, выбором оптимальной стратегии перемещения товаров на склады. Подавляющее большинство компаний отмечает важность стратегий управления запасами с точкой заказа ROP в сочетании со статистическим моделированием, однако регулирование издержками происходит не самым оптимальным образом. Во-первых, проблема выбора стратегий в многоуровневых цепях поставок встречается в теории крайне редко. Во-вторых, специалисты по управлению запасами, в основном, принимают управленческие решения, базируясь только на статистике, что не всегда правильно. В выпускной работе осуществлено построение трехуровневой модели цепи поставок (на базе прикладного пакета AnyLogic) с учетом такой особенности как статическое состояние запаса, например, в «зоне приемки», при котором материальный поток не сразу вступает в фазу реализации и расхода, а некоторое время находится на учете. Данный принцип является новизной диссертационной работы, поскольку методов по оптимизации многоуровневых цепей поставок встречается мало и публикаций подобных моделей ранее не наблюдалось. Вся статистическая обработка анализировалась в пакете R и STATISTICA. Также в магистерской диссертации применен метод весовых коэффициентов, основанный на нейронной сети, для определения потребности в поставляемой продукции в зависимости от населения городов.