Определение параметров обслуживания реверсивных логистических потоков в рамках складских систем

В рамках общемирового масштаба объемы возвратной продукции огромны: от совокупных логистических издержек затраты на реверсивную логистику составляют около 4% - 6%. Большую часть возврата продукции инициируют потребители, что неудивительно. Согласно данным различных мировых источников, можно вывести средний процент возврата потребителями своих покупок, он равен 7%. Естественно, объем возвратного материального потока зависит от отрасли и типа предлагаемого товара, но, стоит сказать, что управление реверсивной логистикой оказывает существенное влияние на финансовые результаты многих компаний. Из указанных выше данных можно сделать вывод, что возвратная логистика является важной составляющей цепи поставок и требует к себе особого внимания со стороны компаний. Именно поэтому данная тема является крайне актуальной в настоящее время: когда ведется жесткая конкурентная борьба, связанная с тяжелой финансовой обстановкой внутри российского рынка и на мировой арене. Целью работы является определение параметров обслуживания реверсивных логистических потоков в рамках складских систем. Исследование основано на американской компании, которая сортирует и обрабатывает доходы с целью получения прибыли и перепродажи. Построив имитационную модель обработки возвратов в компании с использованием программы Anylogic, можно выявить некоторые «узкие места», определить параметры обслуживания и показатель эффективности, а также составить список рекомендаций и предложений по организации и оптимизации возвратов в складских системах - что является результатом работы.