• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Часто задаваемые вопросы

Q: Каковы преимущества вашей магистерской программы по сравнению с аналогичными программами?

А: Наша программа является единственной  англоязычной магистерской программой в области когнитивных наук в России. Преподавательский пул состоит из ученых мирового класса, высокоцитируемых исследователей в области когнитивной психологии, когнитивной нейронауки, нейроэкономики, нейролингвистики. Лаборатории наших партнеров также имеют доступ к целому ряду методов нейровизуализации, что обеспечивает уникальные возможности для развития карьеры молодого исследователя.

Q: У меня нет базового образования в области психологии или нейронаук. Имею ли я право поступать на программу?

А: Да! Мы приветствуем в качестве кандидатов студентов с непсихологическим и небиологическим образованием.

Q: Смогу ли я обучаться на программе без знания психологии?

А: Наша программа предлагает студентам, не имеющим базовых знаний в области психологии, адаптационные курсы, которые помогут освоиться в незнакомой области.

Q: У меня уже есть степень магистра / PhD. Имею ли я право поступать на программу?

A: Российские граждане, которые получили квалификацию Магистр или Специалист в Российской Федерации, могут поступать только на места с оплатой обучения. Граждане РФ, квалифицированные как «Дипломированный специалист» или кандидат наук имеют право подавать также на бюджетные места.

Q: Какие документы я должен включить в портфолио?

A: Полный перечень документов, входящих в портфолио, подробно описан  здесь

Q: Какие сроки установлены для подачи документов?

A: Срок подачи документов для граждан РФ –  с 19 июня по 25 июля 2024 года включительно.  

Q: Каковы критерии отбора кандидатов?

А: Здесь Вы можете найти полный перечень критериев

Q: Как я могу увеличить мои шансы на зачисление на программу?

A: Студенты, работавшие в профильных лабораториях, направление исследований которых совпадает с направлениями программы, и предоставившие соответствующие рекомендательные письма, имеют больше шансов быть зачисленными на программу.

Q: Существуют ли другие варианты поступления на программу, кроме конкурса портфолио?

А: Каждый год НИУ ВШЭ проводит студенческую олимпиаду. Победа в этой Олимпиаде гарантирует зачисление на профильные программы. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с информацией на сайтах олимпиад "Высшая лига" и "Я-профессионал".

Q: Какова стоимость программы?

А: Плата за обучение в 2023 г. составляла 400 000 рублей в год. Стоимость обучения для поступающих в 2024 году будет опубликована позднее в разделе Абитуриентам-Паспорт программы. 

Q: Есть ли у меня возможность получить стипендию в период моего обучения в НИУ ВШЭ?

А: Все финансируемые государством студенты (российские и международные) получают государственную стипендию. Во время обучения Вы также можете участвовать в конкурсе на получение дополнительных стипендий. Полный список стипендий, предлагаемых НИУ ВШЭ, Вы можете найти здесь

Q: Можно ли работать за пределами  НИУ ВШЭ во время обучения на программе?

А: Наша программа очная. Образование включает в себя интенсивное обучение и научно-исследовательскую работу, которая может быть несовместима с работой за пределами НИУ ВШЭ.

Q: Есть ли у меня возможность получить работу в научно-исследовательских лабораториях ваших партнеров?

A: Вакансии в лабораториях партнеров заполняются на конкурсной основе. Наши студенты всегда приглашаются к участию в конкурсе.

Q: Обеспечивает ли НИУ ВШЭ общежитие для студентов, не проживающих в Москве?

A: С правилами предоставления мест в общежитиях можно ознакомиться здесь

Q: Почему в учебной программе так много курсов по математике?

А: Математические курсы – адаптационные, они служат основой для большого числа последующих курсов, включающем курсы по цифровой обработке сигнала, моделированию, методам нейровизуализации и т.д. Если Вы заканчиваете бакалавриат НИУ ВШЭ, мы также рекомендуем Вам обратить внимание на летние интенсивные математические курсы факультета компьютерных наук ВШЭ.