Янович Юрий Александрович
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 13 лет.
Образование, учёные степени
- 2017Кандидат физико-математических наук
- 2012
Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладная математика и физика», квалификация «Магистр»
Научный руководитель диссертационных исследований
на соискание учёной степени кандидата наук
1
Бекетов М. Е. Генеративные модели для данных с нетривиальной топологией и их применение (aспирантура: 4-й год обучения)Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Математические методы систем распределенного реестра (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Проектный семинар "Технологии моделирования сложных систем" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Введение в технологию блокчейн (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Введение в технологию блокчейн (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации30
- Статья Amelin V., Ernest Gatiyatullin, Romanov N., Самарханов Р. Т., Vasilyev R., Yanovich Y. Black-Box for Blockchain Parameters Adjustment // IEEE Access. 2022. Vol. 10. P. 101795-101802. doi
- Статья Круглик С. А., Davydov V., Yanovich Y. Probability of the Default-Free State for Tocken Package from Independent Loans // Journal of Communications Technology and Electronics. 2022. Vol. 67. No. 6. P. 778-786. doi
- Статья V. A. Davydov, S. A. Kruglik, Yu. A. Yanovich. Comparison of Banking and Peer-to-Peer Lending Risks // Automation and Remote Control. 2021. Vol. 82. No. 12. P. 2155-2168. doi
- Статья Yanovich Y., Shiyanov I., Myaldzin T., Prokhorov I., Korepanova D., Vorobyov S. Blockchain-Based Supply Chain for Postage Stamps // Informatics. 2020. Vol. 5. No. 4. Article 42. doi (в печати)
- Глава книги Krasnoselskii M., Melnikov G., Yanovich Y. Distributed Random Number Generator on Hedera Hashgraph, in: ICBTA 2020: 2020 the 3rd International Conference on Blockchain Technology and Applications. ACM, 2020. P. 7-11. doi
- Глава книги Davydov V., Yanovich Y. Optimal Portfolio Sold-Out via Blockchain Tokenization, in: IECC 2020: Proceedings of the 2020 2nd International Electronics Communication Conference. Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 129-136. doi
- Глава книги Chistiakov I., Yanovich Y. Responsible Self-Funding in Dash Governance System, in: IECC 2020: Proceedings of the 2020 2nd International Electronics Communication Conference. Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 67-72. doi
- Статья Kudryashov S., Madhwal Y., Maslov I., Trepalin A., Yanovich Y. Two-Dimensional Barcodes Usage in Plastic Pipes Blockchain-Based Supply-Chain // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. Article 012029. doi
- Глава книги Korepanova D., Kruglik S., Madhwal Y., Myaldzin T., Prokhorov I., Shiyanov I., Vorobyov S., Yanovich Y. Blockchain-Based Solution to Prevent Postage Stamps Fraud, in: 2019 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC). , 2019. doi doi
- Статья Kachan O., Yanovich Y., Abramov E. Alignment Of Vector Fields On Manifolds Via Contraction Mappings // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 300-308.
- Статья Abramov E., Yanovich Y. Estimation Of Smooth Vector Fields On Manifolds By Optimization On Stiefel Group // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 220-228.
- Статья Kuleshov A. P., Bernstein A., Yanovich Y. Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 327-338.
- Статья Kuleshov A. P., Bernstein A. V., Yanovich Y. Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 327-338.
- Статья Yanovich Y. Asymptotic Properties of Nonparametric Estimation on Manifold // Proceedings of Machine Learning Research. 2017. Vol. 60. P. 18-38. (в печати)
- Глава книги Вельдяйкин Николай, Янович Ю. А. Алгоритм Laplacian Eigenmaps для точек вне обучающей выборки // В кн.: Сборник статей конференции «Информационные технологии и системы» (ИТиС'17). ИППИ РАН, 2017. С. 74-80.
- Статья Yanovich Yury Aleksandrovich. Asymptotic Properties of Local Sampling on Manifold // Journal of Mathematics and Statistics. 2016. Vol. 12. No. 3. P. 157-175. doi (в печати)
- Глава книги Янович Ю. А. Состоятельность оценки области определения алгоритмом спектральных вложений Грассмана-Штифеля // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16). М. : ИППИ РАН, 2016. С. 191-197. (в печати)
- Глава книги Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Information preserving and locally isometric&conformal embedding via Tangent Manifold Learning, in: Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2015. 36678 2015. IEEE International Conference on. P. : IEEE, 2015. doi P. 1-10. doi (в печати)
- Глава книги Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Locally isometric and conformal parameterization of image manifold, in: Proceedings of SPIE 9875, Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015). Barcelona : SPIE, 2015. doi Ch. 7. P. 1-7. doi (в печати)
- Статья Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Manifold Learning in Regression Tasks // Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9047. P. 414-423. doi (в печати)
- Глава книги Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Statistical learning via manifold learning, in: Proceedings - 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2015. Date 9-11 Dec. 2015. Лос-Анджелес : IEEE, 2015. doi P. 64-69. doi
- Глава книги Янович Ю. А., Киселиус М. Генерация последовательностей случайных точек с заданной плотностью на многообразиях // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'15). М. : ИППИ РАН, 2015. С. 1036-1040. (в печати)
- Глава книги Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Asymptotically Optimal Method for Manifold Estimation Problem, in: Abstructs of the 29-th European Meeting of Statisticians. Budapest : Bernoulli Society, 2013. P. 325-325. (в печати)
- Глава книги Янович Ю. А. Равномерное оценивание касательного к многообразию пространства // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'13). М. : ИППИ РАН, 2013. С. 371-375. (в печати)
- Глава книги Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Sparse Gaussian Processes Regression for the Data Fusion Problem // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 101-104.
- Глава книги Бурнаев Е. В., Янович Ю. А., Зайцев А. А. Консолидация разноточных данных на основе гауссовских процессов // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12). М. : ИППИ РАН, 2012. С. 60-65.
- Глава книги Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Моделирование нестационарной ковариационной функции в разреженных гауссовских процессах // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12). М. : ИППИ РАН, 2012. С. 161-166. (в печати)
- Глава книги Bernstein A., Burnaev E. V., Yanovich Y., Belyaev M. Smoothing of Surrogate Models, in: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'11). М. : ИППИ РАН, 2011. P. 423-432.
- Глава книги Янович Ю. А., Бурнаев Е. В., Панов М. Е., Зайцев А. А., Приходько П. В. Моделирование нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе разложения по словарю базисных функций // В кн.: Сборник статей конференции Информационные технологии и системы (ИТиС'11). М. : ИППИ РАН, 2011. С. 357-362.
Опыт работы
С 2018 г – по настоящее время
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва –научный сотрудник
Информация*
- Общий стаж: 12 лет
- Научно-педагогический стаж: 13 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
День выпускников ФКН. Москва – Лондон
5 апреля состоялся день выпускников ФКН, приуроченный к пятилетию факультета.