Контактная информация

Адрес: Москва, Покровский бульвар 11, каб. Г 602

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *2670

E-mail:

Присутственные часы на кафедре

вт, чт. 14 - 16.00

Кузнецов Сергей Олегович

• Отделение прикладной математики и информатики: заведующий отделением
• Отделение прикладной математики и информатики | Кафедра анализа данных и искусственного интеллекта: заведующий кафедрой

Образование, учёные степени

Пyбликации

Книги
	Kuznetsov, S.O.; Ślęzak, D.; Hepting, D.H.; Mirkin, B.G., Eds., Proceedings of 13th International: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC 2011), Lecture Notes in Computer Science(LNCS), vol. 6743, Springer, 2011
	Kuznetsov, S.O.; Kundu, M.K.; Mandal, D.P.; Pal, S.K., Eds., Proceedings of 4th International Conference: Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI 2011), Lecture Notes in Computer Science(LNCS), vol. 6744, Springer, 2011
	Sebastian Rudolph, Frithjof Dau, Sergei O. Kuznetsov, Eds., Proceedings of the 17th International Conference on Conceptual Structures (ICCS'09), Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), vol. 5662, Springer, 2009
	Radim Belohlavek, Sergei O. Kuznetsov, Eds., Proceedings of the 6th International Conference on Concept Lattices and Their Applications, Palacky University, Olomouc, 2008.
	Sergei O. Kuznetsov, Stefan Schmidt, Proceedings of the 5th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA'07), Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), vol. 4390, Springer, 2007.

Редактор специальных выпусков журналов
	Annals of Mathematics and Artificial Intelligence Special Issue: CLA'08 - Concept Lattices and their Applications, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Volume 59, Number 2, June 2010 Редакторы специального выпуска: Radim Belohlávek, Sergei O. Kuznetsov

2011

• Sergei O. Kuznetsov, Computing Graph-Based Lattices from Smallest Projections. In: Proc. 1st International Conference on Knowledge Processing in Practice (KPP 2007), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 6581, pp. 35-47, 2011.
• Mehdi Kaytoue, Sergei O. Kuznetsov, Juraj Macko, Wagner Meira Jr., Amedeo Napoli, Mining Biclusters of Similar Values with Triadic Concept Analysis. In: Proc. 8th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2011),

  INRIA Nancy - Grand Est and LORIA, pp. 175 - 190, 2011.

• М.А. Бабин, С.О. Кузнецов, О теоретико-решеточной интерпретации задач поиска гипотез и зависимостей. Журнал Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, № 10, 2011.
• Sergei O. Kuznetsov, Dominik Slezak, Daryl H. Hepting, Boris Mirkin, Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing. In: S.Kuznetsov, D.Slezak, D.Hepting, B.Mirkin, Eds., Proc. 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC 2011), Lecture Notes in Computer Science (Springer), Vol. 6743, 2011.
• P. Agarwal, Mehdi Kaytoue, Sergei O. Kuznetsov, Amedeo Napoli, Geraldine Polaillon, Symbolic Galois Lattices with Pattern Structures. In: S.Kuznetsov, D.Slezak, D.Hepting, B.Mirkin, Eds., Proc. 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC 2011), Lecture Notes in Computer Science (Springer), Vol. 6743, pp. 191-198, 2011.
• Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Ruslan A. Magizov and Leonid E. Zhukov, From Triconcepts to Triclusters. In: S.Kuznetsov, D.Slezak, D.Hepting, B.Mirkin, Eds., Proc. 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC 2011), Lecture Notes in Computer Science (Springer), Vol. 6743, p. 258, 2011.
• Sergei O. Kuznetsov, Deba Prasad Mandal, Malay Kumar Kundu, Sankar K. Pal, Pattern Recognition and Machine Intelligence. In: S.Kuznetsov, D.Mandal, M.Kundu, S.Pal, Eds., Proc. 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI 2011), Lecture Notes in Computer Science (Springer), Vol. 6744, 2011.
• Boris Galitsky, Gabor Dobrocsi, Josep Lluis de la Rosa, Sergei O. Kuznetsov, Using Generalization of Syntactic Parse Trees for Taxonomy Capture on the Web. In: Simon Andrews, Simon Polovina, Richard Hill, Babak Akhgar, Eds., Proc. 19th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2011), Lecture Notes in Computer Science (Springer), Vol. 6828, pp. 104-117, 2011.
• Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Guido Dedene, Stijn Viaene, Sergei O. Kuznetsov, A Concept Discovery Approach for Fighting Human Trafficking and Forced Prostitution. In: Simon Andrews, Simon Polovina, Richard Hill, Babak Akhgar, Eds., Proc. 19th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2011), Lecture Notes in Computer Science (Springer), Vol. 6828, pp. 201-214, 2011.
• Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Stijn Viaene, Guido Dedene, Sergei O. Kuznetsov, Text Mining Scientific Papers: a Survey on FCA-based Information Retrieval Research. In: Proc. 11th Industrial Conference on Data Mining (ICDM 2011), pp. 82-96, 2011.
• M. Kaytoue, S. O. Kuznetsov, and A. Napoli, Revisiting Numerical Pattern Mining with Formal Concept Analysis. In: Proc. 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2011), 2011.
• Jonas Poelmans, Guido Dedene, peter Eklund, Stijn Viaene, Monique Snoeck, Sergei Kuznetsov, Extending Formal concept Analysis with a Second Ordering Relationship on Concepts: a Software Engineering Case Study. In: Proc. 9th International Conference Formal Concept Analysis (ICFCA 2011), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 6628, pp. 86-101, 2011.
• Mikhail A. Babin and Sergei O. Kuznetsov, Enumeration Minimal Hypotheses and Dualizing Monotone Boolean Functions on Lattices. In: Proc. 9th International Conference Formal Concept Analysis (ICFCA 2011), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 6628, pp. 42-48, 2011.
• Mehdi Kaytoue, Sergei O. Kuznetsov, and Amedo Napoli, Biclustering Numerical Data in Formal Concept Analysis. In: Formal Concept Analysis, Proc. 9th International Conference (ICFCA 2011), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 6628, pp. 135-150, 2011.
• M. Kaytoue, S.O. Kuznetsov, A. Napoli, S. Duplessis, Mining gene expression data with pattern structures in formal concept analysis. Information Sciences, Volume 181, Issue 10, 15 May 2011, pp. 1989-2001, Information Science, Special Issue on Information Engineering Applications Based on Lattices, Elsevier, New York, 2011.

2010

• M. Kaytoue, Z. Assaghir, A. Napoli, S. Kuznetsov, Embedding Tolerance Relations in Formal Concept Analysis: An Application in Information Fusion. In: Jimmy Huang, Nick Koudas, Gareth J. F. Jones, Xindong Wu, Kevyn Collins-Thompson, Aijun An, Eds., Proc. 19th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2010), pp. 1689-1692, 2010.
• B.Galitsky, G. Dobrocsi, J.L. de la Rosa, S.O. Kuznetsov, From Generalization of Syntactic Parse Trees to Conceptual Graphs. In: M. Croitoru, S. Ferre, D. Lukose, Eds., Conceptual Structures: From Information to Intelligence, Proc. 18th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2010), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), vol. 6208, pp. 185-190, 2010.
• Mikhail A. Babin, Sergei O. Kuznetsov, On Links between Concept Lattices and Related Complexity Problems. In: L. Kwuida, B. Sertkaya, Eds., Formal Concept Analysis, Proc. 8th International Conference (ICFCA 2010), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), vol. 5986, pp. 138-144, 2010.
• Artem Revenko and Sergei O. Kuznetsov, Attribute Exploration of Properties of Functions on Ordered Sets. In: Proc. 7th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2010), University of Sevilla, pp. 311-324, 2010.
• Mikhail Babin and Sergei O. Kuznetsov, Recognizing Pseudo-Intent is coNP-complete. In: Proc. 7th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2010), University of Sevilla, pp. 294-301, 2010.
• Vera Pankratieva, Sergei O. Kuznetsov, Relations between Proto-fuzzy Concepts, Crisply Generated Fuzzy Concepts, and Interval Pattern Structures. In: Proc. 7th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2010), University of Sevilla, pp. 50-59, 2010.
• Игнатов Д.И., Кузнецов С.О., Бикластеризация объектно-признаковых данных на основе решеток замкнутых множеств. Труды 12-й Национальной Конференции по Искусственному Интеллекту (КИИ 2010), М., Физматлит, Т. 1., С.175-182, 2010.
• Галицкий Б.А., Дремов Д.А., Кузнецов С.О., Повышение релевантности мета-поиска с использованием деревьев синтаксического разбора. Труды 12-й Национальной Конференции по Искусственному Интеллекту (КИИ 2010), М., Физматлит, Т. 1., С.261-266, 2010.
• Галицкий Б.А., Кузнецов С.О., Якимович С.В., Семантическая классификация на основе обучения по деревьям синтаксического разбора. Труды 12-й Национальной Конференции по Искусственному Интеллекту (КИИ 2010), М., Физматлит, Т. 1, С.267-273, 2010.
• Ицкович Л.А., Кузнецов С.О., Методы машинного обучения в задаче распознавания символов. Труды 12-й Национальной Конференции по Искусственному Интеллекту (КИИ 2010), М., Физматлит, Т. 2, С.124-132, 2010.

2009

• Sergei O. Kuznetsov, Pattern Structures for Analyzing Complex Data. In: H.Sakai et al.,Eds., Proc. 12th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 5908, pp. 33-44, 2009.
• Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents. In: Sebastian Rudolph, Frithjof Dau, Sergei O. Kuznetsov, Eds., Proc. 17th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 5662, pp. 185-200, 2009.
• Mehdi Kaytoue, Sebastien Duplessis, Sergei O. Kuznetsov, Amedeo Napoli, Two FCA-Based Methods for Mining Gene Expression Data. In: S.Ferre, S.Rudoplh, Eds., Proc. 7th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 5548, pp. 251-266, 2009.

2008

• Boris A. Galitsky, Sergei O. Kuznetsov, Learning Communicative Actions of Conflicting Human Agents. Journal Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, Vol. 20, no. 4, pp. 277-317, 2008.
• Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Concept-based Recommendations for Internet Advertisement. In: Belohlavek R., Kuznetsov S.O., Eds., Proc. 6th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2008), Palacky University, pp. 157-167, 2008.
• Д.И. Игнатов, С.О. Кузнецов, Методы разработки данных (Data Mining) для рекомендательной системы Интернет-рекламы. Труды 11-й Национальной Конференции по Искусственному Интеллекту (КИИ 2008), г. Дубна, 2008.
• Boris A. Galitsky, Sergei O. Kuznetsov, Scenario vs. Individual Claim Defeasibility: What Is More Important for Validity Assessment? In: P. Eklund, O. Haemmerle, Eds., Proc. 16th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2008), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 5113, pp. 282-297, 2008.
• Bernhard Ganter, Sergei O. Kuznetsov, Scale Coarsening as Feature Selection. In: R.Medina, S.Obiedkov, Eds., Proc. 6th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2008), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 4933, pp. 217-228, 2008.
• Sergei O. Kuznetsov, Sergei A. Obiedkov, Some Decision and Counting Problems of the Duquenne-Guigues Basis of Implications. Discrete Applied Mathematics Vol. 156, no. 11, pp. 1994-2003, 2008.

2007

• С.А. Кедров, С.О. Кузнецов, Исследование групп пользователей интернет-ресурсами методами анализа формальных понятий и разработки данных (Data Mining). Бизнес-Информатика, 2007, № 1, сс. 45-51, 2007.
• Sergei O. Kuznetsov, On Stability of a Formal Concept. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Vol. 49, pp.101-115, 2007.
• Laszlo Szathmary, Amedeo Napoli, and Sergei O. Kuznetsov, ZART: A Multifunctional Itemset Mining Algorithm. In: J.Diatta, P. Eklund, M. Liquiere, Eds., Proc. 5th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2007), Montpellier, pp. 26-37, 2007.
• Sergei O. Kuznetsov, Sergei Obiedkov and Camille Roth, Reducing the Representation Complexity of Lattice-Based Taxonomies. In: U. Priss, S. Polovina, R. Hill, Eds., Proc. 15th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2007), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 4604, pp. 241-254, 2007.
• Boris Galitsky, Boris Kovalerchuk, and Sergei O. Kuznetsov, Learning Common Outcomes of Communicative Actions Represented by Labeled Graphs. In: U. Priss, S. Polovina, R. Hill, Eds., Proc. 15th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2007), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 4604, pp. 387- 400, 2007.
• Sergei O. Kuznetsov, D.I. Ignatov, Concept Stability for Constructing Taxonomies of Web-site users. In: S. Obiedkov, C. Roth, Eds., Proc. Social Network Analysis and Conceptual Structures: Exploring Opportunities, Clermont-Ferrand, 2007.
• B. A. Galitsky, Sergei O. Kuznetsov, D.V. Vinogradov, Applying hybrid reasoning to mine for associative features in biological data. Journal of Biomedical Information, Vol. 40, Issue 3, pp. 203-220, 2007.

2006

• С.О. Кузнецов, М.В. Самохин, Н.В. Харчевникова, Прогнозирование контрпродуктивных свойств химических соединений на основе представления молекул помеченными графами: сравнительный анализ нескольких подходов. Часть 1: Описание подходов. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 2006, № 1, С. 1-8.
• С.О. Кузнецов, М.В. Самохин, Н.В. Харчевникова, Прогнозирование контрпродуктивных свойств химических соединений на основе представления молекул помеченными графами: сравнительный анализ нескольких подходов. Часть 2: Анализ экспериментов. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 2006, № 2, С. 1-10.
• С.О. Кузнецов, Предикаты ДСМ-метода на языке соответствий Галуа. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 2006, № 12, С. 12-16.
• Sergei O. Kuznetsov, Sergei A.Obiedkov, Counting Pseudo-intents and #P-completeness. In: R. Missaoui, J. Schmid, Eds., Proc. 4th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2006), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 3874, pp. 306-308, 2006.
• B. A. Galitsky, Sergei O. Kuznetsov, and D. Peterson, Case-Based Analysis of the Scenarios of Multiagent Interaction. Expert Update (Selected Papers from 9th UK CBR Workshop), Vol. 8, No. 3, pp. 9-15.

2005

• С.О. Кузнецов, М.В. Самохин, Обучение на помеченных графах и их проекциях. Труды конференции САИТ 2005, Переславль-Залесский, 2005.
• С.О. Кузнецов, Д.И. Игнатов, С.А. Объедков и М.В. Самохин, Порождение кластеров документов-дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков. Сб. работ стипендиатов, Яндекс, 2005.
• S.O. Kuznetsov, Galois Connections in Data Analysis: Contributions from the Soviet Era and Modern Russian Research. In: B. Ganter, G. Stumme, R. Wille, Eds., Formal Concept Analysis: Foundations and Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), State-of-the Art Ser., Vol. 3626, pp. 196-225., 2005.
• S.O. Kuznetsov and M.V. Samokhin, Learning Closed Sets of Labeled Graphs for Chemical Applications. In: Proc. 15th Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2005), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol.3625, pp.190-208., 2005.
• B.A. Galitsky, S.O. Kuznetsov, and M.V. Samokhin, Analyzing Conflicts with Concept-Based Learning. In: F. Dau, M.-L. Mugnier, Eds., Proc. 13th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2005), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 3596, pp.307-322, 2005.

2004

• С.О. Кузнецов, Методы теории решеток и анализа формальных понятий в машинном обучении. Новости Искусственного Интеллекта, 2004, № 3, С. 19-31.
• S.O. Kuznetsov, On the Intractability of Computing the Duquenne-Guigues Base. Journal of Universal Computer Science, 2004, vol. 10, no. 8, pp. 927-933.
• S.O. Kuznetsov, Complexity of Learning in Concept Lattices from Positive and Negative Examples. Discrete Applied Mathematics, 2004, no. 142(1-3), pp. 111-125.
• B. Ganter, P.A. Grigoriev, S.O. Kuznetsov, and M.V. Samokhin, Concept-based Data Mining with Scaled Labeled Graphs. In: K.E. Wolff, H. D. Pfeiffer, H. S. Delugach, Eds., Proc. 12th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2004), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 3127, pp. 94-108, 2004.
• S.O. Kuznetsov, Machine Learning and Formal Concept Analysis. In: P. Eklund, Ed., Proc. 2nd International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2006), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 2961, pp. 287-312, 2004.
• S.O. Kuznetsov, Algorithms for Computing Closed Sets: A Review. In: Workshop Evaluation des Algorithmes de Generation de Concept et de Regles, Clermont-Ferrand at the ECG Conference, January 2004.

2003

• V.G. Blinova, D.A. Dobrynin, V.K. Finn, S.O. Kuznetsov, and E.S. Pankratova, Toxicology analysis by means of the JSM-method. Bioinformatics, vol. 19(10), pp. 1201-1207, 2003.
• B. Ganter and S.O. Kuznetsov, Hypotheses and Version Spaces. In: A. de Moor, W. Lex, and B.Ganter, Eds., Proc. 10th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2003), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 2746, pp. 83-95, 2003.
• S.O. Kuznetsov, Stability of a Formal Concept. In: E. San-Juan, Ed., Proc. 4th Journee d'Informatique Messine (JIM'03), Metz , 2003.

2002

• С.О. Кузнецов, М.В. Самохин, Порождение ДСМ-гипотез для данных, представленных раскрашенными графами. Труды 8-й Национальной Конференции по Искусственному Интеллекту (КИИ 2002), Коломна, 2002.
• S.O. Kuznetsov and S.A. Obiedkov, Comparing Performance of Algorithms for Generating Concept Lattices. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, Vol. 14, no. 2-3, pp. 189-216, 2002.

2001

• С.О. Кузнецов, С.А. Объедков, Алгоритмы построения множества всех понятий формального контекста и его диаграммы Хассе. Известия Академии Наук, Теория и системы управления, 2001, № 1-2, С. 120-129.
• С.О. Кузнецов, Автоматическое обучение на основе анализа формальных понятий. Автоматика и телемеханика, 2001, № 10, С. 3-27.
• S.O. Kuznetsov, On Computing the Size of a Lattice and Related Decision Problems. Order, vol. 18, no. 4, pp. 313-321, 2001.
• B. Ganter and S.O. Kuznetsov, Pattern Structures and Their Projections. In: Proc. G. Stumme and H. Delugach, Eds., 9th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2001), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 2120, pp. 129-142, 2001.
• S.O. Kuznetsov and Obiedkov, Algorithms for the Construction of Concept Lattices and Their Diagram Graphs. In: Proc. 5th Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD 2001), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 2168, pp. 289-300, 2001.

2000

• B. Ganter and S.O. Kuznetsov, Formalizing Hypotheses with Concepts. In: G. Mineau and B. Ganter, Eds., Proc. 8th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2001), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 1867, pp. 342-356, 2000.

1999

• С.О. Кузнецов, О некоторых вопросах анализа понятий. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 1999, № 1-2, С. 57-61.
• S.O. Kuznetsov, Learning of Simple Conceptual Graphs from Positive and Negative Examples. In: J. Zytkow, J. Rauch, Eds., Proc. 3rd Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD 1999), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 1704, pp. 384-392, 1999.

1998

• С.О. Кузнецов, Формальный анализ понятий с помощью ДСМ-метода. Труды 6-й Национальной Конференции по Искусственному Интеллекту (КИИ 1998), Пущино, АИИ, Т.2, С. 591-592, 1998.
• B. Ganter and S.O. Kuznetsov, Stepwise Construction of the Dedekind-MacNeille Completion. In: M-L. Mugnier, M. Chein, Eds., Proc. 6th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 1998), Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer), Vol. 1453, pp. 295-302, 1998.

1997

• S.O. Kuznetsov, Algorithmic Complexity of Generating Hypotheses and Forecasts in Version Spaces Formed by Concept Lattices. In: Proc. the 1997 International Conference on Intelligent Systems and Semiotics: A Learning Perspective (ISAS 1997), Gaithersburg, MD (USA), September 22-25 (1997), pp. 96-99.

1996

• С.О. Кузнецов, В.К. Финн, О модели обучения и классификации, основанной на операции сходства. Обозрение Прикладной и Промышленной Математики 3, № 1, 1996, С. 66-90.
• Н.В. Зорин, С.О. Кузнецов, Механизм иерархической структуризации больших динамических гипертекстов. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 1996, № 3.
• S.O. Kuznetsov, Mathematical aspects of concept analysis. Journal of Mathematical Science, Ser. Contemporary Mathematics and Its Applications, vol.18, pp. 1654-1698, 1996.
• V.K. Finn, T. Gergely, and S.O. Kuznetsov, Plausible Reasoning for Open Problem Domains. In: Proceedings of IEEE International Symposium on Intelligent Control, Dearborn, Michigan, (USA), September 15-18, 1996, pp. 111-116.
• S.O. Kuznetsov, Concepts, Hypotheses, and Forecasts: An Algorithmic Complexity Perspective. In: Proceedings of the Workshop on Applied Semiotics (W30), European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-96), Budapest, August 14-18, 1996, pp. 17-22.

1995

• С.О. Кузнецов, Сходство в обобщенном ДСМ-методе и алгоритмы его порождения. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 1995, № 6.

1994

• С.О. Кузнецов, Алгоритмическая сложность порождения гипотез и классификаций, основанных на поиске пересечения множеств. Доклады АН, 1994, том. 335, № 3, С. 300-303.

1993

• С.О. Кузнецов, Быстрый алгоритм построения всех пересечений объектов из конечной полурешетки. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 1993, № 1, С.17-20.
• S.O. Kuznetsov, Algorithmic complexity of hypotheses and classification generation in a model based on set-oretic intersection. In: P.Brezillon and V.Stefanyuk, Eds., Proc. of the East-West Conference on Artifical Intelligence (EWAIC-93), Moscow , 1993, pp. 324-327.

1992

• С.О. Кузнецов, О сложности обучения и классификации, основанных на операции сходства. 3-я Национальная Конференция по Искусственному Интеллекту (КИИ-92), т.1, Тверь, АИИ, 1992, C.32-34.

1991

• С.О. Кузнецов, Введение в ДСМ-метод. Семиотика и Информатика, 1991, Вып.31., С.5 - 40.
• С.О. Кузнецов, ДСМ-метод как система автоматического обучения. Итоги науки и техники, Сер. Информатика, 1991, Т. 15, С.17-54.
• С.О. Кузнецов, Сложность алгоритмов обучения и классификации, основанных на поиске пересечения множеств. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 1991, № 9, С. 8-15.
• С.О. Кузнецов, Модели и методы автоматического обучения. Итоги Науки и Техники, Сер. Вычислительные науки, 1991, Т.7, С.89-137.

1990

• С.О. Кузнецов, Устойчивость как оценка обоснованности гипотез, получаемых на основе операционального сходства. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 1990, № 12, С.21-29.

1989

• В.Г. Ивашко, С.О. Кузнецов, Оценки правдоподобия в продукционных экспертных системах. Сб. Экспертные системы: состояние и перспективы, под ред. Д.А. Поспелова, М., Наука, 1989 С. 92-104.
• С.О. Кузнецов, Интерпретация на графах и сложностные характеристики задач поиска закономерностей определенного вида. Научно-техническая информация (НТИ), Сер. 2, 1989, № 1, С.23-28.

1988

• С.О. Кузнецов, О решетке на множествах графов с частично-упорядоченными пометками. Доклады школы-семинара Семиотические аспекты формализации интеллектуальной деятельности, Боржоми, ВИНИТИ, 1988, Т.1, С. 204-207.
• С.О. Кузнецов, Определение сходства на гиперграфах как основа правдоподобного вывода на структурированных данных. Доклады 1-й Всесоюзной конференции по искусственному интеллекту, Переславль-Залесский, ВИНИТИ, 1988, Т. 1, С. 442- 448.
• С.О. Кузнецов, В.К. Финн, Распространение процедур экспертных систем типа ДСМ на графы. Известия АН СССР, Сер. Техническая Кибернетика, 1988, N5, С. 4-11.

Переводы книг

	Ч.С. Пирс, Рассуждение и логика вещей (с английского, совместно с Д.Г. и М.Д. Лахути), М., 2005. C.S. Peirce, Reasoning and the Logic of Things (with D.G. and M.D. Lakhuti)
	Я. Хакинг, Представление и вмешательство (философия естественных наук, с английского), М, 1998. I. Hacking, Representing and Intervening
	Э. Кассирер, Логика наук о культуре (с немецкого, совместно с Б. Вимер), М., 1996. E. Cassirer, Ueber Logik der Kulturwissenschaften (mit B. Wiemer)

Труды международных семинаров

S.O. Kuznetsov, Algorithms for Computing Closed Sets: A Review, Workshop Evaluation des Algorithmes de Generation de Concept et de Regles, Clermont-Ferrand at the ECG Conference, January 2004.

S.O. Kuznetsov, Stability of a Formal Concept, Proc. 4th Journee d'Informatique Messine (JIM'03), E. San-Juan, Ed., Metz , 2003.

S.O. Kuznetsov, Concepts, Hypotheses, and Forecasts: An Algorithmic Complexity Perspective, Proceedings of the Workshop on Applied Semiotics (W30), European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-96), Budapest, August 14-18, 1996, pp. 17-22.

Конференции и другие научные мероприятия

• 12th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC'09, Dehli, December 2009). 
  Доклад: Sergei O. Kuznetsov, Pattern Structures for Analyzing Complex Data, in H.Sakai et al. (Eds.) Proc. 12th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC'09, Dehli, December 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5908, pp. 33-44 (2009).
• 17th International Conference on Conceptual Structures (ICCS'09, Moscow, July 2009). 
  Доклад:  Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents, In: Sebastian Rudolph, Frithjof Dau, Sergei O. Kuznetsov, Eds., Proceedings of the 17th International Conference on Conceptual Structures (ICCS'09, Moscow, July 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), vol. 5662, Springer, 2009., pp. 185-200.
• 7th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA’2009, Darmstadt, May 2009).
  Доклад:  Mehdi Kaytoue, Sebastien Duplessis, Sergei O. Kuznetsov, Amedeo Napoli, Two FCA-Based Methods for Mining Gene Expression Data, In: S.Ferre, S.Rudoplh, Eds., Proc. 7th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA’2009, Darmstadt, May 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5548, pp. 251-266, 2009.
• International Conference on Concept Lattices and their Applications (CLA2008, Olomouc, Czech Republic, October 21-23, 2008)
  Доклад:  Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov: Concept-based Recommendations for Internet Advertisement. In: Belohlavek R., Kuznetsov S.O.(Eds.): Proceedings of the CLA 2008 International Conference on Concept Lattices and their Applications, pp. 157-167, ISBN 978-80-244-2111-7, Palacky University, Olomouc, Czech Republic, October 21-23, 2008
• 11-я национальная конференция по искусственному интеллекту (КИИ-2008, Дубна, сентябрь 2008).
  Доклад:  Д.И. Игнатов, С.О. Кузнецов, Методы разработки данных (DataMining) для рекомендательной системы Интернет-рекламы.
• 16th International Conference on Conceptual Structures (ICCS'09, Toulouse, July 2008).
  Доклад:  Boris A. Galitsky, Sergei O. Kuznetsov, Scenario vs. Individual Claim Defeasibility: What Is More Important for Validity Assessment? In: P. Eklund, O. Haemmerle, Eds., Proc. 16th International Conference on Conceptual Structures (Toulouse, July 2008), Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5113, pp. 282-297.
• International Conference on Formal Concept Analysis (Montreal, February 2008).
  Доклад:  Bernhard Ganter, Sergei O. Kuznetsov, Scale Coarsening as Feature Selection, In: R.Medina, S.Obiedkov, Eds., Proc. International Conference on Formal Concept Analysis (Montreal, February 2008), Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 4933, pp. 217-228.

Достижения и поощрения

Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2010-2012)

Стипендия для молодого ученого президента Российской Федерации, 1994-1996.

Гранты

• DFG (Deutsche Forshungsgemeinschaft) 2005-2007
• РГНФ 2005
• DAAD (Deutsche Akademische Austauschdienst), 2002-2004
• Alexander von Humboldt Stiftung, 1999-2005
• РФФИ 1995-2005

Учебные курсы

• Упорядоченные множества в анализе данных (Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Анализ интернет-данных"; 1-й курс, 1, 2 модуль)
• Упорядоченные множества в анализе данных (Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Интеллектуальные системы"; 1-й курс, 1-3 модуль)
• Упорядоченные множества в анализе данных (Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Технологии моделирования сложных систем"; 1-й курс, 1-3 модуль)
• Современная прикладная алгебра (уч. год: 2010–2011; Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 3-й курс, 1, 2 модуль)
• Упорядоченные множества в анализе данных (уч. год: 2010–2011; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Анализ интернет-данных"; 1-й курс, 1, 2 модуль)
• Упорядоченные множества в анализе данных (уч. год: 2010–2011; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; 1-й курс, 1-3 модуль)
• Анализ данных (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Факультет бизнес-информатики; программа "Бизнес-информатика"; спец-я "Моделирование и оптимизация бизнес-процессов, Информационаая бизнес-аналитика, Управление жизненным циклом информационных систем"; 1-й курс, 1-4 модуль)
• Анализ данных (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Факультет бизнес-информатики; программа "Электронный бизнес"; 1-й курс, 1-4 модуль)
• Анализ данных (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Отделение программной инженерии; программа "Управление разработкой программного обеспечения"; 1-й курс, 1-4 модуль)
• Машинное обучение (уч. год: 2009–2010; Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 4-й курс, 2, 3 модуль)
• Современная прикладная алгебра (уч. год: 2009–2010; Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 3-й курс, 1, 2 модуль)
• Упорядоченные множества в анализе данных (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Анализ интернет-данных"; 1-й курс, 1-3 модуль)
• Упорядоченные множества в анализе данных (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Математическое моделирование"; 1-й курс, 1-4 модуль)
• Дискретные структуры (уч. год: 2008–2009; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Анализ интернет-данных"; 1-й курс, 1-3 модуль)
• Дискретные структуры (уч. год: 2008–2009; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; 1-й курс, 1-4 модуль)

Диссертации

Научный руководитель диссертационных исследований:

- на соискание учёной степени кандидата наук

• Игнатов Д. И. Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств, 2010
• Киселева М. Ф. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
• Бузмаков А. В. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
• Константинов А. В. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
• Ревенко А. В. Интерактивный математический справочник на основе методов анализа формальных понятий (aспирантура: 2-й год обучения)
• Корнетова А. Н. Иследование факторов,влияющих на популярность новостного сюжета (aспирантура: 2-й год обучения)
• Ильвовский Д. А. Построение и анализ систем знаний на основе узорных структур (aспирантура: 2-й год обучения)
• Бабин М. А. Алгоритмы и программы порождения знаний в динамических контекстах (aспирантура: 3-й год обучения)

Публикации

Интервью и статьи в новостях ВШЭ