• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
немецкий
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
12018
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 331
Время консультаций: Указаны в системе электронного расписания. Ссылка на конференцию в Zoom высылается по запросу.
Расписание
SPIN РИНЦ: 5726-3763
ORCID: 0000-0002-7683-7750
ResearcherID: T-9377-2017
Scopus AuthorID: 57222708434
Google Scholar
Руководители
Козина И. М.
Зангиева И. К.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Александрова Марина Юрьевна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
  • Научно-педагогический стаж: 4 года.

Полномочия / обязанности

Работа по проектам, реализуемым Международной лабораторией исследований социальной интеграции (разработка методологии, подготовка и анализ данных по исследовательским проектам Лаборатории)

Выполнение поручений непосредственного руководителя

Образование

  • 2017

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Социология», квалификация «Магистр»

  • 2014

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Социология», квалификация «Бакалавр»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

  • Программа профессиональной переподготовки «Специалист по Data Science» (2020-2021)

Диплом "Специалист по Data Science"

  • Онлайн-курс Datacamp: Intro to Python for Data Science Course (2018)

 Сертификат: Intro to Python for Data Science Course

  • Академическая мобильность в Свободный университет Берлина, магистерская программа "Sociology - European Societies" (2016-2017)

 Письмо о подтверждении зачисления в Свободный университет Берлина

  • III Весенняя магистерская школа МВШСЭН и РАНХиГС "Социологическая теория и исследования технологий" (2015)

 Сертификат: Теория и методы сетевого анализа

  • Российско-Швейцарская летняя школа ГУ ВШЭ и Hochschule Luzern "University as a Lifetime Opportunity to Start Up Your Business Career"

 Сертификат: Российско-Швейцарской летней школы 2012 по теме: University as a Lifetime Opportunity to Start Up Your Business Career

  • Студенческая практика в Минэкономразвития РФ (2011)

 Рекомендательное письмо Минэкономразвития

 

Достижения и поощрения

  • Лауреат конкурса научно-исследовательских работ студентов НИУ ВШЭ 2017

    Призер конкурса научно-исследовательских работ студентов НИУ ВШЭ 2012

  • Надбавка за академическую работу (2023-2024)

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022-2023)

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Экспертно-аналитические проекты

НИУ "Высшая школа экономики". Институт статистических исследований и экономики знаний. Отдел информационно-аналитических систем

2015-2018

Анализ основных документов стратегического планирования и их проектов, иной информации на основе использования технологий искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных (Big Data) (для Правительства РФ, в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2018-2019)

Подготовка первичных материалов для разработки технологической дорожной карты авиационного двигателестроения на основе текст-майнинга с использованием системы iFORA (для системообразующей машиностроительной компании, 2018)

Подготовка сборника "Семантический атлас нефтегазовой отрасли" (2018)

Исследование глобальных технологических трендов: развитие количественных методов анализа трендов (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2018)

Совершенствование методов прогнозирования для формирования доказательной научно-технической и инновационной политики (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2018)

Анализ глобальных и российских трендов в металлургии и некоторых смежных отраслях (для системообразующей производственной компании, 2017-2018)

Выполнение экспресс-анализа трендов, оказывающих влияние на городское экологическое благополучие города Москвы (для ведущего проектного института, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20а "Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере робототехники, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20б "Переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников, способов транспортировки и хранения энергии" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере энергетики, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20в "Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных)» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере медицины, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно-технологического развития, определенного пунктом 20г "Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере биотехнологий, 2017-2018)

Комплексные аналитические исследования развития судостроительной отрасли и подготовка материалов и предложений в проект стратегии развития судостроительной промышленности. Выработка предложений по уточнению текущих и перспективных программ и планов судостроения, включая определение рынков сбыта, оценку экспортного потенциала, формирование программ подготовки кадров, институциональных преобразований (для ведущего отраслевого научного центра, 2017-2019)

Обновление показателей «приборной панели» и определение влияния на их динамику различных мероприятий и направлений государственной политики в сфере инновационного развития (в рамках подготовки третьего Национального доклада об инновациях в России) (для одного из ключевых государственных институтов развития, 2017-2018)

Разработка Прогноза научно-технологического развития агропромышленного комплекса РФ до 2030 года (для Минсельхоза России, 2015-2016)

Выступления на конференциях

The ESRA 2023 Conference, выступление с докладом "The Application of Natural Language Processing Methods for prediction of item nonresponse: evidence from the ESS" (Милан, 20 июля 2023)

XXIV Ясинская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, выступление с докладами:

  • "Женщины-сотрудники бизнес-компаний в условиях развития инклюзивного трудоустройства в России"  (Москва, 10 апреля 2023)
  • Круглый стол "Исследовательские дилеммы аналитика: практики структурирования и визуализации качественных данных"  (Москва, 11 апреля 2023)
  • "В обеспечение качества социальной технологии: отлаживание командной работы со случаем между супервизорами и кураторами"  (Москва, 12 апреля 2023)

XXIII Ясинская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, выступление с докладами :

  • "Сравнительный анализ методов оцифровки текстовых данных в социальных науках" (Москва, 8 апреля 2022),
  • "Attitudes and practices in Russian business companies regarding diversity management and social inclusion at the workplace" (Москва, 5 апреля 2022)

XXII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, выступление с докладом "Сравнительный анализ методов классификации текстовых данных для целей социальных наук" (Москва, 22 апреля 2021)

XXI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, выступление с докладом "Проблемы прогнозирования ошибок измерения в опросах с помощью методов интеллектуального анализа текстовых данных" (Москва, 13 апреля 2020)

Международная научная конференция «Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В.А. Ядова)», выступление с докладом "Современные методы интеллектуальной работы с текстовыми данными: замена или дополнение традиционному инструментарию социолога?" (Москва, 30 ноября 2019)

XIII Всероссийская научная конференция памяти Юрия Левады "Современное российское общество и социология", выступление с докладом "Перспективы развития методов интеллектуального анализа текстовых данных в социологии" (Москва, 23 апреля 2019)

XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, выступление с докладом "Прогнозирование качества вопросов на русском языке: проблемы адаптации инструмента Survey Quality Predictor" (Москва, 13 апреля 2018)

The 7th Conference of the European Survey Research Association (ESRA), выступление с докладом "Comparative Analysis of the Quality Evaluation Algorithm of the Measuring Tool in English and Russian Languages Using Survey Quality Predictor" (Лиссабон, 18 июля 2017)

Всероссийская научная конференция "Социология и естествознание: междисциплинарные подходы к изучению социальной реальности", выступление с докладом "Сравнительный анализ подходов к измерению доверия" (Москва, 12 декабря 2014)

Студенческая конференция памяти А.А. Сусоколова, выступление с докладом "Предпринимательство в сети: социальные сети как пространство для формирования стартапов" (Москва, 2 июня 2012)

Публикации

20234

20221

Статья Антонова В. К., Александрова М. Ю., Присяжнюк Д. И., Рябиченко Т. А. ИНКЛЮЗИВНАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА КАК АНОМАЛИЯ: ВЗАИМОСВЯЗЬ РАЗМЕРА КОМПАНИИ И ПРОЯВЛЕНИЯ В НЕЙ ИНКЛЮЗИВНЫХ НОРМ И ПРАКТИК // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2022. № 4. С. 172-198. doi

20212

20201

Глава книги Александрова М. Ю. ПРЕДСКАЗАНИЕ ЧАСТИЧНОГО НЕОТВЕТА НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ EUROPEAN SOCIAL SURVEY С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ // В кн.: Социология и общество: традиции и инновации в социальном развитии регионов: Сборник докладов VI Всероссийского социологического конгресса (Тюмень, 14-16 октября 2020 г.). М. : ФНИСЦ РАН, 2020. doi С. 4846-4849.

20191

Глава книги Александрова М. Ю. Современные методы интеллектуальной работы с текстовыми данными: замена или дополнение традиционному инструментарию социолога? // В кн.: Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Отв. ред.: М. Горшков. ФНИСЦ РАН, 2019. doi Гл. 5.1. С. 310-313. doi

20181

Книга Александрова М. Ю., Бахтин П. Д., Исаева Ю. К., Кузьминов И. Ф., Логинова И. В., Хабирова Е. Е. Семантический атлас нефтегазовой отрасли / Под общ. ред.: Л. М. Гохберг, В. С. Салун, А. В. Соколов. НИУ ВШЭ, 2018.

20141

Глава книги Александрова М. Ю. Сравнительный анализ подходов к измерению доверия // В кн.: Социология, естествознание, общество. Сб. научных статей и материалов Всероссийской научной конференции "Социология и естествознание: междисциплинарные подходы к изучению социальной реальности" 12-13 декабря 2014 года / Отв. ред.: Н. Е. Покровский; под общ. ред.: Н. Е. Покровский; науч. ред.: Н. Е. Покровский. М. : РОО "Сообщество профессиональных социологов; ООО "Вариант", 2014. С. 117-124. (в печати)

Опыт работы

2015-2018

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт статистических исследований и экономики знаний, эксперт

2015-2017

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент (статистический анализ данных), стажер-исследователь (ИСИЭЗ)

2013-2014

SPN Communications (SPN Ogilvy), аналитик

2012

Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, главный специалист


Информация*

  • Общий стаж: 5 лет
  • Научно-педагогический стаж: 4 года
  • Преподавательский стаж: 2 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Сотрудники МЛ ИСИ приняли участие в презентации магистерской программы на Зимней школе - 2024

Коллектив МЛ ИСИ принял участие в презентации магистерской программы "Социология публичной сферы и цифровая аналитика" на Зимней школе Факультета социальных наук ВШЭ по социологии 2024.

Марина Александрова выступила на международной конференции Европейской социологической исследовательской ассоциации в Миланском университете Бикокка

Младший научный сотрудник лаборатории, Марина Александрова, представила на конференции результаты своего диссертационного исследования, посвященного применению методов обработки естественного языка для прогнозирования отсутствия ответов на вопросы (“The Application of Natural Language Processing Methods for prediction of item nonresponse: evidence from the ESS”).

После поля. Как анализировать качественные данные?

28 апреля прошла презентация книги «Практики анализа качественных данных в социальных науках», организованная Центром Вознесенского совместно с Издательским домом НИУ ВШЭ. Получившаяся книга рассказывает о разнообразии практик и методов анализа качественных данных, предлагает ответы на сложные аналитические вопросы на основе исследовательских кейсов, которыми делятся авторы в своих главах.

После поля. Как анализировать качественные данные?

28 апреля прошла презентация книги «Практики анализа качественных данных в социальных науках», организованная Центром Вознесенского совместно с Издательским домом НИУ ВШЭ. 

После поля. Как анализировать качественные данные?

28 апреля прошла презентация книги «Практики анализа качественных данных в социальных науках», организованная Центром Вознесенского совместно с Издательским домом НИУ ВШЭ.

Marina Alexandrova took part in the visiting seminar of the academic personnel reserve 

Field seminar held from March 31 to April 2, 2023 in the “Voronovo” was dedicated to the possibilities of commercialization of scientific research, the specifics of the search for investments, markets, marketing of scientific research. 

Марина Александрова приняла участие в выездном семинаре академического кадрового резерва

Выездной семинар, прошедший с 31 марта по 2 апреля 2023 г. в УЦ “Вороново” был посвящен возможностям коммерциализации научных исследований, особенностям поиска инвестиций, рынков, маркетинга научных исследований.

Сотрудники лаборатории примут участие в Ясинской (Апрельской) международной научной конференции

В период с 4 по 14 апреля 2023 г. состоится XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, в рамках которой от нашей лаборатории будут представлены и обсуждены результаты новых исследований.

Elizaveta Polukhina, Olga Savinskaya and Marina Alexandrova have published chapters in the book «Practices of Qualitative Data Analysis in Social Sciences» 

Congratulations to our colleagues on the publication! 

Елизавета Полухина, Ольга Савинская и Марина Александрова опубликовали главы в книге «Практики анализа качественных данных в социальных науках»

Поздравляем наших коллег с публикацией!

Поздравляем выпускников 2022 года образовательной программы аспирантуры

Аспирантскую школу по социологии успешно закончили в 2022 году, пройдя Государственную итоговую аттестацию, 13 аспирантов

Как анализировать качественные данные – узнайте о многообразии практик из новой книги Издательского Дома НИУ ВШЭ

Новый год начался с выхода книги "Практики анализа качественных данных в социальных науках". Как она создавалась и о чем она, рассказывает ее редактор и  один из авторов, Елизавета Полухина, доцент департамента социологии, старший научный сотрудник международной лаборатории исследований социальной интеграции НИУ ВШЭ.

Сотрудники МЛ ИСИ приняли участие в экспертном семинаре, посвященном развитию социально-экономической инклюзии женщин в России

25 ноября 2022 г. в рамках проекта «Аудит для целей инклюзивности» Счетная палата Российской Федерации провела экспертный семинар на тему «Проблемы социально-экономической инклюзии женщин-представительниц уязвимых групп», где обсуждались вопросы развития инклюзии женщин в России.

Айзек Азимов и братья Стругацкие, Айн Рэнд и Джеймс Клавелл

Учёные Вышки о любимых книгах

Прогноз частичных неответов с помощью наивного байесовского классификатора и логистической регрессии: сравнение результатов

В рамках дистанционного семинара аспирантка НИУ ВШЭ Александрова Марина рассказала о применении машинного обучения к прогнозированию неответов (пропусков) на данных исследований ESS.