• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
китайский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
11557
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 443
Время работы: 9:30 - 18:00
Расписание
SPIN РИНЦ: 7810-6691
ORCID: 0000-0002-5441-5231
ResearcherID: D-3130-2014
Scopus AuthorID: 55856423500
Google Scholar
Блоги и соц. сети
ResearchGate
Руководители
Гохберг Л. М.
Гершман М. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Иванова Инга Анатольевна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
  • Научно-педагогический стаж: 10 лет.

Образование, учёные степени и учёные звания

  • 2019
    Ученое звание: Доцент
  • 2012
    Кандидат экономических наук
  • 2006

    Специалитет: Дальневосточный государственный университет, специальность «Востоковедение, африканистика», квалификация «Востоковед-экономист, переводчик-референт китайского языка, переводчик английского языка»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

09. 2006 – 07. 2007 Стажировка в Центральном финансово-экономическом институте, г. Пекин, КНР.

23.09.2014 - 28.09.2014 Участие в летней школе "Многообразие, социальные сети и экономическое развитие", г. Елабуга, РФ.

22.08.2015 - 20.09.2015 Участие в международном семинаре  по вопросам экономического развития, проводимом для молодых ученых в Высшей школе Китайской Академии Социальных Наук, г. Пекин, КНР.

Достижения и поощрения

Членство в ассоциациях

Член научного совета журнала "Journal of Contemporary Eastern Asia"

Соредактор журнала "Quality&Quantity"

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Проекты

Исследование китайского комического дискурса Сяншэн: история развития и современное культурологическое значение (2019)

Определение экономической сложности провинций КНР (2019)

Публикации

20222

20212

20201

Статья Ivanova I., Smorodinskaya N., Leydesdorff L. On measuring complexity in a post‑industrial economy: the ecosystem’s approach // Quality and Quantity. 2020. No. 54. P. 197-212. doi

20194

20182

20173

20161

Статья Leydesdorff L., Ivanova I. “Open innovation” and “triple helix” models of innovation: can synergy in innovation systems be measured? // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2016. P. 1-12. doi

20152

20145

20111

Статья Иванова И. А., Якубовский Ю. В., Карастелев Б. Я. Модель тройной спирали и фрактальная структура инновационной системы в приложении к реализации проекта высокотехнологичного деревянного домостроения // Известия Дальневосточного федерального университета. 2011. Т. 1. № 57. С. 15-23.

Конференции

  • 2023
    11th WCSA Conference. Доклад: Memorial of Loet Leydesdorff and his insight on the Helix
  • 2022
    I Международная научная конференция «Цивилизации Востока: взгляд из XXI века» (Москва). Доклад: НТИ политика КНР: ключевые инициативы, цели и задачи
  • 2021

    The 6th DISC (Data, Innovation, Social Network & Convergence) Conference. Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China: Different Ways of Predicting GDP Growth in a Complex and Adaptive System

  • 7th International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE 2021). Доклад: Self-Organization of Investors’ Expectations in Stock and Financial Markets
  • 2020
    5th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2020) (Stavanger). Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China:Different ways of predicting GDP in a complex and adaptive system
  • 2019
    17th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (Рим). Доклад: Toward Better Growth Policies in a Modern Economy: The Comparison of Three Complexity Indices
  • 2018
    4th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2018) (Барселона). Доклад: An Approach for Evaluation of Economic Sectors’ Complexity Based on an Input-Output Analysis
  • XXXVIII Sunbelt Conference (Утрехт). Доклад: The Codification of Discursive Knowledge in Social and Semantic Networks: Towards a Calculus of Redundancy
  • 2017
    XVIII April International Academic Conference on Economic and Social Development (Москва). Доклад: A New Metric for Evaluation of Economic Sectors Based on the Input-Output Statistics
  • Atlanta Conference on Science and Innovation Policy 2017 (Атланта). Доклад: Iterative Method for Science and Technology Policy Evaluation
  • International Conference on Technology Policy and Innovation ICTPI 2017 (Тайбэй). Доклад: An Eco-Systems Approach To Economic Complexity Measures: How To Endogenize The Technological Dimension?
  • 2016
    SPRU's 50th Anniversary Conference (Брайтон). Доклад: Economic and Technological Complexity: A Model Study of Indicators of Knowledge-based Innovation Systems
  • XVII АПРЕЛЬСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА (Москва). Доклад: Evaluation of relative innovation sensitivity: The case of Russian regional economies
  • XIV International Triple Helix Conference (Heidelberg). Доклад: An Eco-Systems Approach to Complexity Measures, Patents, and TH Relations
  • 2015
    XIII Triple Helix International Conference 2015 (Beijing). Доклад: The Efficiency of Triple-Helix Relations in Innovation Systems: Measuring the economic, product, and technological complexity  
  • The 1st International Scientific and Practical Conference "Cross-Border Markets of Goods and Services: Issues of Research" (Vladivostok). Доклад: What is the Effect of Synergy in International Collaborations on Regional Markets?
  • 2014
    2nd Daegu-Gyeongbuk International Social Network Conference (Daegu). Доклад: Decomposing the Triple Helix Synergy in the Regional Innovation Systems of Norway
  • XII Triple Helix International Conference 2014 (Tomsk). Доклад: A Simulation Model of the Triple Helix of University-Industry-Government Relations and the Decomposition of the Redundancy

Гранты

«Технологическая комплексность и измерение эффективности взаимоотношений в рамках модели Тройной спирали в инновационных системах с помощью метода рефлексии», Грант по конкурсу индивидуальных исследовательских проектов Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», исполнитель, 10.2015 – 06.2016.

НИР «Анализ и моделирование инновационного развития социально-экономических систем в условиях глобального рынка», участник-исполнитель, 09.2013 – 12.2013.

Грант Минобрнауки РФ «Организация высокотехнологичного инновационного производства деревянных зданий и  сооружений», участник-исполнитель, (2010-2012 гг) (договор № 13.625.31.0043 от  7 сентября 2010 г.).

 

Исследовательские проекты

Разработка концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера согласно Комплексу мероприятий по разработке концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера (Правительство Москвы, 2018)

Разработка предложений по созданию национальной системы оценки научно-технической политики и ее интеграции в практику государственного управления (Минобрнауки России, 2016-2017)

Экспертиза отдельных направлений научной и образовательной политики на основе анализа международного опыта и данных эмпирических обследований (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016)

Опыт работы

АКАДЕМИЧЕСКАЯ КАРЬЕРА

01.2016 по н.в.     Научный сотрудник, Лаборатория экономики инноваций, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), г. Москва.

10.2015 по 01.2016       Стажер-исследователь, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, г. Москва.

09.2013 по н.в.     Доцент, кафедра менеджмента, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.

09.2011 – 06. 2013  Старший преподаватель, кафедра экономики и организации производства, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.

02.2011 – 06.2011  Ассистент, кафедра организации и управления промышленным производством, Дальневосточный государственный технический университет (ДВПИ имени В.В. Куйбышева),  г. Владивосток.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ

06.2011 – 09.2013        Главный специалист, Департамент обеспечения международного образования ДВФУ

09.2009 – 06.2011        Переводчик, Отдел международных связей ДВГТУ

12. 2007 – 09. 2009      Менеджер ВЭД, ООО «Промокардс», г. Владивосток

10. 2007 – 11. 2007      Переводчик, ООО «Востокцемент», г. Владивосток

07. 2007 – 08. 2007      Менеджер, Представительство строительной компании KUAT, г. Пекин

06.2004 – 08.2004        Практикант, Ассоциация российско-китайских предпринимателей Сибири и Дальнего Востока, г. Владивосток 


Информация*

  • Общий стаж: 16 лет
  • Научно-педагогический стаж: 10 лет
  • Преподавательский стаж: 6 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил доклад, в котором обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, проведенного в 2022–2023 гг. с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов.

Китай запустил новую программу привлечения талантов

Добиться впечатляющих успехов в научно-технологическом развитии Китаю удалось во многом благодаря последовательной кадровой политике в этой сфере. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новую инициативу Поднебесной, нацеленную на усиление научно-технических кадров.

Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных iFORA для анализа актуальной повестки китайских СМИ и определил наиболее перспективные цифровые технологии, которые могут радикально изменить уже в ближайшем будущем уклад жизни в Поднебесной.

Китай делает ставку на молодых ученых

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры по «омоложению» науки и поддержке молодых исследователей в Китае.

Опубликован 6-й выпуск сборника «Восточная перспектива»

В издании представлены статьи призеров и лауреатов VIII и IX Международных научных студенческих конференций «Восточная перспектива», состоявшихся на базе Школы востоковедения Факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ в 2021 и 2022 годах.

Китай расставляет акценты в научно-технической политике

В марте 2023 г. власти Китая объявили масштабные меры по развитию сферы исследований и разработок. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ систематизировал ключевые подходы к становлению «большой науки» в Поднебесной.

Мировой лидер патентования поднимает планку качества

В 2022 году оформились контуры современной системы патентования КНР: она все более явно нацелена на повышение качества патентных заявок и коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры правительства КНР в этой сфере, которые в перспективе могут стать референтными и для других государств, решающих задачи усиления связей между наукой и бизнесом и стремящихся обеспечить технологический суверенитет.

Китайский учет технологических компаний

Для своевременного выявления и поддержки технологических компаний главное — выбрать надежные источники данных и правильно их применить. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе китайского опыта стимулирования инноваций предложил принципы, которые позволят точнее определять и укреплять технологические компании в России.

Приоритет науки: почему Китай стал одним из мировых R&D-лидеров

Китай наращивает как общий объем затрат на исследования и разработки, так и их долю в ВВП. Одна только компания Huawei тратит на НИОКР 70% от общероссийских расходов на эти цели. О том, как КНР строит свою политику в секторе R&D, в материале для HSE Daily рассказывают сотрудники Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко, Кирилл Тюрчев, Инга Иванова.

Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с использованием системы анализа больших данных iFORA выявил актуальные цели, тренды и приоритетные направления научно-технической политики Китая.

Развитие креативных индустрий в России: ключевые индикаторы

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые экономические индикаторы, характеризующие развитие креативных индустрий в России в сравнении с другими ведущими странами.

IX Международная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» проходит в ВШЭ

Конференцию проводит Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в структуре которого действует Международный научно-образовательный Форсайт-центр. В течение трех дней специалисты Вышки делятся результатами новых исследований в сфере научно-технической и инновационной политики, долгосрочного прогнозирования науки, мониторинга глобальных трендов.

Журнал «Форсайт»: №1, 2019

В новом выпуске журнала «Форсайт» представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.

О моделях инновационного развития — в новом номере журнала «Форсайт»

Издан новый номер журнала «Форсайт» (Т. 13, № 1). В нем представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.

Олимпийский бенчмаркинг

В декабре прошлого года Даниил Максименко, эксперт Центра промышленной политики ИСИЭЗ, принял участие в Российско-Китайском форуме по развитию туризма и спорта в городе Цитайхэ (Китай). В своей заметке по итогам поездки он описал подходы к развитию регионов Поднебесной, которое идет рука об руку с изучением их рекреационного потенциала, прокомментировал, чем опыт Олимпиады в Сочи был бы полезен Играм-2022, которые пройдут в Пекине, и почему китайская зима ничем не хуже русской.

Евгений Куценко о китайском опыте управления инновационным сектором мегаполиса: кейс платформы Чжунгуаньцунь

В рамках работы над инновационно-производственным кластером Москвы сотрудники Института статистических исследований и экономики знаний Евгений Куценко и Инга Иванова вместе с командой Департамента науки, промышленной политики и предпринимательства Москвы в конце прошлой недели посетили Пекин с целью изучения опыта функционирования платформы Чжунгуаньцунь. Руководитель Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко описал впечатления от поездки в своем блоге.