Аланов Айбек
- Младший научный сотрудник, Заведующий центром:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Полномочия / обязанности
Выполняет эксперименты, испытания, наблюдения и т.п. под руководством ответственного исполнителя темы исследований. Реализует техническое обеспечение исследований, разрабатывает предложения по его улучшению. Выполняет другие поручения руководителя подразделения по организации и проведению научных исследований.
Образование
- 2019
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2017
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023-2024)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Глубинное обучение в обработке звука (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Публикации7
- Глава книги Andreev P., Alanov A., Ivanov O., Vetrov D. HIFI++: A Unified Framework for Bandwidth Extension and Speech Enhancement, in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 4-10 June 2023. IEEE, 2023. doi P. 1-5. doi
- Глава книги Andreev P., Babaev N., Saginbaev A., Shchekotov I., Alanov A. Iterative autoregression: a novel trick to improve your low-latency speech enhancement model, in: InterSpeech 2023. Dublin, Ireland, 20-24 August 2023. International Speech Communication Association, 2023. doi P. 2448-2452. doi
- Глава книги Andrey Okhotin, Dmitry Molchanov, Arkhipkin V., Grigory Bartosh, Viktor Ohanesian, Aibek Alanov, Dmitry Vetrov. Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models, in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023). Curran Associates, Inc., 2023. P. 10038-10067.
- Глава книги Alanov A., Titov V., Nakhodnov M., Vetrov D. StyleDomain: Efficient and Lightweight Parameterizations of StyleGAN for One-shot and Few-shot Domain Adaptation, in: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2023. P. 2184-2194. doi
- Глава книги Shchekotov I., Andreev P., Ivanov O., Alanov A., Vetrov D. FFC-SE: Fast Fourier Convolution for Speech Enhancement, in: InterSpeech 2022. International Speech Communication Association, 2022. doi P. 1188-1192.
- Глава книги Alanov A., Titov V., Vetrov D. HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks, in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. Curran Associates, Inc., 2022. P. 29414-29426.
- Глава книги Alanov A., Kochurov M., Volkhonskiy D., Yashkov D., Burnaev E., Vetrov D. User-controllable Multi-texture Synthesis with Generative Adversarial Networks, in: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP 2020) Vol. 4. SciTePress, 2020. P. 214-221.
Опыт работы
05/18– present Samsung AI Center, Moscow, Russia • Research Engineer • Working on deep learning, bayesian methods and generative models for images and audio
07/17–09/17 WorldQuant, Moscow, Russia • Quantitative Researcher Intern • Working on building algorithmic, computer-driven models
08/16–02/17 Yandex, Moscow, Russia • Software Engineering Intern, Yandex Research • Working on an active learning platform in search engine ranking on the scale of 10,000,000 users • Using Python, C++
09/17–12/17 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Bayesian machine learning methods
09/16–12/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Modern Machine Learning Algorithms
09/14–02/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Linear Algebra and Geometry
Информация*
- Научно-педагогический стаж: 3 года
- Преподавательский стаж: 1 год
Редактирование изображений с помощью диффузионных моделей
Айбек Аланов из Центра ИИ НИУ ВШЭ и Григорий Бартош из Университета Амстердама в рамках AIRI Seminars обсудят тему редактирования изображений с помощью диффузионных моделей. Присоединиться к мероприятию можно офлайн на Арме или онлайн на YouTube-канале AIRI 28 февраля в 17:00.
Диффузионную модель сделали звездой
Улучшенная отечественными учёными структура нейросети сможет генерировать объёмные изображения молекул, материалов и математических объектов
Научную премию Yandex ML Prize получили двое ученых Вышки
Лауреатами научной премии Yandex ML Prize (ранее — Премия имени Ильи Сегаловича) в 2023 году стали двое ученых факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, научный сотрудник AIRI Айбек Аланов и доцент, старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики Павел Браславский.
«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»
Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).
«Сегодня сделать большую языковую модель — это гигантский труд»
С 22 по 24 ноября проходит международная онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта AI Journey 2023. В ее работе приняли участие эксперты НИУ ВШЭ. В фокусе обсуждения — языковые модели и методы, которые применяются сегодня для обучения искусственного интеллекта.
17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS
In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).
17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).