Иванова Анастасия Сергеевна
- Младший научный сотрудник, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Образование
- 2020
Магистратура: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр прикладных математики и физики»
- 2018
Бакалавриат: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022)
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Геометрия методов внутренней точки и приложения
Научный руководитель: Протасов Владимир Юрьевич
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Линейная алгебра в приложениях (Маго-лего; 3, 4 модуль)Рус
- Modern Algorithmical Optimization (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Modern Algorithmical Optimization (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Непрерывная оптимизация (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
20222
- Статья Ivanova A. Extremal Cubics on the Circle and the 2-sphere // Results in Mathematics. 2022 doi
- Статья Ivanova A., Dvurechensky P., Vorontsova E., Pasechnyuk D., Gasnikov A., Dvinskikh D., Tyurin A. Oracle Complexity Separation in Convex Optimization // Journal of Optimization Theory and Applications. 2022. Vol. 193. No. 1-3. P. 462-490. doi
20213
- Глава книги Ivanova A., Pasechnyuk D., Grishchenko D., Shulgin E., Gasnikov A., Matyukhin V. Adaptive Catalyst for Smooth Convex Optimization, in: Optimization and Applications: 12th International Conference, OPTIMA 2021, Petrovac, Montenegro, September 27 – October 1, 2021, Proceedings. Switzerland : Springer, 2021. doi Ch. 268319. P. 20-37. doi
- Статья Ivanova A., Dvurechensky P., Gasnikov A., Kamzolov D. Composite optimization for the resource allocation problem // Optimization Methods and Software. 2021. Vol. 36. No. 4. P. 720-754. doi
- Статья Воронцова Е. А., Gasnikov A., Dvurechensky P., Ivanova A., Пасечнюк Д. А. Numerical Methods for the Resource Allocation Problem in a Computer Network // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2021. Vol. 61. No. 2. P. 297-328. doi
20202
- Препринт Dvurechensky P., Gasnikov A., Остроухов П., Uribe C., Ivanova A. Near-optimal tensor methods for minimizing the gradient norm of convex function / Working papers by Cornell University.. Series - "Optimization and Control". 2020. (в печати)
- Препринт Ivanova A., Gasnikov A., Dvurechensky P., Тюрин А. И., Воронцова Е., Пасечнюк Д., Dvinskikh D. Oracle Complexity Separation in Convex Optimization / Working papers by Cornell University.. Series - "Optimization and Control". 2020. (в печати)
20192
- Препринт Ivanova A., Стонякин Ф., Пасечнюк Д., Воронцова Е., Gasnikov A. Adaptive Mirror Descent for the Network Utility Maximization Problem / Working papers by Cornell University.. Series - "Optimization and Control". 2019. (в печати)
- Препринт Иванова А. С., Пасечнюк Д., Двуреченский П. Е., Гасников А. В., Воронцова Е. Numerical methods for the resource allocation problem in networks / Cornell University. Серия "Working papers by Cornell University". 2019. (в печати)