• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 628-57-72
11555
Факс:
625-03-67
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 445
Время работы: 9:30 - 18:00
SPIN РИНЦ: 2413-9082
ORCID: 0000-0001-5259-1779
ResearcherID: B-2155-2014
Руководитель
Гохберг Л. М.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Нечаева Елена Георгиевна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2003 году.
  • Научно-педагогический стаж: 4 года.

Полномочия / обязанности

Директор центра обработки социально-экономической информации ИСИЭЗ, осуществляет руководство и участвует в проведении исследований и выполнении работ по направлениям:

  • разработка и поддержка информационных систем для решения статистических и аналитических задач, информационного обеспечения в сфере статистической деятельности, статистического анализа данных, аналитической поддержки принятия управленческих решений;
  • структурирование, хранение и ретроспективное накопление статистической информации из различных источников;
  • разработка технологий сбора, обработки, анализа, представления и распространения данных мониторинговых исследований, экспертных опросов;
  • сбор и обработка данных в рамках проведения научных исследований;
  • распространение результатов исследований, в том числе подготовка к изданию научных, методических, статистических и информационно-аналитических сборников, учебников и учебных пособий, иных публикаций;
  • информационно-статистическое обеспечение образовательного процесса и научных исследований;
  • содействие использованию статистических информационных ресурсов и результатов исследований в образовательном процессе.

Образование, учёные степени

  • 1999
    Кандидат экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
  • 1998

    Аспирантура: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность «Экономико-математические методы»

  • 1982

    Специалитет: Московский институт инженеров железнодорожного транспорта Министерства путей сообщения СССР, факультет: Техническая кибернетика, специальность «Автоматизированные системы управления», квалификация «Инженер-системотехник»

Профессиональные интересы

  • Разработка и поддержка информационных систем (в том числе прикладных географических информационных систем) для решения статистических и аналитических задач, информационного обеспечения в сфере статистической деятельности, статистического анализа данных, аналитической поддержки принятия управленческих решений
  • Проектирование и поддержка статистических баз данных по науке, инновациям, образованию, информационному обществу
  • Разработка методологических подходов и программных средств обеспечения конфиденциальности при организации доступа к индивидуальным (первичным) статистическим данным
  • Организация и проведение работ по сбору и обработке данных статистических и социологических исследований, экспертных опросов
  • Статистический анализ данных и интерпретация результатов статистических и социологических исследований, в том числе с применением специализированных статистических программных продуктов
  • Разработка методологических подходов и программных средств для расчета рейтингов на основе статистических данных

Достижения и поощрения

  • Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2019)
  • Благодарность Министра экономического развития Российской Федерации (сентябрь 2017)
  • Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (сентябрь 2017)
  • Благодарность Министерства образования и науки Российской Федерации (сентябрь 2015)
  • Почетная грамота Высшей школы экономики (декабрь 2013)
  • Почетная грамота Высшей школы экономики (декабрь 2012)
  • Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (ноябрь 2012)
  • Благодарность Высшей школы экономики (сентябрь 2010)
  • Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2007)

Публикации33

Информация*

  • Общий стаж: 41 год
  • Научно-педагогический стаж: 4 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Дополнительные сведения

  • Сертифицированный специалист ЮНЕСКО по базам статистических данных

  • Сертификат Корейского агентства по международному сотрудничеству (KOICA) по программе «R&D Management/Business Training Program for Russian R&D Experts»

  • Сертификат PREST Foresight Course, University of Manchester

Инновационную политику всё активнее доверяют регионам

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует активность регионов в реализации инновационной политики и отмечает факторы повышения ее качества.

Настраивать информационные системы с теплом и легким настроением

Поздравляем с юбилеем Елену Нечаеву, директора Центра обработки социально-экономической информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ!

Сотрудники ВШЭ получили университетские награды

18 января состоялось награждение сотрудников университета медалями НИУ ВШЭ и благодарственными письмами ректора.

Подключение к новым потокам данных

ЧМ-2018 показал, что анализ больших данных позволяет заметно оптимизировать транспортные потоки в мегаполисе. Как в масштабах страны настроить сбор статистической информации для получения более своевременных и точных индикаторов, обсудили 28 декабря в Высшей школе экономики на экспертной встрече, организованной совместно с Минэкономразвития и Росстатом. Новый руководитель Федеральной службы государственной статистики Павел Малков и его коллеги представили общие подходы по реорганизации работы ведомства и обменялись с коллективом ВШЭ мнениями о перспективах создания Цифровой аналитической платформы, которую разрабатывает Росстат. Участники сошлись во мнении, что Big data не заменит традиционную статистику, но позволит закрыть в ней многие белые пятна.

Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху

10 апреля в рамках пленарного заседания «Национальная система управления данными: взаимодействие общества, бизнеса и государства в цифровую эпоху» XIX Апрельской Международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Леонид Гохберг представил доклад «Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху».

Сотрудники ВШЭ получили награды, приуроченные к юбилею университета

Они награждены за заслуги в профессиональной деятельности, многолетний плодотворный труд и в связи с 25-летием со дня образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Справочно-аналитические материалы по международным программам, ведущим научным организациям и университетам зарубежных стран

Публикация содержит обобщенную, структурированную информацию о программах и инструментах международного научно-технического сотрудничества (как с Россией, так и с другими государствами), ведущих научных организациях и университетах 12 зарубежных стран (США, Канада, Германия, Франция, Великобритания, Япония, Республика Корея, Китай, Индия, Бразилия, Южная Африка, Казахстан).

Who Studies Russian Science and How?

On February 8, Russian Science Day, the Higher School of Economics, along with the Russian Federal State Statistics Service (Rosstat) and the Ministry of Education and Science, released its annual statistical data book on the state of science, technology, and innovation. Below, the Director of the HSE Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge and HSE First Vice Rector Leonid Gokhberg discusses how research on science in Russia is advancing.

Кто и как изучает российскую науку

8 февраля, в День российской науки, НИУ ВШЭ, Росстат и Минобрнауки выпустили ежегодный статистический сборник о состоянии сферы науки, технологий и инноваций. О том, как продвигаются исследования науки в России, рассказывает первый проректор, директор Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ Леонид Гохберг.

Какие регионы лучше всех внедряют инновации

Татарстан, Москва и Санкт-Петербург эффективно развивают инновационные технологии, выяснили ученые НИУ ВШЭ.

Сотрудники ВШЭ отмечены наградами вуза и ведомств

На заседании Ученого совета Высшей школы экономики, которое состоялось 13 ноября, ряду сотрудников были вручены ведомственные и университетские почетные знаки и грамоты.