О Вышке → Преподаватели и сотрудники → Миркин Борис Григорьевич
Контактная информация
Адрес: Москва, Покровский бульвар, 11, к. Г504
Телефон: *2707, 8 (963) 723-40-21
Резюме
Присутственные часы на кафедре
Миркин Борис Григорьевич
Учёное звание: Доцент, Старший научный сотрудник
Образование, учёные степени
Доктор наук: Институт системных исследований АН СССР и ГКНТ
(год защиты: 1990, специальность: 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации, тема диссертации: Матрично-аппроксимационный подход к анализу разнотипной информации)
Кандидат наук: Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского
(год защиты: 1966, специальность: 01.01.06 Математическая логика, алгебра и теория чисел, тема диссертации: Некоторые построения в алгебре событий)
Специалитет:
Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского
(год окончания: 1964, факультет: Механико-математический, специальность: Математика)
Достижения и поощренияЛучший преподаватель - 2011
Сфера научных интересовМетодология и математические методы анализа данных и принятия решений на основе экспериментальной или текстовой информации с приложениями в социологии, маркетинге, биоинформатике, организационных системах, создании интерпретирующих и понимающих систем.
Другие файлы Сравнение университетских систем России и Великобритании: Впечатления участника (популярная лекция)
История и состояние искусственного интеллекта: взгляд участника (заметки к лекции)
Реконструкция
Участие в исследовательских проектах, грантыГрант ВШЭ в категории "Индивидуальные исследовательские проекты" 2009 г.
по теме "09-01-0071 Изучение связи между спектральным и аппроксимационным подходами к кластер-анализу"
Грант ВШЭ "Учитель - Ученики" 2011-2012 гг. по теме 11-04-0019 "Разработка и адаптация методов кластер-анализа для автоматизации анализа текстовой информации с использованием онтологии предметной области»
Недавние исследования и приложения
- Метод классификации наблюдений с учетом структуры окрестности наблюдения, как для единичного классификатора, так и множества классификаторов (совместно с аспирантом Биркбек Колледжа Захариас Вульгарис, опубликовано 2010)
- Эксперименты по сопоставлению качества введенного мною ранее метода кластер-анализа «интеллектуальный к-средних» с 7 другими предложенными в литературе найти правильное число кластеров, показавшие, что метод ик-средних в целом превосходит другие предложения (совместно с аспирантом Биркбек Колледжа МингЦо Чан, опубликовано 2010)
- Метод представления деятельности научной организации путем оптимального подъема в таксономии предметной области (совместно с профессором Т. Феннер (Биркбек Лондонского университета и Др. С. Насименто (Новый университет Лиссабона, Португалия)), частично опубликовано 2010
- Метод трикластеринга для анализа веб-данных (совместно со студентом ВШЭ А. Крамаренко), частично опубликовано 2011
- Обзор основных идей и методов анализа данных (опубликовано в качестве учебника Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation< Visualization, Springer, 2011, 388 p.)
Текущие исследования
- Аддитивный спектральный метод нечеткого кластер-анализа по матрицам связи, и его прикладная и экспериментальная верификация (совместно с Др. С. Насименто (Новый университет Лиссабона, Португалия))
- Метод остановки в дивизимных методах иерархического кластер-анализа (совместно с студенткой Е. Ковалевой, ВШЭ)
- Методы интерпретации тематических множеств в таксономиях и других когнитивных структурах (совместно с профессором Т. Феннер (Биркбек Лондонского университета и Др. С. Насименто (Новый университет Лиссабона, Португалия))- методы анализа текстовых документов с использованием аннотированных суффиксных деревьев и таксономии предметной области, в том числе для анализа комплексов программ учебных курсов, преподаваемых в ВШЭ (совместно с студентками Е. Черняк, О. Чугуновой и Ю. Аскаровой, ВШЭ)
Эта работа частично проводится в рамках научно-исследовательского проекта «Учитель-Ученики: 11-04-0019 Разработка и адаптация методов кластер-анализа для автоматизации анализа текстовой информации с использованием онтологии предметной области», в котором участвуют шесть студентов ОПМИ ВШЭ, поддержанногоПрограммой «Научный фонд ГУ-ВШЭ» в 2011-2012 гг.
Участие в конференциях, доклады
- Б.Г. Миркин, "Отщепление бинарных отношений простой структуры в анализе данных" (Приглашенный доклад), Конференция по алгебре, посвященная 100-летию со дня рождения В.В. Вагнера, Саратовский госуниверситет, 4-6 ноября 2008.
- B. Mirkin, " Clustering Proteins and Reconstructing Evolutionary Events" (Invited Plenary Talk), Conference of International Federation of Classification Societies, Dresden University of Technology, Germany, 13-18 March 2009
- B. Mirkin, "Boxes and dual clusters for formal concept analysis and biclustering", Conference "Algorithms for Approximation" (Ampleside, UK), Organised by the University of Leicester, 31 August - 4 September 2009
- Б. Миркин, С. Насименто, Л.М. Перейра, " Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области", Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов (ММРО14)" (Суздаль 21-25 сентября 2009), организована Вычислительным центром РАН.
- XI Всероссийский симпозиум "Стратегическое планирование и развитие предприятий», Апрель 2010, ЦЭМИ РАН, Приглашенный пленарный доклад : Представление направлений деятельности организации в структуре предметной области: метод "кластер-лифт"
- 4th International Conference “Knowledge Science, Engineering and Management”, September 2010, Belfast, Northern Ireland, UK. Paper: Constructing and mapping fuzzy thermatic clusters to higher ranks in a taxonomy (jointly with S. Nascimento, T. Fenner, and L.M. Pereira) has been selected among six others to have been published in International Journal of Software and Informatics, 2010. № 4(3). C. 257—275.
- 13th International Conference on Rough Sets, Data Mining, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC-2011), Moscow HSE June 2011 – General Chair
- 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011), Moscow HSE June 2011, Invited plenary talk.
- International Conference on Classifications, Glasgow UK, July 2011 – Member of the organizing committee, a paper
- Biannual conference of International Federation of Classification Societies, Frankfurt, Germany, August 2011 – Member of the Program Committee, a paper
- 2011 meeting of the European Mathematical Psychology Group, August 2011, Telecom, Paris, France – Member of the Scientific Committee
- International IEEE-sponsored Conference on Advanced Computer Science and Information Systems, December 2011, University of Indonesia, Jakarta, Indonesia - Honorary Chair, Invited plenary talk
Учебные курсы- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 3-й курс, 3, 4 модуль)
- История и методология прикладной математики и информатики (Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Анализ интернет-данных"; 2-й курс, 1, 2 модуль)
- Научный семинар (Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; спец-я "Алгоритмика"; 1-й курс, 4 модуль)
- Научный семинар "Математическое моделирование" (Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; 2-й курс, 1-4 модуль)
- Анализ данных (уч. год: 2010–2011; Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 3-й курс, 3, 4 модуль)
- Научный семинар (уч. год: 2010–2011; Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 1-й курс, 4 модуль)
- Научный семинар "Математическое моделирование" (уч. год: 2010–2011; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; 1-й курс, 2-4 модуль)
- Научный семинар "Математическое моделирование" (уч. год: 2010–2011; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; 2-й курс, 1-4 модуль)
- История и методология прикладной математики и информатики (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Математическое моделирование"; 2-й курс, 1, 2 модуль)
- История и методология прикладной математики и информатики (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Анализ интернет-данных"; 2-й курс, 1, 2 модуль)
- Машинное обучение (уч. год: 2009–2010; Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 4-й курс, 2, 3 модуль)
- Научный семинар "Математическое моделирование" (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Математическое моделирование"; 2-й курс, 1-4 модуль)
- Научный семинар: Математическое моделирование (уч. год: 2009–2010; Магистратура; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; программа "Математическое моделирование"; спец-я "Математическое моделирование"; 1-й курс, 2-5 модуль)
- Концепции современного естествознания (уч. год: 2008–2009; Бакалавриат; где читается: Отделение прикладной математики и информатики; 3-й курс, 4, 5 модуль)
Публикации
|
Название работы,
ее вид
|
Форма работы (печатный или на правах рукописи)
|
Выходные данные
(издательство, название журнала, номер, год)
|
Количество печатных листов или страниц
|
Соавторы
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
Научные труды
|
|
Монографии
|
|
Clustering for Data Mining: A Data Recovery Approach
|
печатный
|
Chapman and Hall/CRC, Francis and Taylor, Roca Baton, Fl., 2005
|
276 p.
|
|
|
Mathematical Classification and Clustering
|
печатный
|
Kluwer Academic Publishers, Dorderecht, Netherlands, 1996
|
448 p.
|
|
|
Класс-Мастер: Руководство
|
на правах рукописи
|
ОАО Стат-Диалог, Москва, 1990
|
138 c.
|
М.В. Еремин
|
|
Группировки в социально-экономических исследованиях
|
печатный
|
Финансы и статистика, Москва, 1985
|
219 c.
|
|
|
Graphs and Genes
|
печатный
|
Springer Verlag, Heidelberg, Germany, 1984
|
288 p.
|
S.N. Rodin
|
|
Анализ качественных признаков и структур
|
печатный
|
Статистика, 1980
|
316 c.
|
.
|
|
Group Choice
|
печатный
|
Wiley-Interscience, USA, 1979
|
252 p.
|
|
|
Графы и гены
|
печатный
|
Главная редакция физ-мат литературы, изд. Наука, Москва, 1977
|
240 c.
|
С.Н. Родин
|
|
Анализ качественных признаков
|
печатный
|
Статистика, 1976
|
166 c.
|
|
|
Проблема группового выбора
|
печатный
|
Главная редакция физ-мат литературы, изд. Наука, Москва, 1974
|
256 c.
|
|
|
Журнальные статьи на русском языке
|
|
О критерии интерпретируемости классификации в кластер-анализе
|
печатный
|
Обозрение прикладной и промышленной математики, том 3, №1, 1996
|
13
|
|
|
Метод аддитивных размытых типов
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, № 5 и № 7, 1991
|
14
|
Г.А. Сатаров
|
|
Кластер-анализ на основе линейной модели
|
печатный
|
Заводская лаборатория, №10, 1990
|
6 с.
|
|
|
Три парадигмы современной математической статистики
|
печатный
|
Экономика и математические методы, №2, 1990
|
14 с.
|
|
|
Моделирование непроизводственной сферы в схеме оптимально-равновесного функцмонирования
|
печатный
|
Экономика и математические методы, №5, 1988
|
9 с.
|
|
|
Кластер анализ и смежные вопросы
|
печатный
|
Автоматика, Киев, №2, 1987
|
10 с.
|
И.Д. Мандель
|
|
Метод главных кластеров
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, 1987
|
8 с.
|
|
|
Семантика конкретной лексики: Психо-лингвистический подход
|
печатный
|
Известия АН СССР: Серия литературы и языка, №1, 1986
|
11 с.
|
Р. М. Фрумкина
|
|
Сумма внутренних связей как критерий качества классификации
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, №3, 1976
|
8
|
В.Л. Куперштох В.А. Трофимов
|
|
Аппроксимация в пространстве бинарных отношений и анализ нечисловых признаков
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, №9, 1974
|
7
|
|
|
Анализ булевских матриц, возникаюших в генетических экспериментах
|
печатный
|
Кибернетика, №2, 1974
|
6 с.
|
С.Н. Родин
|
|
Аксиоматический анализ проблемы согласования для бинарных отношений
|
печатный
|
Кибернетика, №2, 1973
|
6 с.
|
|
|
Упорядочение взаимосвзанных объектов 1, 2
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, №6 и №7, 1971
|
12 с.
|
В.Л. Куперштох
|
|
Об одной аксиоме математической теории полезности
|
печатный
|
Кибернетика, №6, 1970
|
4 с.
|
|
|
Об измерении близости между различными разбиениями конечного множества объектов
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, №5, 1970
|
7 с.
|
Л,Б. Черный
|
|
Представление 2-событий в конечных автоматах
|
печатный
|
Кибернетика, №3, 1970
|
4 с.
|
|
|
Минимизация последовательных машин относительно полных справа событий
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, №11, 1967
|
10 с.
|
|
|
Распознавание эквивалентности состояний в последовательной машине
|
печатный
|
Автоматика и телемеханика, №2, 1967
|
6 с.
|
|
|
Новый алгоритм построения базиса в языке регулярных выражений
|
печатный
|
Техническая кибернетика, №5, 1966
|
6 с.
|
.
|
|
Язык псевдорегулярных выражений
|
печатный
|
Кибернетика, №6, 1966
|
4 с.
|
|
|
К теории многоленточных автоматов
|
печатный
|
Кибернетика, №5, 1966
|
7 с.
|
|
|
О двойственных автоматах
|
печатный
|
Наукова Думка, Кибернетика, №1, 1966
|
4 с.
|
|
|
Журнальные статьи на английском языке
|
|
Some topics of current interest in clustering: Russian approaches 1960-1985
|
печатный
|
Electronic Journal for History of Probability and Statistics, 4, n.2, 2008
|
12 p.
|
I. Muchnik
|
|
Algorithms for additive clustering of rectangular data tables
|
печатный
|
Computational Statistics and Data Analysis, 52, 2008
|
6 p.
|
D. Depril I. Van Mechelen
|
|
A measure of domain of applicability for QSAR modelling based on Intelligent K-Means clustering
|
печатный
|
QSAR & Combinatorial Science, 26(7), 2007
|
7 p.
|
R. Stanforth E. Kolossov
|
|
A suffix tree approach to anti-spam email
filtering
|
печатный
|
Machine Learning, 65(2), 2006
|
29 p.
|
R. Pampapathi M. Levene
|
|
Nearest neighbours in the least-squares data imputation algorithms with different missing patterns
|
печатный
|
Computational Statistics and Data Analysis, 50, 2006
|
23 p.
|
I. Wasito
|
|
Comparative genomics of the lactic acid bacteria
|
печатный
|
Proceedings of the National Academy of the Sciences of the USA,103(42), 2006
|
5 p.
|
47 co-authors led by Klaenhammer and Mills
|
|
Ancestral paralogs and pseudoparalogs and their role in the emergence of the eukaryotic cell
|
печатный
|
Nucleic Acids Research, 16; 33(14), 2005
|
14 p.
|
K.Makarov Y.I. Wolf, S MekhedovE. Koonin
|
|
Nearest neighbour approach in the least-squares data imputation algorithms
|
печатный
|
Information Sciences, 169(1), 2005
|
24 p.
|
I. Wasito
|
|
Evolution of eukaryotic gene repertoire and gene structure: discovering the unexpected dynamics of genome evolution
|
печатный
|
Cold Spring Harbor Symp. Quant. Biology,
68, 2003
|
8 p.
|
19 co-authors led by
I. Rogozin E. Koonin
|
|
Remarkable conservation of intron positions and massive, lineage-specific intron loss and gain in eukaryotic evolution
|
печатный
|
Current Biology, 13(17), 2003
|
6 p.
|
I.Rogozin Y.I.Wolf A. Sorokin, E.Koonin
|
|
Modeling proportional membership in fuzzy clustering
|
печатный
|
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 11(2), 2003
|
|
S. Nascimento F. Moura
|
|
Algorithms for computing
parsimonious evolutionary scenarios for genome evolution, the last universal common ancestor and dominance of horizontal gene transfer in the evolution of prokaryotes
|
печатный
|
BMC Evolutionary Biology, 3, 2003
|
32 p.
|
T. Fenner M. Galperin E. Koonin
|
|
Intelligent K-Means clustering in the analysis of newspaper articles on bribing
|
печатный
|
Искусственный Интеллект, 2, 2002, Киев
|
8 с.
|
M.Levin,E. Bakaleinik
|
|
Induced layered clusters, hereditary mappings, and convex geometries
|
печатный
|
Applied Mathematics Letters, 15 (4), 2002
|
5 p.
|
I. Muchnik
|
|
Layered clusters of tightness set functions
|
печатный
|
Applied Mathematics Letters, 15 (3), 2002
|
4 p.
|
I. Muchnik
|
|
Reinterpreting the category utility function
|
печатный
|
Machine Learning, 45(2), 2001
|
9p.
|
|
|
Eleven ways to look at the chi-squared coefficient for contingency tables
|
печатный
|
The American Statistician, 55, n.2, 2001
|
9 p.
|
|
|
Cncept learning and feature selection based on
square-error clustering
|
печатный
|
Machine Learning, 35 (1), 1999
|
15 p.
|
|
|
Duplication-based measures of difference between gene and
species trees
|
печатный
|
Journal of Computational Biology, 5(1), 1998
|
13 p.
|
O. Eulenstein M. Vingron
|
|
Least-squares structuring, clustering, and related computational
Issues
|
печатный
|
The Computer Journal, 41(8), 1998
|
18 p.
|
|
|
Monotone linkage clustering
and quasi-concave set functions:
|
печатный
|
Applied Mathematics Letters, 10(4), 1997
|
5 p.
|
Y. Kempner and I. Muchnik
|
|
Additive two-mode clustering: The error-variance approach revisited
|
печатный
|
Journal of Classification, 12 (2), 1995
|
20 p.
|
P. Arabie, L. Hubert
|
|
Clustering for contingency tables: Boxes and partitions.
|
печатный
|
Statistics and Computing, 6, 1996
|
12 p.
|
|
|
A biologically consistent model for comparing
phylogeny trees
|
печатный
|
Journal of Computational Biology, 2(4), 1995
|
13 p.
|
I. Muchnik and T.F. Smith
|
|
Consensus functions and patterns in molecular sequences
|
печатный
|
Bulletin of Mathematical
Biology, 55, 1992
|
17 p.
|
F.S. Roberts
|
|
On the existence of constrained partitions of integers
|
печатный
|
Journal of Computing and Information, 2, 1991
|
14 p.
|
W.H.E. Day
|
|
Sequential fitting procedures for linear data aggregation model
|
печатный
|
Journal of Classification, 7, 1990
|
27 p.
|
|
|
Additive clustering and
qualitative factor analysis methods for similarity matrices
|
печатный
|
Journal of Classification, 2, 1987
|
24 p.
|
|
|
Federations and transitive group choice
|
печатный
|
Mathematical Social
Sciences, 2, 1981
|
4 p.
|
|
|
Geometrical conceptions in the analysis of qualitative variables
|
печатный
|
Quality and Quantity, 5, 1975
|
5 p.
|
|
|
Description of some relations on the set of real-line intervals
|
печатный
|
Journal of Mathematical Psychology, 9(2), 1972
|
9 p.
|
|
Учебно-методические работы
|
|
Методические указания по анализу анкетной информации с использованием ЭВМ (для аспирантов)
|
на правах рукописи
|
Высшая школа профдвижения ВЦСПС
|
34 с.
|
|
|
Экономико-математические методы в планировании жилищно-коммунального хозяйства
|
печатный
|
Стройиздат, Москва, 1990
|
138 с.
|
А.И. Фаенсон
|
|
Экономическая кибернетика: задачи и упражнения
|
печатный.
|
Новосибирский госуниверситет, Новосибирск, 1982
|
96 с.
|
В.Бусыгин Л.Полищук
|
|
Имитация поставок в системе производств
|
на правах рукописи
|
Новосибирский госуниверситет, Новосибирск, 1982
|
31 с.
|
Ю. Артемьев В. Бусыгин
|
|
Кибернетическое моделирование динамических систем, Часть 3
|
на правах рукописи
|
Новосибирский госуниверситет, Новосибирск, 1978
|
34 с.
|
Н.Е. Егорова
|
|
Кибернетическое моделирование динамических систем, Часть 2
|
на правах рукописи
|
Новосибирский госуниверситет, Новосибирск, 1978
|
34 с.
|
Н.Е. Егорова
|
|
Кибернетическое моделирование динамических систем, Часть 1
|
на правах рукописи
|
Новосибирский госуниверситет, Новосибирск, 1978
|
32 с.
|
Н.Е. Егорова
|
Другие публикации
|
|
Clustering proteins and reconstructing evolutionary events: A plenary lecture
|
|
In C. Whels and H. Lotarek-Junge (Eds.) Proceedings of the 22d Conference of the International Federation of Classification Societies, Springer (to appear), 2009
|
12 p.
|
|
|
Representing a Computer Science research organization on the ACM Computing Classification System
|
печатный
|
In P. Eklund, O. Haemmerle (Eds.) Proc. 16th International Conference on Conceptual Structures, ISSN 1613-0073,2008
|
7 p.
|
Nascimento S., Pereira, L.M.
|
|
The iterative extraction approach to clustering
|
Печатный
|
In A.N. Gorban, B. Kegl, D.C. Wunsch, and A. Zinovyev (Eds.) Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction, LNCSE 58, Springer, 2008.
|
7 p.
|
|
|
Hybrid K-Means: Combining regression-wise and centroid-based criteria for QSAR
|
Печатный
|
In P. Brito, P. Bertrand, G. Cucumel, F. de Carvalho (Eds.) Selected Contributions in Data Analysis and Classification, Springer, 2007.
|
12 p.
|
Stanforth, R., Kolossov, V.
|
|
Cluster Analysis for Researchers: A Book Review.
|
печатный
|
Journal of Classification21(2), 2005
|
4 p.
|
|
|
“Classification, Clustering, and Data Analysis. Recent Advances and Applications, Springer-Verlag, 2002”: A review
|
печатный
|
Journal of Classification, 20 (2), 2003
|
6 p.
|
|
|
Рецензия на монографию «Структурные методы обработки эмпирических данных» Э. Бравермана и И. Мучника (1983)
|
печатный
|
Экономика и математические методы, №3, 1986
|
3 с.
|
|
// International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data, Moscow: University Higher School of Economics Moscow, 2011.
[доклад конференции]
|
|
Approximate bicluster and tricluster boxes in the analysis of binary data
|
|
Data analysis, mathematical statistics, machine learning, data mining: Similarities and differences
// ICACSIS 2011 Proceedings, Jakarta, Indonesia: Universiatas Indonesia, 2011.
[доклад конференции]
|
|
Developing Additive Spectral Approach to Fuzzy Clustering
|
|
How to visualize a crisp or fuzzy topic set over a taxonomy
|
|
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing
// RSFDGrC 2011 Proceedings, Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg, 2011.
[доклад конференции]
|
// Hybrid Artificial Intelligence Systems. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin / Heidelberg, 2010. № 6076. C. 152—161
[статья]
Текст статьи на другом сайте
|
// Classification as a Tool for Research. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 2010. Т. 1. C. 37—48
[статья]
Текст статьи на другом сайте
|
// Knowledge Science, Engineering and Management. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin / Heidelberg, 2010. № 6291. C. 329—340
[статья]
Текст статьи на другом сайте
|
B.G. Mirkin, Camargo R., Fenner T., Loizou G., Kellam P.
// Theoretical Chemistry Accounts: Theory, Computation, and Modeling, 2010. Т. 125. № 3-6. C. 569—581
[статья]
Текст статьи на другом сайте
|
// Труды Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов (ММРО14)" , Москва: МАКС Пресс, 2009.
[доклад конференции]
|
В кн.: Управление большими системами. Выпуск 27. Москва: ИПУ РАН, 2009
[глава книги]
|
|
Algorithms for additive clustering of rectangular data tables
// Computational Statistics and Data Analysis, 2008. Т. 52. C. 4923—4938
[статья]
|
|
Some topics of current interest in clustering: Russian approaches 1960-1985
// Electronic Journal for History of Probability and Statistics, 2008. № 4
[статья]
|
В кн.: In A.N. Gorban, B. Kegl, D.C. Wunsch, and A. Zinovyev (Eds.) Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction, 151-177. Berlin – Heidelberg: Springer, 2008
[глава книги]
|
|
A measure of domain of applicability for QSAR modelling based on intelligent K-Means clustering
// QSAR and Combinatorial Science, 2007. Т. 26. № 7. C. 837—844
[статья]
|
|
Hybrid K-Means: Combining regression-wise and centroid-based criteria for QSAR
// Selected Contributions in Data Analysis and Classification, Springer, 2007. C. 225—233
[статья]
|
|
Comparative genomics of the lactic acid bacteria
// Proceedings of the National Academy of the Sciences USA, 2006. Т. 103. № 42. C. 15611—15616
[статья]
|
|
Nearest neighbours in the least-squares data imputation algorithms with different missing patterns
// Computational Statistics and Data Analysis, 2006. Т. 50. C. 926—949
[статья]
|
|
Ancestral paralogs and pseudoparalogs and their role in the emergence of the eukaryotic cell
B.G. Mirkin, Koonin E., K.Makarov, S.Mekhedov, Wolf Y.I.
// Nucleic Acids Research, 2005. № 14-16
[статья]
|
|
Cluster Analysis for Researchers: A Book Review
// Journal of Classification, 2005. № 21(2)
[статья]
|
|
Clustering for Data Mining: A Data Recovery Approach
Boca Raton: Chapman-Hall/Taylor and Francis Group, 2005. 276 с.
[книга]
|
|
Nearest neighbour approach in the least-squares data imputation algorithms
// Information Systems, 2005. Т. 169. C. 1—25
[статья]
|
|
Layered clusters of tightness set functions
// Applied Mathematics Letters, 2004. № 15(3)
[статья]
|
|
Algorithms for computing parsimonious evolutionary scenarios for genome evolution, the last universal common ancestor and dominance of horizontal gene transfer in the evolution of prokaryotes
// BMC Evolutionary Biology, 2003. Т. 3. № 2. C. —
[статья]
|
|
Evolution of eukaryotic gene repertoire and gene structure: discovering the unexpected dynamics of genome evolution
// Cold Spring Harbor Symp. Quant. Biology, 2003. № 68
[статья]
|
|
Modeling proportional membership in fuzzy clustering
// IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2003. № 11(2)
[статья]
|
|
Remarkable conservation of intron positions and massive, lineage-specific intron loss and gain in eukaryotic evolution
B.G. Mirkin, I.Rogozin, A.Sorokin, Wolf Y.I., Koonin E.
// Current Biology, 2003. № 13
[статья]
|
|
Induced layered clusters, hereditary mappings, and convex geometries
// Applied Mathematics Letters, 2002. № 15(4)
[статья]
|
|
Intelligent K-Means clustering in the analysis of newspaper articles on bribing
// Искусственный интеллект, 2002. № 2
[статья]
|
|
Eleven ways to look at the chi-squared coefficient for contingency tables
// The American Statistician, 2001. Т. 55. № 2. C. 111—120
[статья]
|
|
Reinterpreting the category utility function
// Machine Learning, 2001. Т. 45. C. 219—228
[статья]
|
|
Cncept learning and feature selection based on square-error clustering
// Machine Learning, 1999. № 35(1)
[статья]
|
|
Least-squares structuring, clustering, and related computational Issues
// The Computer Journal, 1998. № 41(8)
[статья]
|
|
Monotone linkage clustering and quasi-concave set functions
// Applied Mathematics Letters, 1997. № 10(4)
[статья]
|
|
Clustering for contingency tables: Boxes and partitions
// Statistics and Computing, 1996. № 6
[статья]
|
|
Mathematical classification and clustering
Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1996. 448 с.
[книга]
|
|
О критерии интерпретируемости классификации в кластер-анализе
// Обозрение прикладной и промышленной математики, 1996. Т. 3. № 1
[статья]
|
|
A biologically consistent model for comparing phylogeny trees
// Journal of Computational Biology, 1995. № 2(4)
[статья]
|
|
Additive two-mode clustering: The error-variance approach revisited
// Journal of Classification, 1995. № 12(2)
[статья]
|
|
Duplication-based measures of difference between gene and species trees
// Journal of Computational Biology, 1995. № 5(1)
[статья]
|
|
Consensus functions and patterns in molecular sequences
// Bulletin of Mathematical Biology, 1992. № 55
[статья]
|
|
On the existence of constrained partitions of integers
// Journal of Computing and Information, 1991. № 2
[статья]
|
|
Метод аддитивных размытых типов
// Автоматика и телемеханика, 1991. № 5; 7
[статья]
|
|
Sequential fitting procedures for linear data aggregation model
// Journal of Classification, 1990. № 7
[статья]
|
|
Кластер-анализ на основе линейной модели
// Заводская лаборатория, 1990. № 10
[статья]
|
|
Три парадигмы современной математической статистики
// Экономика и математические методы, 1990. № 2
[статья]
|
|
Экономико-математические методы в планировании жилищно-коммунального хозяйства
Москва: Стройиздат, 1990. 138 с.
[книга]
|
|
Моделирование непроизводственной сферы в схеме оптимально-равновесного функционирования
// Экономика и математические методы, 1988. № 5
[статья]
|
|
Additive clustering and qualitative factor analysis methods for similarity matrices
// Journal of Classification, 1987. № 2
[статья]
|
|
Кластер анализ и смежные вопросы
// Автоматика и телемеханика, 1987. № 2
[статья]
|
|
Метод главных кластеров
// Автоматика и телемеханика, 1987
[статья]
|
|
[Рецензия на: Структурные методы обработки эмпирических данных / Э. Браверман, И. Мучник]
[Рецензия] / Б.Г. Миркин // Экономика и математические методы.- 1986. - №3. - Рец.: Структурные методы обработки эмпирических данных: Монография / Э. Бравермана, И. Мучник
[статья]
|
|
Семантика конкретной лексики: психо-лингвистический подход
Известия АН СССР: Серия литературы и языка
[статья]
|
|
Группировки в социально-экономических исследованиях
Москва: Финансы и статистика, 1985. 223 с.
[книга]
|
|
Graphs and Genes
Heidelberg: Springer Verlag, 1984. Т. 11. 188 с.
[книга]
|
|
Экономическая кибернетика: задачи и упражнения
Новосибирск: Изд-во НГУ, 1982. 92 с.
[книга]
|
|
Анализ качественных признаков и структур
Москва: Статистика, 1980. 316 с.
[книга]
|
|
Group Choice
New Jersey: Wiley-Interscience, 1979. 252 с.
[книга]
|
|
Графы и гены
Москва: Наука, Главная редакция физ-мат литературы, 1977. 240 с.
[книга]
|
|
Анализ качественных признаков
Москва: Статистика, 1976. 166 с.
[книга]
|
|
Сумма внутренних связей как критерий качества классификации
// Автоматика и телемеханика, 1976. № 3
[статья]
|
|
Аппроксимация в пространстве бинарных отношений и анализ нечисловых признаков
// Автоматика и телемеханика, 1974. № 9
[статья]
|
|
Проблема группового выбора
Москва: Наука, Главная редакция физ-мат литературы, 1974. 256 с.
[книга]
|
|
Description of some relations on the set of real-line intervals
// Journal of Mathematical Psychology, 1972. № 9(2)
[статья]
|
|
Анализ булевских матриц, возникаюших в генетических экспериментах
// Кибернетика, 1972. № 2
[статья]
|
|
Упорядочение взаимосвзанных объектов 1, 2
// Автоматика и телемеханика, 1971. № 6-7
[статья]
|
|
Об измерении близости между различными разбиениями конечного множества объектов
// Автоматика и телемеханика, 1970. № 5
[статья]
|
|
Об одной аксиоме математической теории полезности
// Кибернетика, 1970. № 6
[статья]
|
|
Представление 2-событий в конечных автоматах
// Кибернетика, 1970. № 3
[статья]
|
|
Распознавание эквивалентности состояний в последовательной машине
// Автоматика и телемеханика, 1967. № 2
[статья]
|
|
К теории многоленточных автоматов
// Кибернетика, 1966. № 5
[статья]
|
|
Новый алгоритм построения базиса в языке регулярных выражений
// Техническая кибернетика, 1966. № 5
[статья]
|
|
О двойственных автоматах
// Кибернетика, 1966. № 1
[статья]
|
|
Federations and transitive group choice
// Mathematical Social Science, 2
[статья]
|
В кн.: L. Antunes and H.S. Pinto (Eds.), Procs. of the 15th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2011), LNAI 7026. Berlin – Heidelberg: Springer Verlag
[глава книги]
|
Интервью и статьи в новостях ВШЭ
|
|