• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
немецкий
Контакты
Телефон:
15039
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 444
Время присутствия: 9:30 - 18:30
ORCID: 0000-0002-9878-9390
ResearcherID: W-4562-2017
Scopus AuthorID: 57383912600
Руководители
Клубова М. А.
Вишневский К. О.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Лобанова Полина Александровна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.

Полномочия / обязанности

  • Выявление и анализ трендов на основе данных семантического анализа
  • Проведение отраслевых исследований
  • Координация работы аналитиков и стажеров
  • Работа с системой интеллектуального анализа больших данных iFORA

Образование

  • 2017

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет социальных наук, специальность «Социология», квалификация «Магистр»

  • 2015

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет социальных наук, специальность «Социология», квалификация «Бакалавр»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

  • Организация работы на платформе Webinar.ru (2022)

Подробнее о платформе Webinar.ru

  • Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс (2020)

Удостоверение о повышении квалификации: Python

  • Анализ и визуализация данных в Power BI: Getting Started with Power BI Desktop, Coursera Project Network (2020)

Сертификат: Getting Started with Power BI Desktop

  • Анализ и визуализация данных в Tableau: Visualizing Citibike Trips with Tableau, Coursera Project Network (2020)

Cертификат: Visualizing Citibike Trips with Tableau

  • Всероссийский мастер-класс по использованию Writefull в работе с научными данными, Digital Science (2020)

Сертификат: Мастер-класс по использованию Writefull в работе с научными данными

  • Всероссийский мастер-класс по использованию Dimensions для определения тематики исследований и оценки научных стратегий, Digital Science (2020)

Сертификат: Мастер-класс по использованию Dimensions для определения тематики исследований и оценки научных стратегий

  • Всероссийский мастер-класс по использованию Figshare для создания датасетов, портала открытой науки и увеличения цитируемости публикаций, Digital Science (2020)

Сертификат: Мастер-класс по использованию Figshare для создания датасетов, портала открытой науки и увеличения цитируемости публикаций

  • Всероссийский мастер-класс по использованию Overleaf для написания и публикации статей в соответствии с требованиями ведущих научных журналов и издательств, Digital Science (2020)

Сертификат: Мастер-класс по использованию Overleaf для написания и публикации статей в соответствии с требованиями ведущих научных журналов и издательств

  • Курсы повышения квалификации "Основы дизайна", МГТУ им. Н. Э. Баумана (2019)

Удостоверение о повышении квалификации: Основы дизайна

  • Курсы повышения квалификации "Adobe Illustrator CC/CS6 для MAC и PC. Расширенные возможности", МГТУ им. Н. Э. Баумана (2019)

 Удостоверение о повышении квалификации: Adobe Illustrator. Расширенные возможности

  • Курсы повышения квалификации "Adobe Illustrator CC/CS6 для MAC и PC. Углубленные возможности", МГТУ им. Н. Э. Баумана (2019)

 Удостоверение о повышении квалификации: Adobe Illustrator. Углубленные возможности

  • Курсы повышения квалификации "Adobe Illustrator CC/CS6. Основы работы с AI", МГТУ им. Н. Э. Баумана (2019)

 Удостоверение о повышении квалификации: Adobe Illustrator. Основы работы с AI

  • Тренинг "Матаппарат для науки о данных (Data Science)", Агентство стратегических инициатив (2019)

 Программа тренинга: Матаппарат для науки о данных (Data Science)

  • Семинар «Правила организации данных в Excel и их роль в обработке информации», МГТУ им. Н. Э. Баумана (2018)

 Программа семинара: Организация данных в Excel

 Программа обучения Data culture

  • Курсы повышения квалификации "Microsoft Excel 2016. Расширенные возможности", МГТУ им. Н. Э. Баумана (2017)

 Сертификат: Microsoft Excel 2016. Расширенные возможности

  • Тренинг Британского Совета по академическому письму на английском языке "Researcher Connect" (2017)

 Сертификат: "Researcher Connect"

  • Мастер-класс для руководителей и экспертов по оценке заявок и проектов по программному комплексу «Система экспертиз» ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы" под эгидой Минобрнауки России (2017)

 План мастер-класса по программному комплексу «Система экспертиз»

 

Достижения и поощрения

Благодарность Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (март 2022)

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022-2023)

Экспертно-аналитические проекты

НИУ "Высшая школа экономики". Институт статистических исследований и экономики знаний. Отдел информационно-аналитических систем
2017 - 2020

Разработка методики и проведение анализа социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на основе статистического анализа и семантического анализа больших объемов данных (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2020) 

Разработка отчуждаемого модуля в виде набора файлов и семантический подбор на его основе ключевых слов для контекстной рекламной кампании продукта «Дебетовые карты» с помощью системы интеллектуального анализа больших данных Intelligent Foresight Analytics (iFORA) (для крупной маркетинговой компании, 2020) 

Исследование перспективных направлений научно-технологического развития ряда ключевых отраслей с применением методов анализа больших данных из открытых источников информации (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2020) 

Воздействие науки, технологий и инноваций на структурную трансформацию экономики (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2020) 

Разработка новых подходов к выявлению глобальных технологических трендов на основе интеллектуального анализа данных (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2020) 

Оказание услуг по комплексному анализу уровня развития исследовательских компетенций, научных и технологических заделов отечественных компаний и организаций по «сквозным» цифровым технологиям, оценке потребностей секторов экономики в применении решений на основе «сквозных» цифровых технологий и связанных с ними исследований и разработок и подготовке аналитического доклада о развитии цифровой экономики Российской Федерации (для Минкомсвязи России, 2019-2020)

Проведение комплекса аналитических исследований текущих и перспективных направлений развития крупного банка на среднюю и долгосрочную перспективу по сегментам АПК (2019-2020) 

Разработка технологического форсайта Холдинга «Вертолеты России» (для холдинга «Вертолеты России», 2019 - 2020)

Аналитическая поддержка Инновационного кластера Москвы (для Правительства Москвы, 2019 - 2020)

Форсайт-исследование будущего статистики внешней торговли товарами в условиях глобальной цифровизации (для Международной организации Евразийской экономической комиссии, 2019)

Инструменты повышения результативности форсайт-исследований в сфере науки, технологий и инноваций (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2019)

Развитие методов анализа больших данных для исследования глобальных технологических трендов (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2019)

Развитие количественных методов выявления и анализа глобальных технологических трендов (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2018)

Исследование инструментов прогнозирования процессов цифровой трансформации экономики и общества (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2018)

Анализ основных документов стратегического планирования и их проектов, иной информации на основе использования технологий искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных (Big Data) (для Правительства РФ, в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2018-2019)

Исследование вопросов создания математических моделей  интеллектуального  анализа «больших» данных  с учетом требований по обеспечению информационной безопасности для применения в перспективной автоматизированной системе  прогнозирования, мониторинга и управления научно-технологическим развитием (для ведущего отраслевого научного центра, 2018)

Разработка системы научно-технологического прогнозирования перспективных рынков, технологий и компетенций кадров в интересах устойчивого инновационного развития на средне – и долгосрочную перспективу: анализ и прогноз перспективных рынков и технологий по ключевым технологическим направлениям развития (для крупного российского банка, 2018)

Подготовка первичных материалов для разработки технологической дорожной карты авиационного двигателестроения на основе текст-майнинга с использованием системы iFORA (для системообразующей машиностроительной компании, 2018)

Прикладные научные исследования в жилищной сфере (для системообразующей организации рынка недвижимости, 2018)

Комплексные аналитические исследования развития судостроительной отрасли и подготовка материалов и предложений в проект стратегии развития судостроительной промышленности. Выработка предложений по уточнению текущих и перспективных программ и планов судостроения, включая определение рынков сбыта, оценку экспортного потенциала, формирование программ подготовки кадров, институциональных преобразований (для ведущего отраслевого научного центра, 2017-2019)

Разработка национального плана технологий в судостроении и форсайта развития судостроительной науки и технологий (для ведущего отраслевого научного центра, 2017-2018)

Анализ глобальных и российских трендов в металлургии и некоторых смежных отраслях (для системообразующей производственной компании, 2017-2018)

Выполнение экспресс-анализа трендов, оказывающих влияние на городское экологическое благополучие города Москвы (для ведущего проектного института, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20б "Переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников, способов транспортировки и хранения энергии" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере энергетики, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20в "Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных)» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере медицины, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно-технологического развития, определенного пунктом 20г "Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере биотехнологий, 2017-2018)

Разработка методологии интегрированной системы оценки потребности в научных кадрах высшей квалификации (для Минобрнауки России, 2017)

Исследование глобальных технологических трендов: развитие количественных методов анализа трендов (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2017)

Совершенствование методов прогнозирования для формирования доказательной научно-технической и инновационной политики (фундаментальные исследования НИУ ВШЭ, 2017)

Разработка системы научно-технологического прогнозирования перспективных рынков, технологий и компетенций кадров в интересах устойчивого инновационного развития на средне – и долгосрочную перспективу: экспресс-исследование глобальных трендов по ключевым технологическим направлениям развития (для крупного российского банка, 2017)

Повышение объективности экспертизы центров компетенции научных организаций с помощью методов интеллектуального анализа «больших данных» (для головного отраслевого научного центра, 2017)

Исследование по эффективности нормативной правовой базы РФ в области образования на основе выявления взаимосвязей между отраслевыми документами стратегического планирования и программами высшего профессионального образования ведущих технических вузов страны (для одного из крупнейших российских книжных издательств, 2017)

Публикации21


Конференции и мероприятия

Открытая форсайт-сессия НИУ ВШЭ и Unisender «Технологические тренды в сфере финансовых технологий, интернет-маркетинга и Web 3.0», доклад по результатам исследования на основе анализа больших данных (Москва, 31 марта 2023)

Вебинар в рамках деятельности НЦМУ "Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала", выступление с докладом "Исследование человеческого капитала в КНР на основе интеллектуального анализа больших данных" (Москва, 7 октября 2022)

VII Международная научно-практическая конференция памяти А.О. Крыштановского «Методы и процедуры социологических исследований», выступление с докладом "Классификация онлайн-покупателей мобильных телефонов (по данным OMI)" (Москва, 23-24 сентября 2016)

X Всероссийская научная конференция памяти Юрия Левады "Современное российское общество и социология", выступление с докладом "Использование поведенческих онлайн-данных: покупка товаров в интернете (на примере мобильных телефонов)" (Москва, 26 апреля 2016)

Центр стратегической аналитики и больших данных провел осеннюю серию вебинаров на тему исследований человеческого потенциала

Осенью 2022 года Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» провел серию из трех вебинаров, под разным углом представляющих исследование человеческого капитала на основе интеллектуального анализа больших данных. Спикеры поделились опытом работы с большими данными на разных языках, в том числе китайском, а также продемонстрировали широкий функциональный спектр системы iFORA через призму исследования человеческого капитала и его составляющих.

Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с использованием системы анализа больших данных iFORA выявил актуальные цели, тренды и приоритетные направления научно-технической политики Китая.