• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
корейский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
22543
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 444
Время работы: с 11.00 до 19.30
SPIN РИНЦ: 6151-8711
ORCID: 0000-0002-7974-8294
ResearcherID: O-4549-2018
Руководитель
Загорулькин Д. Э.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Исаева Юлия Камаловна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.

Полномочия / обязанности

  • Написание парсеров для извлечения данных с сайтов

(новостных: русско- и англоязычных, агрегаторов научных публикаций, электронных словарей и т.п.)

  • Написание прототипов визуализаций данных (на языках R и Python)
  • Доработка функционала системы визуализации данных (на языке R)
  • Работа с БД Postgres по части загрузки, форматирования, редактирования, дозагрузки и обработки хранящихся данных, работа с представлениями
  • Написание программ для извлечения и сохранения данных из файлов различных форматов, а также для конвертирования текстовых файлов
  • Написание мануалов и инструкций по работе с созданным кодом, описание архитектуры разработанных проектов и фреймворков
  • Работа с облачными серверами (Amazon AWS)
  • Консультирование аналитиков по вопросам использования разработанных программных инструментов

Образование

  • 2017

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Магистр»

  • 2015

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Бакалавр»

  • 2015
    Бакалавриат: МИЭМ НИУ ВШЭ, факультет: ИТиВТ

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

2016-2017 — IBM Academic Qualification in course "IBM BigData Platform"

 IBM Academic Qualification in course "IBM BigData Platform" (JPG, 8,14 Мб)

 

2023-2023 — “Asynchronous Programming in Python”

2023-2023 — “Asynchronous Programming in Python” at Practicum by Yandex (INO CPE “Yandex EdTech”) — 150 hours. (PDF, 835 Кб)

 

 

Достижения и поощрения

  • Призер конкурса коротких докладов среди магистров МИЭМ НИУ ВШЭ, Москва. (II место)

  • Благодарность Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (март 2022)

Реализованные проекты

НИУ "Высшая школа экономики". Институт статистических исследований и экономики знаний. Отдел информационно-аналитических систем
2017 - 2018

Анализ основных документов стратегического планирования и их проектов, иной информации на основе использования технологий искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных (Big Data) (для Правительства РФ, в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2018-2019

Исследование вопросов создания математических моделей  интеллектуального  анализа «больших» данных  с учетом требований по обеспечению информационной безопасности для применения в перспективной автоматизированной системе  прогнозирования, мониторинга и управления научно-технологическим развитием (для ведущего отраслевого научного центра, 2018)

Разработка системы научно-технологического прогнозирования перспективных рынков, технологий и компетенций кадров в интересах устойчивого инновационного развития на средне – и долгосрочную перспективу: анализ и прогноз перспективных рынков и технологий по ключевым технологическим направлениям развития (для крупного российского банка, 2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20а "Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере робототехники, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20в "Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных)» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере медицины, 2017-2018)

Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно-технологического развития, определенного пунктом 20г "Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере биотехнологий, 2017-2018)

Подготовка первичных материалов для разработки технологической дорожной карты авиационного двигателестроения на основе текст-майнинга с использованием системы iFORA (для системообразующей машиностроительной компании, 2018)

Разработка национального плана технологий в судостроении и форсайта развития судостроительной науки и технологий (для ведущего отраслевого научного центра, 2017-2018)

Анализ глобальных и российских трендов в металлургии и некоторых смежных отраслях (для системообразующей производственной компании, 2017-2018)

Выполнение экспресс-анализа трендов, оказывающих влияние на городское экологическое благополучие города Москвы (для ведущего проектного института, 2017-2018)

Конференции

2017
Конкурс коротких докладов (Москва). Доклад: Извлечение описаний терминов из текстов статей интернет-энциклопедии «Википедия» на английском языке

Опыт работы

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, Москва
Стажер. Февраль 2017 - Июнь 2017

1. Разработка платформенных механизмов на языке программирования Python для
автоматизированного пополнения баз данных:

● новостных ресурсов широкого профиля,
● новостных лент веб-сайтов научно-технической тематики,
● научных публикаций,
● специализированных порталов открытых данных науки,
● рыночных аналитических отчетов и количественных оценок.

2. Написание кода на языке R и запросов на языке SQL для визуализации прототипа анализа мнений населения о качестве высших учебных заведений:

● написание кода на языке Python для автоматизированных
платформенных механизмов по сбору отзывов с сайтов,
● написание запросов на языке SQL для извлечения отобранных данных и
последующей их обработки,
● написание кода на языке R для визуализации обработанных данных.

3. Написание кода на языках R, Python для визуализации облаков слов.
4. Работа с системой информационного анализа с целью создания автоматических выгрузок
презентаций и пр.
5. Написание кратких информационных записок по поставленным темам.
6. Участие в сборе и формировании аналитических записок по тематикам алмазной
и горной промышленностей.
7. Подготовка справочных таблиц релевантных рыночных отчетов по тематикам,
связанным с радиоэлектронной промышленностью. 

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, Москва
Стажер (удаленно). Сентябрь 2016 —Декабрь 2016
1. Разработка программ на языке программирования Python для
автоматизированной текстовой аналитики, извлечения информации и терминов с
помощью алгоритмов машинного обучения;
2. Классификации текстов (терминов) на тематические категории, обучение для
этой цели машинного классификатора с помощью подготовленной
(самостоятельно и автоматизировано обработанной) обучающей выборки.
3. Подготовка и оформление контента веб-страниц международного форума BRICS
Water.

Информация*

Общий стаж: 6 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки