Наука в университете

Проект "Нерыночный сектор"

Данная база данных была сформирована для проведения исследования «Структурные изменения в российской промышленности»[1] под руководством проф. Е.Г. Ясина.

В программе наблюдения участвуют 1288 реальных предприятий, территориально размещенных в 12 субъектах Федерации. Период наблюдения за экономическим поведением предприятий - 1997 - 2002 г.г. Информация[2] на договорных началах запрашивалась ГМЦ Госкомстата от территориальных органов статистики, где хранятся по-объектные базы данных о предприятиях.

Предприятия были включены в программу наблюдения таким образом, чтобы отраслевая структура выборки соответствовала структуре отраслей хозяйственного комплекса российской промышленности. Каждое предприятие идентифицируется в базе данных вместо кода ОКПО уникальным кодом, присвоенным для обеспечения анонимности и используемому не только внутри системы, но и при формировании запроса данных в ходе актуализации информации. Из идентификационных признаков предприятий в явном виде присутствуют код ОКОНХ, ОКФС, ОКОПФ.

База данных для исследования формировалась на протяжении ряда лет, а отдельные показатели пересматривались. Как указывалось выше, в ряде случаев производились замены отдельных предприятий. В связи с этим возникла необходимость в верификации данных. Эта процедура проводилась по нескольким направлениям, включая семантический контроль (соответствие полного идентификатора показателя за разные годы), выявление и контроль ошибок, логический контроль данных (проверка показателей на полноту и непротиворечивость).

В составе показателей о предприятии, включенных в статистическую базу данных, можно выделить три основные части:

• показатели из форм государственной статистической отчетности;
• показатели из форм бухгалтерской отчетности;
• расчетные показатели.

Основной источник статистической информации, использованный в базе - Форма № 1-предприятие (годовая) "Основные сведения о деятельности предприятия " В рамках этой формы данные структурированы по следующим группам:

• изменения в структуре предприятия в результате слияния, выделения юридических лиц;
• структура собственности (распределение уставного капитала между акционерами (учредителями));
• организационная структура предприятия;
• период осуществления производственной деятельности;
• сведения о производстве и отгрузке товаров, выполнении работ и услуг;
• расходы предприятия на производство и реализацию товаров, работ и услуг;
• занятость и фонд оплаты труда;
• инвестиционная деятельность.

Следующий источник статистической информации - Форма № П-3 (месячная) "Сведения о финансовом состоянии организации". Из данных этой формы отчетности отобрана группа показателей финансового состояния предприятия и расчетов. Из формы № 3 – Ф (месячная) "Сведения о просроченной задолженности по заработной плате " экспертами отобран единственный показатель просроченной задолженности по заработной плате работников списочного и несписочного состава, включая совместителей.

Форма № 1 по ОКУД (годовая) "Бухгалтерский баланс" является основным источником информации о предприятии по данным бухгалтерской отчетности. В составе формы данные структурированы следующим образом. В "Активе" баланса выделены "Внеоборотные активы" (и приведена их структура) и итоговый показатель оборотных активов. В "Пассиве" баланса выделены итоговые показатели разделов "Капитал и резервы", "Долгосрочные обязательства", "Краткосрочные обязательства" (последний с выделением структуры кредиторской задолженности).

Из данных формы № 2 по ОКУД (годовая) "Отчет о прибылях и убытках" отобраны следующие показазатели:

• себестоимость проданных товаров;
• прибыль (убыток) от продаж;
• прибыль до налогообложения;
• налог на прибыль и аналогичные обязательные платежи;
• чистая (нераспределенная) прибыль (убыток).

Из формы № 4 по ОКУД (годовая) "Отчет о движении денежных средств" в базу включен единственный показатель - " Поступило бюджетных ассигнований и иного целевого финансирования".

Из формы № 5 по ОКУД (годовая) "Приложение к бухгалтерскому балансу" из раздела "Дебиторская и кредиторская задолженность" отобраны показатели  просроченной задолженности на начало и конец отчетного периода. Из раздела "социальные показатели" отобран показатель среднесписочной численности  работников.

Расчетные показатели, включенные в базу данных, использованы для построения оценок валовой добавленной стоимости и задолженности предприятий.

Валовая добавленная стоимость. Валовая добавленная стоимость (ВДС)  является одним из ключевых показателей в современной экономической статистике, созданной  на базе Системы национальных  Счетов (СНС). На основе этого показателя формируется важнейший макроэкономический показатель – валовой внутренний продукт.  Для расчета ВДС используются данные статистические данные формы 1-Предприятие.

Общая схема вычислений следующая:

(1) ВАЛОВАЯ ДОБАВЛЕННАЯ СТОИМОСТЬ = sg + ss – c, где   

sg = ВЫПУСК товаров;

ss = ВЫПУСК услуг;

c = ПРОМЕЖУТОЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ.

В свою очередь, ВЫПУСК товаров рассчитывается следующим образом:

(2) sg = cg + ds + dp + ct + cr, где  

cg = стоимость отгруженной продукции собственного производства;

ds = прирост остатка запасов продукции собственного производства;

dp = прирост остатков незавершенного производства;

ct = стоимость продукции собственного производства, переданной своим непрофильным подразделениям;

cr = стоимость переработанного давальческого сырья. 

За ВЫПУСК услуг приняты доходы от торговой деятельности, которая на практике составляет значительную долю доходов данной категории для промышленных предприятий. Доходы от торговли могут быть условно определены как разница между стоимостью реализации товаров, приобретенных для перепродажи и стоимостью затрат на покупку этих товаров.  

ПРОМЕЖУТОЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ в данной работе рассчитывается как:

(3) c = r + dr + ol + t + f + w, где

r = расходы на приобретение сырья, материалов, топлива, энергии;

dr = изменение остатков сырья, материалов, топлива на складе;

ol = стоимость работ и услуг, выполненных сторонними организациями;

t = арендная плата;

f = стоимость давальческого сырья;

w = часть других расходов, связанных с производственной деятельностью.

Последний показатель w может быть определен на основании коэффициента, характерного для предприятий этого вида деятельности, рассчитанного на основании других источников информации[3].  

Расчеты по вышеизложенной схеме позволяют получить оценку ВДС в  основных ценах, то есть рыночных отпускных ценах предприятий без налогов на продукты (НДС и акцизы) и без вычета субсидий. Такая трактовка ВДС позволяет избежать ряда  искажений этого показателя, которые связаны с учетом косвенных налогов и субсидий. Использование основных цен является стандартным приемом, рекомендуемым методологией СНС для использования при расчетах на уровне предприятий и отраслей.    Предложенный метод расчета ВДС обладает рядом конструктивных недостатков. В частности, следует выделить два отрицательных момента:

• В предложенной схеме расчетов не учитывается так называемая «холдинговая прибыль», которая могла возникнуть при длительном хранении запасов готовой продукции, сырья и материалов из-за повышения цен на эти товары, а это обстоятельство в условиях высокой инфляции может исказить подлинную величину выпуска и промежуточного потребления. (Госкомстат проводит соответствующие поправки централизованно и довольно условно, только на народнохозяйственном уровне).
• Перечень оказываемых предприятиями рыночных услуг не ограничивается  только к торговлей, достаточно широкое распространены транспортные и другие виды услуг.  Тем не менее, отмеченные недостатки незначительно искажают величину ВДС, и описанная методика может быть, по нашему мнению, использована для достоверной оценки ВДС российских промышленных предприятий. 

Критический долг. Существование кредиторской задолженности является неизбежным для современного предприятия, более того, рациональным с точки зрения оптимизации своих финансовых потоков. На ранних стадиях переходного периода, когда российская экономика в период макроэкономической дестабилизации столкнулась с проблемой «мягких бюджетных ограничений», неплатежей и распространения неденежных форм расчетов даже наличие просроченных кредиторских и прочих обязательств не могло рассматриваться как надежное свидетельство кризисного состояния предприятия или неэффективности его менеджмента. Однако можно с уверенностью утверждать, что уровень просроченной кредиторской задолженности, превышающий некоторый критический уровень х, свидетельствует о значительных финансовых проблемах, т.е. о неспособности предприятия выполнять свои обязательства перед партнерами. В данном исследовании выбор порогового значения х определялся экспертно и равен 1,5.

(4) КРИТИЧЕСКИЙ ДОЛГ (КД)  = СОВОКУПНЫЙ ДОЛГ / ВАЛОВАЯ ДОБАВЛЕННАЯ СТОИМОСТЬ – х

(5) СОВОКУПНЫЙ ДОЛГ = СУММАРНАЯ ПРОСРОЧЕННАЯ КРЕДИТОРСКАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ + ЗАДОЛЖЕННОСТЬ ПО ЗАРПЛАТЕ

Описание базы данных анкетного опроса руководителей предприятий 

Осенью 2002 года было проведено анкетирование руководителей 523 предприятий в 12 субъектах Федерации. С помощью ГВЦ Госкомстата России по базовой выборке (т.е. по предприятиям, входящим в статистическую базу данных) было получено 473 анкеты из 11 регионов (за исключением Республики Бурятии). Еще 50 анкет, образующих контрольную группу (КГ), собраны интервьюерами ГУ ВШЭ в ходе формализованных интервью в Москве, Новосибирске и Иваново. В основном в состав этой контрольной группы вошли предприятия, которые участвовали в конкурсе РСПП «1000 лучших предприятий России», поэтому их экономические характеристики отличаются в лучшую сторону от других анкетированных предприятий. В итоге в каждом из регионов число анкет колеблется от 14 (Новосибирск) до 95 (Москва).

Все без исключения анкеты содержали сведения по региональному местоположению и отраслевой принадлежности, тогда как отклик на остальные вопросы составил 80-99%. Кроме того, в большинстве вопросов предусматривалась возможность выбора подсказки «затрудняюсь ответить», что также уменьшает количество давших определенный ответ.

Для группировки предприятий по отраслям использован двузначный код ОКОНХ. В результате относительно значимые группы сформировались в машиностроении, пищевой и легкой промышленности, в лесной, целлюлозно-бумажной и деревообрабатывающей промышленности и энергетике. Если принять во внимание уровень отклика в 80-85% по ряду вопросов, то для корректных отраслевых сопоставлений можно использовать, по-видимому, не более трех-четырех групп, тогда как результаты по остальным отраслям носят иллюстративный характер.

При сопоставлении отраслевых структур выборки и генеральной совокупности по количеству предприятий отклонения составили не более 5-6 процентных пунктов.

На сайте http://market.hse.ru/ расположена база данных, программное обеспечение для работы с ней, а также инструкция по их использованию.