Доклад Паноса Пардалоса на совместном заседании Общемосковских семинаров "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике" и "Экспертные оценки и анализ данных"

29 октября (среда) 2025г. состоится внеочередное совместное заседание Общемосковских научных семинаров "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике" и "Экспертные оценки и анализ данных"

Руководители семинара: д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич, д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович, д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.

Докладчик: Panos M. Pardalos (HSE University, University of Florida)

Название доклада: Introduction to data analytics for networks – a historical perspective and major advances

Аннотация доклада: 

Data analytics for networks involves the use of advanced techniques and tools to extract insights and knowledge from large and complex datasets generated by network devices, applications, and services. This process involves collecting, storing, processing, and analyzing large amounts of data to identify patterns, trends, and anomalies that can provide valuable information for network operators. By leveraging data analytics, network researchers can make informed decisions about network planning, capacity management, service delivery, and customer experience. Additionally, data analytics can help network operators to detect and respond to security threats and attacks, by analyzing network traffic, identifying abnormal behavior, and detecting potential vulnerabilities. Overall, data analytics is a critical component of massive networks, enabling network researchers to extract valuable  insights from massive datasets and improve network performance, efficiency, and security. Many optimization problems related to the analysis of networks are large-scale and non-convex.

Язык: русский

Заседание состоится в 16:30 в смешанном формате. Очно в кабинете T510 в здании НИУ ВШЭ на Покровском бульваре (Покровский бульвар, 11) и онлайн на платформе Zoom. 
Адрес для подключения к трансляции в онлайн формате:

https://us02web.zoom.us/j/86178829907?pwd=K8vhsJDHDihU0xuFnwK5xZT5VuYila.1
Идентификатор конференции: 861 7882 9907
Код доступа: 062750