Общемосковский семинар «Математические методы анализа оптимальных решений в экономике, бизнесе и политике»

16 сентября в 16.30 в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики" состоялось очередное заседание Общемосковского семинара «Математические методы анализа оптимальных решений в экономике, бизнесе и политике».

Тема: Анализ пандемии и оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
Докладчики: Ф.Т. Алескеров, С.С. Демин, А.Л. Мячин, В.И. Якуба (НИУ ВШЭ, ИПУ РАН)

Руководители семинара:

• д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич
• д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович
• д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич

Аннотация: 

В 2020-м году весь мир столкнулся с коронавирусом. И в подавляющем большинстве стран для того, чтобы уменьшить количество заболевших, были введены карантинные меры. Однако, в разных странах строгость ограничительных мер была разной. К тому же национальные особенности сказывались на том, насколько добросовестно эти ограничения выполнялись. Представлена модель агрегирования уровня карантинных мер по 8 критериям, таких, как отмена публичных мероприятий, ограничение на поездки и др. Построена модель и проведен анализ временных рядов числа случаев заболевания коронавирусом.На основе классических методов кластерного анализа (k-means, иерархическая кластеризация и DBSCAN) и методов анализа паттернов выявлены группы стран со схожей внутренней структурой по совокупности трех показателей: уровень образования, принятые карантинные меры и законопослушность граждан (экспертные оценки). В полученных группах построены регрессионные модели, позволяющие в краткосрочной перспективе рассчитывать прирост числа заболевших COVID-19.Также с помощью новых методов интервального оболочечного анализа данных (Interval DEA) удалось оценить эффективность применения карантинных мер в крупнейших странах мира.