Выступление А. В. Соколова на тему "Cбалансированная идентификация модели динамики COVID-19: общие биологические закономерности и социальные особенности управления эпидемией в различных странах"
07 октября 2020 г. состоялся научный семинар Международного центра анализа и выбора решений.
На семинаре Международного центра анализа и выбора решений выступил сотрудник института проблем передачи информации им. А.А.Харкевича РАН, Соколов Александр Витальевич.
Название доклада: Cбалансированная идентификация модели динамики COVID-19: общие биологические закономерности и социальные особенности управления эпидемией в различных странах
Докладчик: Соколов Александр Витальевич (Институт проблем передачи информации им. А.А.Харкевича РАН)
Краткое описание доклада:
Рассматривается применение технологии сбалансированной идентификации для численной оценки соответствия математической модели и экспериментальных данных (измерений). Технология использует метод сбалансированной идентификации, основанный на принципах регуляризации и перекрестной оценки (проверки). Она позволяет определить, насколько данная модель применима для описания набора экспериментальных данных, рассчитать значения неизвестных функций и параметров.
Рассматривается модель динамики численности невыявленных зараженных (вирусом COVID-19), распределенных по длительности заражения. В качестве экспериментальных данных используется статистика по выявленным (за сутки) зараженным в 7 популяциях: Великобритания, Германия, Италия, Испания, Франция, Россия без Москвы и Московской области и города Москвы с Московской областью.
Модель содержит две группы неизвестных функций: общие биологические – определяющие взаимодействие вируса с человеческим организмом – и социальные управления – определяющие воздействие общества на человека. Полученные в результате идентификации функции согласуются с современными представлениями о процессах, определяющих динамику эпидемии.
Рассматриваются три модификации:
- первая волна,
- антитела (дополнительные данные - % населения с антителами),
- тесты (дополнительные данные — количество тестов).