Заседание общемосковского научного семинара "Математические Методы Анализа Решений в Экономике, Бизнесе и Политике".

31 мая (среда) 2023 г. в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» состоится очередное заседание общемосковского научного семинара "Математические Методы Анализа Решений в Экономике, Бизнесе и Политике".

Руководители семинара:

д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич,

д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович,

д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.

Тема: Supervised and unsupervised learning from symbolic data

Докладчик: Francisco de A. T. de Carvalho, Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informatica, Brasil

 

Аннотация:

In this presentation we discuss some challenges of extending supervised and unsupervised machine learning and data analysis methods to symbolic data described by new variable types (set-valued, interval-valued, distributional-valued) aiming to describe concepts (groups of items) in which taking into account the variability is needed. In the  first part we present robust linear regression methods for interval-valued data based on the ordinary least squares and kernel functions. In the second part, we  present a suitable extension of the fuzzy k-means clustering algorithm to interval-valued data. From an initial solution, this fuzzy K-means clustering algorithm optimizes explicitly a suitable objective function by alternating three steps aiming to compute the fuzzy cluster representatives, the fuzzy partition, and the relevance weights for the interval-valued variables.

 

Язык: английский

 

Заседание состоится в 16:30 онлайн на платформе Zoom. Адрес для подключения к трансляции:   https://us02web.zoom.us/j/86445722070?pwd=cFdFWEJycHR1UjI2aVJMbkhDdlV1dz09

Идентификатор конференции: 864 4572 2070