• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Иллюстрация к новости: Кластеры, память и галлюцинации машин: о чем на самом деле говорят LLM. Почему современные LLM не похожи на тот искусственный интеллект, который представляли себе ученые XX века, и зачем кластерный анализ по-прежнему нужен там, где приходится искать структуру в зыбких, плохо…

Кластеры, память и галлюцинации машин: о чем на самом деле говорят LLM. Почему современные LLM не похожи на тот искусственный интеллект, который представляли себе ученые XX века, и зачем кластерный анализ по-прежнему нужен там, где приходится искать структуру в зыбких, плохо…

Доктор технических наук Борис Миркин, профессор «Вышки» и почетный профессор Лондонского университета, много десятилетий занимается кластерным анализом — областью, которая ищет в данных устойчивые группы похожих объектов. В разговоре с нами он объясняет, почему большие языковые модели и кластеризация работают с одними и теми же вопросами принципиально по-разному, что на самом деле стоит за «галлюцинациями» ИИ, почему человеческое мышление не сводится ни к логике, ни к вероятностному подбору слов, и отчего разговор о будущем искусственного интеллекта рано считать завершенным.

Иллюстрация к новости: 11 ноября 2024 года состоялся семинар «Современные методы анализа данных и принятия решений».

11 ноября 2024 года состоялся семинар «Современные методы анализа данных и принятия решений».

В рамках доклада Фуада Алескерова, директора Международного центра анализа и выбора решений, представлен обзор современных методов анализа данных, сетевого анализа, библиометрического анализа, анализа деятельности фирм и иных организаций, разработанных и активно применяемых командой Центра в последние годы.

Джокер как землетрясение: какие модели прогнозов нужны в эпоху глубокой неопределенности

Сегодня, в период турбулентности, прогнозирование требует новых методов: необходимы модели, учитывающие условия постоянных резких колебаний, в сочетании с мнениями экспертов. Такие методы позволяют подготовиться к появлению джокеров и слабопредсказуемым событиям. В рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технического и социально-экономического прогнозирования» прошел семинар «Модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности».

ФУАД АЛЕСКЕРОВ: КАК МЫ ПРИНИМАЕМ РЕШЕНИЯ

Жизнь — это цепь разнообразных решений, продуманных и спонтанных, простых и с далеко идущими последствиями. Довериться интуиции — дело нехитрое, но можно использовать математические инструменты, положиться на шкалу критериев. О том, как мы принимаем решения, в своей лекции рассказал Фуад Алескеров, ординарный профессор, руководитель департамента математики факультета экономических наук, директор Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ.