Прикладные задачи видеоаналитики

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра МТС

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Копылов Иван Станиславович

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён анализу и применению современных архитектур компьютерного зрения в реальных прикладных сценариях. Основная цель — показать, как фундаментальные методы и модели, изучаемые в базовых курсах (свёрточные сети, Vision Transformers, архитектуры на основе внимания, сегментационные и детекционные фреймворки), используются для решения конкретных инженерных задач и как эти решения интегрируются в производственные системы. В рамках курса рассматриваются типичные классы прикладных задач: классификация и детекция объектов в промышленных и медицинских изображениях, анализ видеопотоков в системах безопасности и транспорта, построение систем визуального контроля качества, реконструкция сцены и 3D-восприятие для робототехнических систем, а также мультимодальные и open-vocabulary подходы, соединяющие зрение с языковыми моделями. Особое внимание уделяется анализу внедрения технологий компьютерного зрения в различных контекстах — от лабораторных прототипов до промышленных и сервисных решений. Курс рассматривает как факторы, способствующие успешной интеграции моделей (качество данных, инженерная инфраструктура, устойчивость к сдвигу домена), так и типичные причины неудач при переносе академических моделей в реальные условия: переобучение, отсутствие масштабируемости, ошибки в постановке задачи и ограниченность метрик оценки. Студенты познакомятся с полным циклом жизни компьютерно-зрительных систем — от постановки задачи и подготовки датасета до выбора архитектуры, обучения, оптимизации и развёртывания модели. Отдельные занятия будут посвящены сравнению академических и индустриальных подходов: почему одни модели остаются в статьях, а другие становятся частью сервисов и продуктов.