Проектный семинар "Промышленная разработка"

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 1-4 модуль

Преподаватель

Иванов Андрей Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар является одной из форм организации научно-исследовательской и проектной деятельности студентов специализации “Промышленная разработка”. К форматам проведения семинара относятся: лекции и мастер-классы приглашенных преподавателей и специалистов из компаний, разбор домашний заданий и проектов студентов, открытые собеседования, мозговые штурмы и научно-редакторский клуб.

Цель освоения дисциплины

• Подготовка студентов к написанию основных разделов ВКР бакалавра.
• Выработка навыков исследовательской работы.
• Расширение кругозора в коммерческой разработке, подготовка к реальностям карьерного роста, начиная от прохождения собеседования, заканчивая выбором специализации и определения своего места в разработке программного обеспечения.

Планируемые результаты обучения

• Уметь самостоятельно выбирать и изучать современные научные статьи, находить релевантную литературу.
• Знать основные задачи и направления в области современной разработки ПО.
• Понимать методы оценки качества работы студента, разработчика, тестировщика и других функциональных ролей как с точки зрения участника так и с точки зрения потенциального работодателя.
• Уметь готовить и проводить выступление с докладом на научно-исследовательскую тему, вести дискуссию по материалам доклада.
• Уметь писать научные тексты, подготавливать качественные графические материалы для иллюстрирования текстов.

Содержание учебной дисциплины

• Приглашенные доклады. В том числе в формате мозгового штурма с приглашенным специалистов.
• Выступления студентов с результатами домашних заданий. Уточнение интересующих студентов разделов разработки ПО, с целью углубленного изучения и выбора соответствующей траектории обучения.
• В рамках дисциплины предусмотрен выбор собственного проекта студента или группы студентов по направлениям: разработка для интернета вещей, разработка для искусственного интеллекта, zero-code разработка, разработка для смешанной/дополненной реальности, вопросы внутренней разработки внутри компаний.

Элементы контроля

• Эссе
  Групповые или персональные задания в рамках которых студент закрепляет прослушанный на семинаре материал, для написания которого требуется изучение дополнительной литературы, поисковая и аналитическая работы.
• Защиты крупных домашних заданий
  Демонстрация результатов, участие в дискуссии по их качественным характеристикам.

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  Итоговая оценка состоит из успехов студента по выполнению домашних заданий и итогового зачета. Формула, ввиду сложности записи, предоставляется студентам на первой лекции. При итоговой оценке учитывается и процент от выполненной работы на семинаре, например, если студент выполнил более 90% заданий - оценка 10.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Bill Williams, José Figueiredo, & James Trevelyan. (2013). Engineering Practice in a Global Context : Understanding the Technical and the Social. CRC Press.
• Karl Wiegers. (2013). Creating a Software Engineering Culture. Addison-Wesley Professional.
• Robert C. Martin. (2011). The Clean Coder : A Code of Conduct for Professional Programmers. Prentice Hall.
• Tahir Ahmed, Julian Cox, Lynda Girvan, Alan Paul, Debra Paul, Pete Thompson, & James Cadle. (2014). Developing Information Systems : Practical Guidance for IT Professionals. BCS, The Chartered Institute for IT.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Cohen, A. M. (2015). Prototype to Product : A Practical Guide for Getting to Market: Vol. First edition. O’Reilly Media.
• Maoui, M., Wilde, E., Mitra, R., & Amundsen, M. (2018). Continuous API Management : Making the Right Decisions in an Evolving Landscape: Vol. First edition. O’Reilly Media.
• Titus Winters, Tom Manshreck, & Hyrum Wright. (2020). Software Engineering at Google : Lessons Learned From Programming Over Time. O’Reilly Media.