• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Команды студентов ФСН, поддержанные VK и Yandex Cloud, заняли призовые места на конкурсе НИРС-2025

Команды студентов ФСН, поддержанные VK и Yandex Cloud, заняли призовые места на конкурсе НИРС-2025

Freepik

Развитие сотрудничества с индустриальными партнёрами является одним из приоритетных направлений на современном этапе развития Факультета социальных наук. Конкурс НИРС-2025 показал, что подобное сотрудничество уже приносит осязаемые плоды и помогает студентам развивать релевантные исследовательские компетенции: две команды студентов, поддержанные индустриальными партнёрами, заняли призовые места. Студенты в обеих командах обучаются на программе «Вычислительные социальные науки».

Команда из пяти студентов третьего курса заняла первое место в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по психологии для студентов бакалавриата и специалитета». В состав команды вошли Виктория Белявская, Даниил Валялов, Мария Масленникова, Владимир Никонов и Сергей Павлухин. Научным руководителем исследования выступил Кирилл Каймаков, преподаватель департамента политики и управления ФСН и ведущий исследователь компании VK. Научными консультантами проекта выступили Евгений Седашов, академический руководитель программы «Вычислительные социальные науки», и Александр Вечерин, академический руководитель программы «Психология».

В рамках конкурсной работы студенты исследовали качество автоматической аннотации диалогов с запросами о психологической помощи с использованием больших языковых моделей. Для проведения исследования команда разработала собственные методики и программное обеспечение для разметки данных, что позволило провести детальный и воспроизводимый анализ полученных результатов. Исследование было выполнено при поддержке ИМШ VK & НИУ ВШЭ, оказавшей существенное содействие в его реализации. Ресурсную поддержку команде также оказала команда Центра технологий для общества Yandex Cloud. В результате исследования было выявлено, что модели YandexGPT 5 Pro, DeepSeek V3.2 и GPT 5 mini демонстрируют наиболее высокие результаты в решении задачи автоматической разметки психологических состояний на русском языке.

В рамках конкурса по направлению «Социология» второе место заняла команда из трёх студенток третьего курса в составе Веры Семёновой, Марии Нестерской и Елизаветы Кузнеченковой. Научным руководителем работы выступил Евгений Седашов. Основным партнёром проекта выступила облачная платформа Yandex Cloud, предоставившая доступ к использованию своей LLM YandexGPT 5 Pro. Студентки исследовали возможности и ограничения генерации синтетических опросных выборок большими языковыми моделями в контексте кросс-страновых опросов. В качестве бенчмарка использовался опросник WVS (World Values Survey). Пайплайн исследования предполагал предоставление LLM в промпте информации о демографических характеристиках респондента и его стране проживания, после чего LLM просили ответить на вопросы как реальный респондент с данными характеристиками. Помимо YandexGPT 5 Pro, для сравнения использовалась модель ChatGPT 4-o. Одним из наиболее интересных результатов исследования стало сравнение ответов LLM на вопросы этического блока – Yandex GPT 5 Pro более корректно реплицировала моду распределений реальных ответов респондентов по сравнению с ChatGPT 4-o. В то же самое время общим выводом исследования стало наличие серьёзных ограничений в качественной генерации LLM синтетических опросных данных, что свидетельствует о необходимости дальнейшей исследовательской работы по данному направлению. В настоящее время планируется расширение исследования за счёт включения результатов работы других LLM (модель компании МТС, GigaChat от Сбера) для получения более полной картины и поиска возможностей улучшить качество генерируемых опросных данных.

Конкурс научно-исследовательских работ студентов (НИРС) НИУ ВШЭ проводится ежегодно и направлен на популяризацию научно-исследовательской деятельности в студенческой среде, а также на поддержку студенческих инициатив в сфере академических исследований.

Поздравляем наших студентов с победой и желаем успехов в научно-исследовательской деятельности!