Методы анализа данных

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент прикладной математики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Хакимуллин Евгений Робертович

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина относится к вариативной профильной части Профессионального цикла (Major), проводится на 3 курсе обучения и является дисциплиной по выбору. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть базовыми знаниями и компетенциями, полученными при изучении следующих дисциплин: Математический анализ, Алгебра, Теория вероятностей и математическая статистика. Результаты освоения дисциплины используются в дальнейшем при изучении таких дисциплин, как Криптографические методы защиты информации, Параллельные вычисления. Дисциплина реализуется в он-лайн формате

Цель освоения дисциплины

• Изучение принципов и методов обработки данных
• Ознакомление с современными средствами обработки и анализа данных
• Изучение основ теории планирования эксперимента
• Выработка первоначальных навыков построения моделей для решения прикладных задач

Планируемые результаты обучения

• Владеть навыками планирования эксперимента
• Владеть навыками построения и обоснования моделей обработки данных
• Владеть навыками разработки и оформления технической документации
• Знать классификацию и суть математических моделей и методов, применяемых при обработке экспериментальных данных
• Знать основные задачи математической статистики
• Знать основные методы и системы обработки данных
• Знать основы теории планирования эксперимента
• Уметь выбирать эффективные модели и методы для решения прикладных задач
• Уметь проводить предварительную обработку данных
• Уметь решать задачи корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа

Содержание учебной дисциплины

• Методы статистического описания результатов наблюдений
• Основы корреляционного анализа
• Основы регрессионного анализа
• Основы дисперсионного анализа
• Непараметрические методы статистики

Элементы контроля

• Аудиторная активность
• Самостоятельная работа
• Экзамен
• Аудиторная активность
• Самостоятельная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.5 * Самостоятельная работа + 0.5 * Аудиторная активность

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
• Основы теории систем и системного анализа : учебник для вузов, Волкова, В. Н., 1999

Рекомендуемая дополнительная литература

• Анализ данных на компьютере, Тюрин, Ю. Н., 2003