• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
28
Апрель

Программирование на языке Python

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса "Питон как иностранный"
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
  • Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
  • Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv)
  • знает основы HTML, получает ресурсы по URL-адресу, использует библиотеки для обработки HTML
  • обрабатывает данные в формате json, работает с публичным интерфейсом API
  • применяет списки, кортежи, множества, словари
  • решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы языка
  • Логический тип данных и условный оператор
  • Цикл while
  • Цикл for и списки
  • Методы
  • Словари и множества
  • Вложенные структуры данных. Сортировки
  • Функции и модули
  • Обработка текстовых файлов и электронных таблиц
  • Обработка и создание HTML-страниц
  • json и API
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельные работы
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.3 * Самостоятельные работы + 0.4 * Экзамен + 0.3 * Проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Andrew Bird, Dr Lau Cher Han, Mario Corchero Jiménez, Graham Lee, & Corey Wade. (2019). The Python Workshop : A New, Interactive Approach to Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291496