• A
• A
• A
• АБВ
• АБВ
• АБВ
• А
• А
• А
• А
• А
Обычная версия сайта

# Topics in Applied Economics

2019/2020
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль

### Course Syllabus

#### Abstract

Pre-Requisites: Passing Grades in Microeconomics I and II, Macroeconomics and Econometrics. This course is an advanced course for students that want to see how economists bridge the gap between theory and empirics. To this end, there will be discussion of theory but a great emphasis on the specifics of empirical strategies and their implementation. This will be done by discussing various classical, and lesser known, papers in great detail.

#### Learning Objectives

• Discuss academic papers revolving around a particular topic and critically assess their content
• Teach students to identify the scientific nature of the problems in the professional field
• Enable students to find, evaluate and use information from various sources, necessary to solve scientific and professional problems

#### Expected Learning Outcomes

• Explain concepts of demand equation estimation and outline the empirical challenges therein
• Apply discrete choice models and the econometric methodes
• Distinguish different sources of sample selection and the ways of dealing with it
• Able to perform structural estimation and interpret results
• Identify challenges and apply methods of estimation of assortative matching
• Be able to assess the Misallocation Wedges methods and results
• Transfer insights from the misallocation wedge literature to new contexts, e.g.: Russia

#### Course Contents

• Estimation of systems of demand equations
This section examines the literature that tries to connect the basic models of consumer behaviour with real life data. To this end we will discuss the early expositions of the „almost ideal demand system“ satisfying many properties taken for granted in consumer theory. We then follow the development of this literature and various applications of it to ever more detailed real life data using more and more recent techniques.
• Discrete Choice
In most standard economic models the variables of interest are continuous quantities that can be consumed more or less. However, there is a large number of applications where the consumer must make a discrete choice like choosing a particular labour market or location. These choices can be examined econometrically with methods such as logit and probit models and their extensions. This section examines some of the underlying theory and, more importantly, various applications of it.
• Labor Supply. Sample Selection
In this section of the course, we will discuss various sources of sample selection bias. For instance there is self selection into different professions for people of different ability and preferences. There may also be reasons for certain groups of individuals to not enter the datasets at all. To identify these sources and their, a certain amount of insight into how data are constructed is needed as well as a good amount of statistical insight. Here we discuss papers that identify and try to adress such biases on the example of labour supply.
• Other Applications: Food Stamps, Gift Giving, Consumer Price Indices
This section is concerned with various applications of economic theory and empirically evaluates their implications. This can range from reduced form evidence to more structured approaches, estimating relationships derived from theory. There will also be examples of applications to the Russian Economy.
• Assortative Matching in the Labour Market (might not be covered in class)
The question of who matches with whom is of great economic importance. Do the most productive workers really work for the most productive companies? Should they? Are people at bigger companies paid more because they are more productive or their firm is? The literature on assortative matching tackles these issues and has made tremendous progress in measuring and in clarifying how to think about match quality. To this end, we will also look at the emergence of new, employer-employee matched datasets.
• Misallocation Wedges (might not be covered in class)
The idea of misallocation wedges is meant to describe and measure the impact of distortions in an economy and to suggest how much welfare is lost by the presence of these distortions. The sources of these inefficiencies can include corruption, stringent labour laws, inefficient capital markets etc.

#### Assessment Elements

One per topic, each worth 5% of the total grade.
• class attendance and participation
• Final exam
Экзамен проводится в письменной форме с использованием асинхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 10 минут до начала. Проверку настроек компьютера необходимо провести заранее, чтобы в случае возникших проблем у вас было время для обращения в службу техподдержки и устранения неполадок. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: 1. Стационарный компьютер или ноутбук (мобильные устройства не поддерживаются); 2. Операционная система Windows (версии 7, 8, 8.1, 10) или Mac OS X Yosemite 10.10 и выше; 3. Интернет-браузер Google Chrome последней на момент сдачи экзамена версии (для проверки и обновления версии браузера используйте ссылку chrome://help/); 4. Наличие исправной и включенной веб-камеры (включая встроенные в ноутбуки); 5. Наличие исправного и включенного микрофона (включая встроенные в ноутбуки); 6. Наличие постоянного интернет-соединения со скоростью передачи данных от пользователя не ниже 1 Мбит/сек; 7. Ваш компьютер должен успешно проходить проверку. Проверка доступна только после авторизации. Для доступа к экзамену требуется документ удостоверяющий личность. Его в развернутом виде необходимо будет сфотографировать на камеру после входа на платформу «Экзамус». Также вы должны медленно и плавно продемонстрировать на камеру рабочее место и помещение, в котором Вы пишете экзамен, а также чистые листы для написания экзамена (с двух сторон). Это необходимо для получения чёткого изображения. Во время экзамена запрещается пользоваться любыми материалами (в бумажном / электронном виде), использовать телефон или любые другие устройства (любые функции), открывать на экране посторонние вкладки. В случае выявления факта неприемлемого поведения на экзамене (например, списывание) результат экзамена будет аннулирован, а к студенту будут применены предусмотренные нормативными документами меры дисциплинарного характера вплоть до исключения из НИУ ВШЭ. Если возникают ситуации, когда студент внезапно отключается по любым причинам (камера отключилась, компьютер выключился и др.) или отходит от своего рабочего места на какое-то время, или студент показал неожиданно высокий результат, или будут обнаружены подозрительные действия во время экзамена, будет просмотрена видеозапись выполнения экзамена этим студентом и при необходимости студент будет приглашен на онлайн-собеседование с преподавателем. Об этом студент будет проинформирован заранее в индивидуальном порядке. Во время выполнения задания, не завершайте Интернет-соединения и не отключайте камеры и микрофона. Во время экзамена ведется аудио- и видео-запись. Процедура пересдачи проводится в соотвествии с нормативными документами НИУ ВШЭ.

#### Interim Assessment

• Interim assessment (4 module)
0.3 * answering reading guides + 0.2 * class attendance and participation + 0.5 * Final exam

#### Recommended Core Bibliography

• Blundell, R. (1988). Consumer Behaviour: Theory and Empirical Evidence&mdash;&mdash;a Survey. Economic Journal, (389), 16. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.a.ecj.econjl.v98y1988i389p16.65