Цифровая грамотность

2019/2020

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Школа лингвистики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Кловайт Анастасия Алексеевна

Сериков Олег Алексеевич

Хазова Анастасия Борисовна

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” специально для студентов образовательной программы “Компьютерная лингвистика” и направлен на формирование начальных компетенций в области работы с данными. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий для исследования языковых данных различных уровней сложности.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов в гуманитарной области знания

Планируемые результаты обучения

• знает об особенностях данных и принципах работы современных технологий в гуманитарных дисциплинах
• использует формальные и точные методы применительно к избранной сфере
• владеет навыками практической работы с корпусными приложениями, библиотечными менеджерами и офисными технологиями
• умеет анализировать результаты квантитативного анализа
• умеет использовать открытые ресурсы со структурированными данными
• умеет использовать формальные и точные методы применительно к избранной сфере
• владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
• владеет навыками практической работы с офисными технологиями
• владеет навыками практической работы с библиотечными менеджерами
• владеет навыками практической работы с корпусными приложениями

Содержание учебной дисциплины

• Компьютерная грамотность
  Как работает интернет.
• Интернет и поиск
  Браузер и сервисы Google. Как правильно искать информацию
• Компьютерная безопасность (Безопасность в сети)
  Виды угроз: вирусы, фишинг, уязвимость устройств. Защита от вирусов: антивирусы, осторожность при скачивании файлов. Пароли: надежность и правила предосторожности. Банковские данные. Спам и навязчивая реклама
• Медиаграмотность
  Социальные сети. Цифровой след. Правовой режим персональных данных, больших данных, пользовательских данных. Пользование цифровыми медиа. Fake news. Этикет в сети. Общение в электронной почте
• Базовые текстовые технологии.
  MS Word, Google Drive, Google Docs.
• Работа с табличными данными
  MS Excel, Google Forms, Google Sheets
• Подготовка презентаций: инструменты, пользование (PowerPoint, Google Slides)
  PowerPoint, Google Slides
• Использование информационных технологий при написании исследовательских работ
  Zotero, Google Scholar
• Основы работы с данными: данные, большие данные, машинное обучение
  Что такое данные. Какие бывают типы данных. Доступ к данным. Этические вопросы и лицензии. Открытые данные. Большие данные. Сравнение подходов анализа в доцифровую эпоху и нынешнюю (data-driven и question-driven). Работа с данными: машинное обучение. Работа с данными: нейронные сети и искусственный интеллект (что это такое).
• Сбор и анализ данных
  Инструменты для сбора данных: Google Forms, Survey Monkey и другие инструменты. Шкалы. Основы описательной статистики: анализ данных
• Алгоритмическое мышление
  Блок-схемы: Умение визуализировать задачи. Логика
• Регулярные выражения
  Использование регулярных выражений
• Цифровое сохранение культурного наследия
  Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI
• Корпусные технологии
  Что такое корпус. Какие бывают корпуса. НКРЯ. Подкорпуса НКРЯ (параллельные, исторический, поэтический). Корпусная статистика (как сравнивать корпусные данные). Инструменты работы с корпусами AntConc, Ngram Viewer, SketchEngine, Voyant tools. Корпусные менеджеры
• Введение в Digital Humanities
  Большие данные в гуманитарных исследованиях. Сетевой анализ. Стилометрия

Элементы контроля

• Проект
• Тест
  Экзаменационное задание студенты получают заранее. Экзамен проводится в письменной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom. К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее минуты. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение минута и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.
• Онлайн-курс

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.4 * Онлайн-курс + 0.3 * Проект + 0.3 * Тест

Список литературы

Рекомендуемая дополнительная литература

• Дюк, В., & Фомин, В. (2008). Интеллектуальный анализ данных в гуманитарных областях. Программные Продукты и Системы, (3). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15549904