• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Социальное конструирование ИИ

2025/2026
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Кто читает:
Институт медиа
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс рассматривает, с одной стороны, искусственный интеллект как социально сконструированную технологию, с другой, - как развитие ИИ модифицирует социальные практики и социальный мир. Студенты ознакомятся с рядом теоретических подходов (“социальное конструирование технологий”, “социальное формирование технологий”, “глубокая медиатизация”), позволяющих анализировать, какие социальные и культурные факторы оказываются важными в процессе освоения ИИ как новой технологии. Так, например, различия в представлениях о том, что такое интеллект или креативность, степени новизны ИИ как технологии будут приводить к усилению разных возможностей инструментов, основанных на ИИ, и разным моделям его регулирования. На основании этих подходов студенты смогут критически оценить ИИ как технологический артефакт, а в дальнейшем будут способны применять освоенные подходы к другим инновациям. Кроме того, будут рассмотрены те социальные практики и сферы, которые “ИИ-зированы”: ИИ и образование, ИИ и наука, ИИ и религия, ИИ и искусство, и др. Отдельное внимание будет уделено репрезентации ИИ и различных инструментов / девайсов на его основе в современной медиакультуре
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомить студентов с основными теоретическими рамками, позволяющими анализировать стимулы и барьеры в использовании новых технологий различными сообществами: социальное конструирование технологий (social construction of technology, SCOT) и социальное формирование технологий (social shaping of technology, SST)
  • Научить студентов использовать различные методы сбора, обработки и интерпретации данных, связанных со взаимодействием человека с искусственным интеллектом в его различных проявлениях и через разнообразные интерфейсы
  • Ознакомить с ключевыми кейсами проникновения ИИ в социальные практики, которые привели к значительным изменениям в различных сферах
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • анализирует социальные и культурные факторы, оказывающие влияние на процесс освоения ИИ различными сообществами (профессиональными, религиозными, региональными, пр.)
  • анализирует кейсы, связанные с функционированием генеративного ИИ в современных креативных пространствах
  • анализирует различные виды взаимного влияния общества и ИИ друг на друга
  • владеет базовыми знаниями об исследовательских программах, предлагаемых SCOT и SST
  • владеет базовыми знаниями о доминирующих моделях регулирования ИИ в мире
  • называет новейшие исследования социального восприятия ИИ в отношении к области профессионального интереса
  • работает с релевантными базами данных, платформами и сервисами
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Теоретические подходы к исследованиям технологий
  • ИИ в публичных дискурсах и социальном восприятии
  • (Пара)социальные взаимодействия с ИИ-агентами.
  • Генеративный ИИ в культурном производстве
  • Регулирование ИИ
  • Исследования пользовательского опыта
  • Автоматизация при помощи ИИ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Посещение занятий
  • неблокирующий Домашнее задание 1
    Ознакомление с теоретическими работами, освещающими историю понятия «интеллект» и того, как это влияет на восприятие границ ИИ и тех способностей, которыми он должен обладать. Всей учебной группе будет предложено 4 текста для ознакомления, студентам будет предложено разбиться на 4 группы, в рамках которых они проанализируют основные тезисы статьи.
  • неблокирующий Домашнее задание 2
    ИИ, культурные индустрии и социальное знание
  • неблокирующий Домашнее задание 3
  • неблокирующий Домашнее задание 4
  • неблокирующий Интерактив 1: Дата-сессия
  • неблокирующий Интерактив 2: Барьеры в использовании ИИ
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 4th module
    0.3 * Домашнее задание 4 + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Посещение занятий + 0.08 * Интерактив 2: Барьеры в использовании ИИ + 0.15 * Домашнее задание 3 + 0.07 * Интерактив 1: Дата-сессия
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
  • The social construction of technological systems : new directions in the sociology and history of technology, , 1989

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. - Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта - 978-5-16-014883-0 - ИНФРА-М - 2022 - https://znanium.ru/catalog/product/1864091 - 1864091 - ZNANIUM

Авторы

  • Душакова Ирина Сергеевна
  • Уваров Федор Максимович