Основы веб-аналитики

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Институт медиа

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Чистяков Артем Андреевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Основы веб-аналитики» про то, как находить и собирать нужные данные по веб-проекту. Анализировать их и получать полезную информацию, чтобы затем улучшать проект. Изучим аналитические системы, каналы трафика, как работать с этим, проводить тестирования и автоматизировать работу.

Цель освоения дисциплины

• Освоение студентом аналитических систем.
• Изучение и понимание студентом аналитических метрик, их особенностей и различий.
• Выработка практических навыков, необходимых для проведения аналитической работы с веб-сервисами.

Планируемые результаты обучения

• Выбирает каналы трафика для проекта основываясь на специфике проекта.
• Выгружает информацию из одной из систем аналитики и обрабатывает её с помощью Excel для построения диаграмм.
• Делает выводы о том, что даст внедрение технологий AMP/Турбо-страниц на проекте и как они влияют на трафик из новостных агрегаторов.
• Называет основные системы аналитики и их отличия.
• Находит и пользуется отчётами одной из систем аналитики, где можно получить информацию.
• Находит основные метрики по каналам.
• Находит отчёты по каналам трафика в одной из систем аналитики.
• Определяет основные проектные показатели и метрики в зависимости от специфики проекта.
• Перечисляет основные метрики проекта, рассказывает, как они формируются, за что отвечают.
• Планирует простой А/Б тест, прогнозирует результат и подводит итоги после его окончания.
• Получает данные из одной из систем аналитики и сохраняет их на ПК с помощью Python.
• Получает данные с помощью одной из систем изучения рынка, находит конкурентов и их основные метрики.
• Рассказывает о специфике AMP/Турбо-страниц.
• Собирает информацию по SEO и SMM каналам трафика релевантно проекту.

Содержание учебной дисциплины

• Знакомство с аналитикой.
• Изучение отчётов в аналитических системах – каналы трафика.
• Изучение отчётов в аналитических системах – метрики проектов.
• Получение и обработка данных.
• Аналитические системы, которые позволяют изучать рынок.
• AMP/Турбо-страницы, Анализ трафика из новостных агрегаторов.
• SEO и SMM аналитика.
• А/Б тестирования и прогнозирование трафика.
• Возможности Python для веб-аналитики.

Элементы контроля

• Тест 1
• Тест 2

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.4 * Тест 1 + 0.6 * Тест 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Форман Д.; Пер. с англ. Соколовой А. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 461 с.: 84x108 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-9614-5032-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551044

Рекомендуемая дополнительная литература

• Б. Фрэнкс - Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - Альпина Паблишер - 2015 - ISBN: 9785961441321 - Текст электронный // ЭБС Alpina - URL: https://hse.alpinadigital.ru/book/7918