• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Медиакоммуникации»

Введение в открытые данные

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Кто читает:
Институт медиа
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов для квалифицированного использования открытых данных в профессиональной деятельности. Курс включает изучение основ концепции открытых данных, знакомство с источниками открытых данных и методами работы с ними, подготовку учебного проекта, основанного на открытых данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование понимания основ концепции открытых данных
  • Овладение практическими приемами и инструментами работы с открытыми данными: их поиска, верификации, анализа и использования для создания медиапродуктов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Визуализирует данные и проводит их первичную обработку, необходимую для дальнейшего анализа
  • Умение вести качественный проект на GitHub
  • Проводит первичную обработку и анализ данных
  • Владеет основными функциями библиотек Numpy и Pandas
  • Умеет находить открытые данные, рассказывает о концепции открытых данных.
  • Называет стандарты для открытых данных
  • Умеет создавать метаданные для открытых датасетов
  • Умеет открывать датасеты разных типов
  • Создает data-driven истории
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Открытые данные
  • Правовое поле открытых данных в мире и в России
  • Хранилища открытых данных и их форматы
  • Очистка данных
  • Анализ данных
  • Визуализация данных
  • Cоздание открытых датасетов и их распространение
  • Сторителлинг, основанный на данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1: обработка данных
  • неблокирующий Домашнее задание 2: Визуализация данных
  • неблокирующий Итоговый проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.3 * Домашнее задание 2: Визуализация данных + 0.3 * Домашнее задание 1: обработка данных + 0.4 * Итоговый проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • D. Kachan A., & Д. Качан А. (2018). Open Data: Analysis of Trends ; Открытые Данные: Анализ Тенденций. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.5271C977

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Yannis Charalabidis, Anneke Zuiderwijk, Charalampos Alexopoulos, Marijn Janssen, Thomas Lampoltshammer, & Enrico Ferro. (2018). The World of Open Data : Concepts, Methods, Tools and Experiences. Springer.