Курс предусматривает освоение основных положений высшей математики и математической статистики, адаптированных под цели и задачи, возникающие у специалистов, занимающихся вопросами коммуникации. Курс «Основы высшей математики и статистики» направлен, прежде всего, на развитие практических навыков в области анализа и визуализации данных, необходимых для написания курсовых работ и впоследствии ВКР. В частности, в рамках курса обсуждается логика статистической инференции, на конкретных примерах разбираются типичные ошибки и интерпретации результатов количественного исследования, представляются инструменты для эффективного описания и визуализации данных. На семинарах студенты для отработки материала, представленного на лекциях, решают практические задачи, приобретают базовые навыки анализа данных.
Цель освоения дисциплины
Познакомиться с логикой количественного исследования и приобрести навыки в выполнении и представлении эмпирической части количественного исследования, в частности, в рамках курсовых работ и впоследствии ВКР
Планируемые результаты обучения
Понимает различия между точечными и интервальными оценками, корректно интерпретирует доверительные интервалы, знает свойства точечных оценок
Уметь вычислять и интерпретировать коэффициенты корреляции и проверять связанные и ними статистические гипотезы. Уметь анализировать связь качественных признаков
Уметь корректно интерпретировать описательные статистики
Уметь объяснить, что такое случайная величина, и привести примеры дискретных и непрерывных случайных величин
Уметь объяснить содержательный смысл функции распределения и рассчитать значение функции распределения от заданного значения случайной величины
Умеет формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
Умеет корректно интерпретировать результаты проверки статистической гипотезы на основе p-value
Myatt, G. J., & Johnson, W. P. (2014). Making Sense of Data I : A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining (Vol. Second edition). Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=809795
Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018
Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., 2009
Рекомендуемая дополнительная литература
Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (Vol. Third edition). Hoboken, NJ: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=769330
Dekking F. M. et al. A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding why and how. – Springer Science & Business Media, 2005. – 488 pp.
Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2015
Преподаватель
Иванцова Наталья Николаевна
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы