Python для извлечения и обработки данных

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Рогович Татьяна Владимировна

Сучкова Екатерина Алексеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса “Python для извлечения и обработки данных” [URL: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON] .

Цель освоения дисциплины

• Обучить студентов навыкам программирования на языке Python, а также базовым приёмам извлечения данных из сети интернет и различных типов файлов, и их обработки, необходимым для дальнейшего обучения и в работе по специальности

Планируемые результаты обучения

• Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
• Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
• Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
• Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
• Применяет списки, кортежи, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
• Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
• Обладает навыками web-scraping

Содержание учебной дисциплины

• Арифметика
  Ввод-вывод и целочисленная арифметика
• Условный оператор, цикл while
  Логические выражения и условный оператор, оператор цикла while
• Вещественные числа и строки
  Работа с вещественными числами, функции работы со строками, срезы
• Цикл for, функции
  Цикл for, функция range, функции, локальные и глобальные переменные
• Словари и множества
  Словари, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
• Обработка текстовых файлов и электронных таблиц
  Работа с текстом, файлами csv, электронные таблицы xlsx и листы в них, доступ к ячейкам, чтение и запись
• Обработка web-страниц
  Основы HTML, загрузка и обработка web-страниц, работа с тегами HTML, обработка ссылок

Элементы контроля

• Онлайн-курс
  Онлайн-курс "Python для извлечения и обработки данных" [URL: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/].
• Экзамен
  Экзамен проводится в письменной форме с использованием синхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе Онлайн-образование в НИУ ВШЭ (https://online.hse.ru/), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут до начала. На платформе Экзамус доступно тестирование системы (https://lms.demo.examus.net/syscheck_st). Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf .

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.3 * Онлайн-курс + 0.7 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

• Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081