• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программирование на языке Python

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели


Довгополый Иоанн Алексеевич


Краснокутская Александра Львовна

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса "Python как иностранный".
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучить студентов навыкам программирования на языке Python, а также базовым приёмам извлечения данных из сети интернет и различных типов файлов, и их обработки, необходимым для дальнейшего обучения и в работе по специальности
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
  • Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
  • Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
  • Обладает навыками сбора данных из баз данных и интернет-источников
  • Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
  • Применяет списки, кортежи, множества, словари, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
  • Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv)
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в программирование. Переменные и арифметические действия.
  • Логический тип данных и условный оператор
  • Цикл while
  • Введение в структурированные типы данных и цикл for
  • Методы
  • Неупорядоченные типы данных
  • Вложенные структуры данных. Сортировки
  • Функции
  • Текстовые файлы и таблицы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка онлайн курса
  • неблокирующий Оценка за КР
  • неблокирующий Самостоятельные работы
  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Бонусные баллы, kahoot
    Преподаватель оставляет за собой право устроить устную защиту любой из форм контроля. Если при проверке работ (текущий и итоговый контроль) установлен факт нарушения академической этики, студент получает оценку «0» за данную работу. Работа студента, предоставившего свою работу для списывания, также аннулируется, к обоим студентам применяется дисциплинарное взыскание. В случае нарушения правил проведения экзамена студент удаляется с экзамена с оценкой «0». К нарушениям правил проведения экзамена относятся: коммуникация с другими студентами во время выполнения работы, использование социальных сетей/телефона во время экзамена (с любой целью), списывание.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.3 * Домашние задания + 0.2 * Оценка онлайн курса + 0.2 * Оценка за КР + 0.3 * Самостоятельные работы
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
  • Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081
  • Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.
  • Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • "Быть может за хребтом Кавказа..." : (русская литература и общественная мысль первой половины XIX в. Кавказский контекст), Эйдельман, Н. Я., 1990
  • Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2016