• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
21
Октябрь

Рекомендованные онлайн-курсы

В рамках обучения на образовательной программе студенты проходят некоторые элементы программы на онлайн курсах других университетов

Для студента, который намерен изучить MOOC на Coursera или edX, порядок действий такой:

  1. Зарегистрироваться на Coursera.org или edx.org, используя свой корпоративный почтовый адрес на "name"@edu.hse.ru
  2. Сообщить в Учебный офис о своем выборе MOOC до 15 сентября 2017 года, заполнив онлайн форму здесь. Выбранный онлайн курс будет включен в Ваш индивидуальный учебный план и утвержден Академическим руководителем. 
  3. Изменения в выборе MOOC возможно будет осуществить только в исключительных случая по заявлению от студента с согласованием Академического руководителя.
  4. О формате очных экзаменов по онлайн курсам будет сообщено в декабре 2017 года
презентация Онлайн курсы.ppt

Рекомендованные онлайн курсы  на 2017/2018 учебный год

4 курс

Вариант 1 (для всех треков)

Exploratory Data Analysis (https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis)

Формат: бесплатное освоение материалов курса + очный экзамен

Цель: получение знаний и навыков о средствах визуализации данных в программной среде R

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 2 (для трека Социальная и Организационная психология)

People Analytics (https://www.coursera.org/learn/wharton-people-analytics)

Формат: бесплатное освоение материалов курса + очный экзамен

Цель: получение знаний об использовании анализа данных в области управления персоналом в организации

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 3 (для треков Социальная и Организационная психология и Когнитивная психология и психофизиология)

Process Mining: Data science in Action (https://www.coursera.org/learn/process-mining#faqs)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний и навыков для выявления скрытых алгоритмов функционирования различных процессов, изменяющихся во времени (организаций, живых систем и т.д.)

Пререквизиты: базовые навыки статистического анализа

Вариант 4 (для всех треков)

Statistics and R (https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0)

Формат: бесплатное полное освоение курса
Цель: Введение в основные статистические концепции и навыки программирования R

Пререквизиты: базовые навыки статистического анализа

Вариант 5 (для всех треков)

Introduction to R for Data Science (https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6)

Формат: бесплатное полное освоение курса
Цель: Изучение языка статистического программирования R

Вариант 6 (для всех треков)

Explore Statistics with R (https://www.edx.org/course/explore-statistics-r-kix-kiexplorx-0)

Формат: бесплатное полное освоение курса
Цель: Изучение основ статистики практическим, экспериментальным способом, используя программирование с помощью R

3 курс

Вариант 1 (для всех треков)

Introduction to Programming with MATLAB (https://www.coursera.org/learn/matlab/)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение базовых знаний и навыков для программирования вычислений

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 2 (для всех треков)

R Programming (https://www.coursera.org/learn/r-programming)

Формат: бесплатное освоение материалов курса + очный экзамен

Цель: получение базовых знаний и навыков для программирования вычислений

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 3 (для всех треков)

Exploratory Data Analysis (https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis)

Формат: бесплатное освоение материалов курса + очный экзамен

Цель: получение знаний и навыков о средствах визуализации данных в программной среде R

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 4 (для трека Когнитивная психология и психофизиология)

Principles of fMRI 1(https://www.coursera.org/learn/functional-mri)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний и навыков для анализа ф-МРТ данных и построения моделей функционирования мозговых процессов

Пререквизиты: базовые навыки статистического анализа

Вариант 5 (для трека Когнитивная психология и психофизиология)

Introduction to Neuroeconomics: How the Brain Makes Decisions (https://www.coursera.org/learn/neuroeconomics)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний о мозговых механизмах принятия решений

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 6 (для трека Когнитивная психология и психофизиология)

Visual Perception and the Brain (https://www.coursera.org/learn/visual-perception)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний о механизмах и закономерностях функционирования зрительной системы

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 7 (для трека Социальная и Организационная психология)

Unethical Decision Making in Organizations (https://www.coursera.org/learn/unethical-decision-making)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний об этических проблемах, возникающих в организации при принятии различных решений

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 8 (для трека Социальная и Организационная психология)

International Leadership and Organizational Behavior (https://www.coursera.org/learn/organizational-behavior)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний о различных факторах, влияющих на функционирование организации и на особенности лидерства

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 9 (для всех треков)

Statistics and R (https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0)

Формат: бесплатное полное освоение курса
Цель: Введение в основные статистические концепции и навыки программирования R

Пререквизиты: базовые навыки статистического анализа

Вариант 10 (для всех треков)

Introduction to R for Data Science (https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6)

Формат: бесплатное полное освоение курса
Цель: Изучение языка статистического программирования R

Вариант 11 (для всех треков)

Explore Statistics with R (https://www.edx.org/course/explore-statistics-r-kix-kiexplorx-0)

Формат: бесплатное полное освоение курса
Цель: Изучение основ статистики практическим, экспериментальным способом, используя программирование с помощью R

2 курс

Вариант 1

Introduction to Programming with MATLAB (https://www.coursera.org/learn/matlab/)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение базовых знаний и навыков для программирования вычислений

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 2

R Programming (https://www.coursera.org/learn/r-programming)

Формат: бесплатное освоение материалов курса + очный экзамен 

Цель: олучение базовых знаний и навыков для программирования вычислений

Пререквизиты: без специальных знаний

 Вариант 3 

 Exploratory Data Analysis (https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis)

Формат: бесплатное освоение материалов курса + очный экзамен

Цель: получение знаний и навыков о средствах визуализации данных в программной среде R

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 4 

Introduction to Communication Science (https://www.coursera.org/learn/communication)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний о теориях коммуникации и основных объяснительных моделях и понятиях

Пререквизиты: без специальных знаний

Вариант 5 

Welcome to Game Theory (https://www.coursera.org/learn/game-theory-introduction)

Формат: бесплатное полное освоение курса

Цель: получение знаний о теории игр и ее применении для анализа процессов в экономике, политике, психологии и т.д.

Пререквизиты: без специальных знаний