• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Экономика и статистика»

Научно-исследовательский семинар "Методы статистики и анализа данных"

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар «Методы статистики и анализа данных» предназначен для студентов 3 курса квалификации: академический бакалавр факультета экономических наук департамента статистики и анализа данных. Научно-исследовательский семинар проводится в течение 3-4 модулей. Самостоятельная работа студентов включает в себя проведение научных исследований по выбранным темам с использованием изученных методов статистического анализа. На занятиях студенты представляют полученные результаты исследований, обосновывают применение статистических методов, ведут научную дискуссию.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Расширение у студентов навыков самостоятельной научно - исследовательской работы в области комплексного статистического анализа социально-экономических процессов
  • Знакомство с основными методами статистики и анализа данных
  • Получение навыков представления собственных научных результатов, ведения научной дискуссии
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает принципы и этапы исследовательской работы, правила ее оформления и представления
  • Использует различные методы статистического анализа для решения задач по выбранной теме исследования. Строит математические модели и проверяет их качество. Проводит интерпретацию результатов. Вырабатывает рекомендации по использованию моделей в практической деятельности.
  • Формулирует концепцию курсовой работы. Представляет обзор литературы по теме исследования. Описывает текущие и ожидаемые результаты работы.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные этапы научно-исследовательской работы
    1.1. Структура научно-исследовательской работы, источники информации, представление результатов исследования. 1.2. Краткий обзор статистических пакетов , используемых для анализа данных в научной работе современных исследователей. 1.3. Обзор основных баз данных для статистического анализа социально- экономических процессов.
  • Использование методов статистического анализа для решения актуальных социально-экономических проблем
    2.1.Предварительный статистический анализ данных. 2.2. Использование методов многомерного статистического анализа в актуальных прикладных исследованиях.
  • Представление результатов научных исследований студентов (в рамках написания курсовой работы)
    3.1. Обсуждение концепции курсовой работы и используемых статистических методов; 3.2. Обзор литературы по выбранной тематике курсовой работы; 3.3. Презентация и обсуждение текущих и ожидаемых результатов курсовой работы, сопровождающиеся оппонированием и дискуссией.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Презентация и доклад (3 модуль)
  • неблокирующий Оппонирование (3 модуль)
  • неблокирующий Эссе по выбранной теме (3 модуль)
  • неблокирующий Презентация и доклад (4 модуль)
  • неблокирующий Оппонирование (4 модуль)
  • неблокирующий Эссе по теме курсовой работы (4 модуль)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.1 * Оппонирование (3 модуль) + 0.1 * Оппонирование (4 модуль) + 0.2 * Презентация и доклад (3 модуль) + 0.2 * Презентация и доклад (4 модуль) + 0.2 * Эссе по выбранной теме (3 модуль) + 0.2 * Эссе по теме курсовой работы (4 модуль)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178
  • Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998
  • Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика, Айвазян, С. А., 2001
  • Статистика : учебник, Мхитарян, В. С., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018