Базовая кафедра Банка России создана в 2021 году для централизации образовательных и исследовательских активностей Банка России, направленных на развитие у студентов профессиональных знаний, умений и навыков, необходимых для работы на финансовом рынке.
Создание базовый кафедры новый и чрезвычайно важный этап многолетнего сотрудничества Банка России и НИУ ВШЭ, который позволит объединить высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом Банка России в сфере развития и регулирования финансового рынка. Базовая кафедра усилит экосистему подготовки кадров для финансовой сферы, позволит добиться нового качества образовательной и научной подготовки студентов Вышки в различных областях финансов, инноваций, IT.
Образовательные продукты базовой кафедры будут интегрироваться в существующие учебные курсы и дисциплины НИУ ВШЭ в интересах повышения качества и практико-ориентированности подготовки будущих специалистов финансового рынка.
Стародубов К. В., Елистратов А. А., Громов Ю. Ю. и др.
М.: Издательский дом Академии Жуковского, 2025.
Кротова Ю. И., Penikas H. I.
Post-Communist Economies. 2026. P. 1-34.
В кн.: Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025). М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026. С. 219-236.
Кротова Ю. И., Пеникас Г. И.
Серия докладов об экономических исследованиях. Доклады БР. Банк России, 2026. № 177.

На базовой кафедре Банка России студенты факультета компьютерных наук совместно с преподавателями разработали веб-сервис «СВОД» в рамках учебной проектной работы. Сервис предназначен для поиска и анализа экономической информации, а также для формирования ежедневных дайджестов из новостных, аналитических и научных источников в области экономики и финансов.
Платформа автоматически формирует ежедневные дайджесты на основе материалов ведущих российских агентств и официальных сообщений ведомств, структурируя их по тематическим направлениям. Отдельный модуль отвечает за мониторинг исследований и аналитических отчетов, публикуемых международными организациями (IMF, World Bank, NBER и др.), центральными банками (FED, ECB и др.). Все тексты обрабатываются с использованием больших языковых моделей, отчетные файлы имеют единый формат и структуру. Для взаимодействия с материалами реализован ИИ-Ассистента базе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG). Пользователь формулирует запрос в свободной форме и получает ответ с точными цитатами и ссылками на источники. Это позволяет значительно сократить время на подготовку справок, аналитических записок и презентаций.
Работа над проектом дала студентам уникальный опыт решения прикладных задач в области анализа экономической информации и стала примером студенческой исследовательской инициативы, в которой удалось соединить академические задачи, потребности практики и современные технологии:
В рамках проекта были реализованы ключевые элементы платформы: автоматизированный сбор данных, генерация дайджестов на основе аналитических и научных исследований и интеллектуальный поиск. Разработка велась с учетом наших пожеланий коллег из профильных подразделений Банка России. Благодаря их комментариям и экспертной оценке было создано полноценное рабочее решение, которое будет расширяться по мере роста задач.
«СВОД» показал, как студенческая инициатива может вырасти в полноценный исследовательский проект, где соединились академические задачи, практические потребности и современные технологии. Я благодарен факультету компьютерных наук и базовой кафедре Банка России за возможность реализовать эту идею, а также команде проекта за высокий уровень вовлеченности и профессионализма. Важно, что мы смогли опереться на комментарии и экспертную оценку коллег из Банка России, это позволило создать решение, которое реально востребовано в работе. Уверен, что впереди у платформы большой потенциал развития, а у команды новые амбициозные задачи.
В дальнейшем платформа будет развиваться как единое пространство для анализа экономической информации и обучения. Планируется добавить возможность размещения пользовательских аналитических материалов по макроэкономике, сырьевым рынкам и финансовому сектору, а также быстрый доступ к основным макроэкономическим и финансовым данным. Будут включены образовательные разделы, посвящённые современным инструментам моделирования (State-Space модели, DSGE и др.). Также появится модуль мониторинга научных мероприятий – конференций, воркшопов и научных школ, с возможностью отслеживания дат, тематик и анонсов.