Вызовы и достижения в области больших данных: об итогах семинара Банка России

В ноябре в Москве прошел 16-й семинар по экономическим исследованиям Банка России, Российской экономической школы (РЭШ) и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Темой встречи стало «Большие и альтернативные данные в финансах и экономике: вызовы и достижения». Какие вопросы обсудили участники и где посмотреть запись семинара – рассказываем подробнее.

Пресс-служба Банка России

В мероприятии участвовали исследователи из Банка России, РЭШ, НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова, РАНХиГС, Сямэньского университета (Китай), Института Гайдара, Стокгольмской школы экономики (Швеция), эксперты Московской биржи и Яндекса, представители банковского и аналитического сообщества. Программа семинара включала две сессии и круглый стол.

Участники обсудили: 

• какие вызовы стоят перед исследователями в работе с большими массивами данных;

• как обеспечить удобный и безопасный доступ к данным;

• как сотрудничество между наукой, бизнесом и регулятором способствует развитию исследований с большими данными;

• что определяет лидерство страны в области анализа больших данных.

Анна Обижаева
Профессор РЭШ

Сейчас много исследований, основанных на больших данных, много новых открытий ученые получают, анализируя именно большие и альтернативные данные. Мы выбрали эту тему, потому что хотим, чтобы в России было много специалистов, которые работают с такими данными и делают много качественных исследований о российских рынках и экономике. И цель этого воркшопа – стимулировать развитие этого направления у нас в стране.

Профессор Сямэньского университета Им Чен рассказала про стимулирование потребления с помощью цифровых купонов. Исследователь представила воздействие пекинской программы господдержки на потребителей и предприятия. Исследователи выявили, что цифровые купоны повысили уровень потребления в районах с большим количеством потребительских услуг у состоятельных граждан, склонных к частым тратам. По словам Им Чен, правительство будет использовать полученные данные для поддержки совокупного спроса и уязвимых секторов.

Кроме того, участники семинара рассказали, как альтернативные данные применяются в финансовых исследованиях. Например, эксперты используют показатели биржевых фондов в поисковых запросах, а также сводки стоимости квартир на первичном и вторичном рынках недвижимости.

На круглом столе с представителями академического и бизнес-сообществ участники обсудили важность доступности данных. По словам экспертов, ключевым фактором развития исследований на основе больших и альтернативных данных в России является партнерство и обмен опытом между исследователями, представителями бизнес-сообществ и регуляторов.

Директор Департамента исследований и прогнозирования Александр Морозов подчеркнул, что Банк России привержен идее, что данные – это общественное благо, поэтому публикует доступные данные на официальном сайте. Например, есть сведения из платежной системы Банка России, по которым можно готовить исследования о ситуации в различных отраслях экономики.

Александр Морозов
Директор Департамента исследований и прогнозирования Банка России

Куда мы будем двигаться? На первый план выйдет использование генеративного искусственного интеллекта, ИИ агентов, которые существенно упростят исследователям задачу поиска и извлечения этих данных. Я считаю, что это стратегическое направление, в котором будет развиваться работа с данными.

Участники семинара отметили эффективность обмена опытом и договорились продолжить сотрудничество.

Материалы и видеозапись семинара вы можете найти по ссылке.