Базовая кафедра Банка России создана в 2021 году для централизации образовательных и исследовательских активностей Банка России, направленных на развитие у студентов профессиональных знаний, умений и навыков, необходимых для работы на финансовом рынке.
Создание базовый кафедры новый и чрезвычайно важный этап многолетнего сотрудничества Банка России и НИУ ВШЭ, который позволит объединить высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом Банка России в сфере развития и регулирования финансового рынка. Базовая кафедра усилит экосистему подготовки кадров для финансовой сферы, позволит добиться нового качества образовательной и научной подготовки студентов Вышки в различных областях финансов, инноваций, IT.
Образовательные продукты базовой кафедры будут интегрироваться в существующие учебные курсы и дисциплины НИУ ВШЭ в интересах повышения качества и практико-ориентированности подготовки будущих специалистов финансового рынка.
СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2022.
Землянникова А. В., Лепина В. И.
Финансовая безопасность. 2025. № 47. С. 49-51.
Grishchenko V., Zhirnov G., Tkachev V.
In bk.: Central Banking and Monetary Policy Implementation. Edward Elgar Publishing, 2025. P. 219-260.
Болячин Ю. В., Воинова А. А., Кротова Ю. И. и др.
Доклад об экономических исследованиях. Доклады Банка России. Банк России, 2025. № 156.

Уважаемые коллеги,
В среду 22 ноября в 11:00 состоится совместный научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа и научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России.
В рамках семинара Иващенко Сергей Михайлович (СЗГУ Банка России) представит доклад «Отраслевые шоки спроса и предложения: совместная идентификация»
Аннотация:
В докладе предлагается метод учета ограничений на знаки показателей в крупномасштабных экономических моделях. Этот метод применяется к модели байесовской векторной авторегрессии (BVAR) с 16 отраслями (16 темпами роста, 16 темпами инфляции) и процентной ставкой. Результаты показывают, что предложенный метод может привести к нетривиальным последствиям для оценки плотности соответствующих показателей по сравнению с традиционным подходом случайного отбора. Использование отраслевых данных и выявление шоков спроса и предложения имеют большое влияние на выявление шоков ДКП. В работе выявляются важные элементы трансмиссионной механики денежно-кредитной политики, включая различия в величине (до 10-100 раз) и форме реакции на шоки ДКП, различия в исторической декомпозиции, различия в значимости шоков спроса и предложения для динамики процентных ставок. Разложение дисперсии показывает уменьшение относительной важности собственных шоков для отраслей при переходе от краткосрочной к долгосрочной декомпозиции. Показаны некоторые сходства с таблицами «затраты-выпуск» и отдельные важные отличия, которые открывают вопросы для будущих исследований.
Рабочий язык- русский
Адрес проведения: Покровский бульвар, 11, корпус Т, ауд. Т-510
Приглашаются все желающие.