• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

МЭГ группа

Исследовательская группа магнитоэнцефалографии (МЭГ) изучает нейрофизиологические механизмы, лежащие в основе работы мозга. Используемый в работе метод магнитоэнцефалографии позволяет регистрировать осцилляторные процессы в мозге здоровых людей и пациентов с эпилепсией с наиболее оптимальным сочетанием временного и пространственного разрешения. Для разработки и инновационных подходов и методов улучшения эффективности оперативного лечения эпилепсии мы также используем метод интракраниальной электроэнцефалографии (иЭЭГ).

 

Цель исследования :

Исследования группы магнитоэнцефалографии (МЭГ) направлены на реализацию двух основных целей:

1) выявление нейрофизиологических биомаркеров в данных МЭГ и иЭЭГ для локализации и разделения эпилептогенных зон у пациентов с эпилепсией;

2) выявление осцилляторной активности, характерной для процессов рабочей памяти, в частности процессов, специфичных для обработки в временной и пространственной информации.

Задачи исследования:

Выявление нейрофизиологических биомаркеров иЭЭГ для оперативного лечения эпилепсии. Целью работы является выявление и валидация биомаркеров для более точной локализации эпилептогенных очагов у пациентов с эпилепсией с уделением особого внимания определению взаимосвязям между пик-волновыми разрядами и высокочастотными осцилляциями (ВЧО, частота >80 Гц) для данных иЭЭГ, а также автоматическому выделению ВЧО в МЭГ данных.

Осцилляторная активность и рабочая память. Целью работы является выявление осцилляторной активности, характерной для процессов удержания временной или пространственной информации в рабочей памяти.

 

Результаты предыдущих исследований:

Выявление нейрофизиологических биомаркеров иЭЭГ для оперативного лечения эпилепсии. Ранее удалось успешно апробировать и утвердить алгоритмы выделения высокочастотных осцилляций (ВЧО, частота >80 Гц) в данных иЭЭГ и выделить эпилептические спайки в данных МЭГ. В настоящее время осуществляется интеграция описанных подходов в клиническую практику и проводится оценка прогностической ценности указанных биомаркеров для хирургического лечения эпилепсии.

Осцилляторная активности и рабочая память. Это новый проект, который начнется в 2020 году.

 

Краткое описание результатов исследований, полученных участниками проекта на описанную или схожие тематики в прошлом году, включая работу в рамках тематического плана фундаментальных и прикладных научных исследований в 2019 году.

Выявление нейрофизиологических биомаркеров иЭЭГ для оперативного лечения эпилепсии. Нами были дополнительно собраны данные иЭЭГ 15 пациентов, страдающих эпилепсией, и проанализировано пространственное распределение высокочастотных осцилляций (ВЧО, частота >80 Гц) в различных зонах мозга. Была выявлена взаимосвязь между устранением высокочастотных осцилляций и эффективностью оперативного лечения эпилепсии.

Выявление нейрофизиологических биомаркеров МЭГ для оперативного лечения эпилепсии. В работе было применено два алгоритма автоматического выделения эпилептических пик-волновых разрядов и проведена валидизация этих алгоритмов на спайках, визуально отмеченных экспертом.

Задачи исследования 2020 года в контексте результатов, полученных в 2019 году

Выявление нейрофизиологических биомаркеров иЭЭГ для оперативного лечения эпилепсии. Высокочастотные осцилляции (ВЧО, частота >80 Гц): взаимосвязь между возникновением высокочастотных осцилляций и спайками до сих пор малоизучена. Для оценки характера взаимосвязи между ВЧО и пик-разрядами на иЭЭГ внутри и вне эпилептогенных зон планируется адаптировать и применить разработанный для МЭГ данных метод выделения пик-разрядов к данным иЭЭГ.

Выявление нейрофизиологических биомаркеров МЭГ для оперативного лечения эпилепсии. Метод выявления спайков будет применен к большему числу пациентов. В настоящее время уже начато описание данных из базы МЭГ-центра (N=40 пациентов) на основе информации о зонах, удаленных при операции, и об исходе операции. Прогностическая ценность выделенных спайков для предсказания исхода операции будет статистически валидирована. Помимо этого, алгоритмы выделения ВЧО будут адаптированы для МЭГ данных, в которых будет проанализировано наличие ВЧО.

 

Методика научного исследования. Информационная база

Для успешного проведения исследования нами будут использованы:

1.МЭГ и иЭЭГ для сбора данных;

2. Разработанные нами алгоритмы выявления эпилептических спайков и ВЧО в данных МЭГ и иЭЭГ;

3. Данные о частотно-временных репрезентациях в сенсорном пространстве, реконструкция источников, анализ коннективности и групповой статистический анализ.

 

Ожидаемые результаты исследования:

- в области теории. На основе ранее полученных результатов и текущего плана исследования, планируется провести оценку и характеристику нейронных сетей, участвующих в процессе формирования рабочей памяти, а также выявить нейрофизиологические биомаркеры для работы с пациентами с эпилепсией.

- для совершенствования методологических подходов. Экспериментальные методы, включая МЭГ, будут адаптированы для работы со здоровыми испытуемым в когнитивных исследованиях, а методы МЭГ и иЭЭГ буду совместно применены в рамках клинического проекта. Используя результаты сравнения данных МЭГ и иЭЭГ, нашей целью является продемонстрировать эффективность использования неинвазивной техники МЭГ для инновационной клинической оценки.

- в контексте получения новых эмпирических данных. Результаты нашего исследования могут быть успешно применены в клинической практике хирургического лечения эпилепсии и для улучшения качества постоперационного контроля эпилептических приступов.

 

Феделе Томмасо

Институт когнитивных нейронаук: Доцент

Чан Расселл Вейли

Центр нейроэкономики и когнитивных исследований: Научный сотрудник

Эррохо Руис Мария Дель Кармен

Ведущий научный сотрудник


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.