Аннотация «Введение в методы искусственного интеллекта»
Автоматический анализ текстов, планирование траектории беспилотных автомобилей,
управление коллективами мобильных роботов, моделирование мышления,
автоматическое распознавание речи и изображений – эти и многие другие проблемы
являются предметом исследований искусственного интеллекта (ИИ) –
междисциплинарной, экспериментальной науки, активно развивающейся в настоящее
время. За пятьдесят лет своего существования искусственный интеллект накопил
значительный арсенал средств и собственных подходов к решению указанных проблем
(и не только), к которым относятся методы представления и приобретения знаний,
методы моделирования рассуждений, методы планирования и моделирования поведения
и многие другие.
Целью курса «Введение в методы искусственного интеллекта» является изложение
основ ИИ с единых позиций и рассмотрение различных практических задач,
традиционно относящихся к этой сфере: поиск и анализ текстов, разработка
интеллектуальных роботов и др.
Курс рассчитан на широкий круг слушателей, имеющих базовую математическую
подготовку. Продолжительность курса – 2 модуля. Лекции курса сгруппированы по
блокам: основы ИИ, машинное обучение, интеллектуальная робототехника,
когнитивные агенты, приложения ИИ. Возможно выполнение программного проекта (по
желанию). Итоговый контроль – тест по пройденному материалу.


Примерное содержание дисциплины

Основы ИИ: Представление знаний
Основы ИИ: Модели рассуждений
Машинное обучение: Логические методы
Машинное обучение: Обучение с учителем и без учителя
Машинное обучение: Нейронные сети
Занятий нет (сессия между модулями)
Интеллектуальная робототехника: Эвристический поиск как основа решения многих
задач ИР
Интеллектуальная робототехника: Планирование траектории
Интеллектуальная робототехника: Планирование действий
Когнитивные агенты : Знаковая картина мира
Когнитивные агенты: Планирования поведения
ИИ в задачах анализа текстов
Экзамен/тест