- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: г. Москва, Большой Трехсвятительский пер., д. 3, к. 403.
Проезд: м. Курская, Китай-город Схема проезда
Телефон: (495)772-95-90 *11810, 11824
E-mail: nzhuleva@hse.ru; mvinnik@hse.ru
|
Кафедра демографии образована в 2007 году как межфакультетская кафедра в составе Института демографии НИУ ВШЭ. Сегодня преподаватели кафедры читают демографические курсы для студентов-бакалавров по направлению социология, экономика, государственное и муниципальное управление, прикладная политология, мировая экономика и мировая политика. Параллельно для подготовки специалистов-демографов в 2009 году открыта магистерская программа "Демография", а в 2015 году состоялся первый набор на англоязычную магистарскую программу "Население и развитие". Кафедра развивает связи с образовательными учреждениями зарубежных стран. Ее преподаватели принимают активное участие в подготовке и переквалификации специалистов в области народонаселения из стран СНГ. |
Новые подходы к внешнеэкономической стратегии России: аналитический доклад
Бирюкова О. В., Глазатова М. К., Ильина И. Е. и др.
М.: ИД "Международные отношения", 2024.
Population and Economics. 2024. Vol. 8. No. 1. P. 97-114.
Селезнева Е. В., Потапчик Е. Г., Сажина С. В. и др.
В кн.: Человеческий потенциал: современные трактовки и результаты исследований. М.: Всероссийский центр изучения общественного мнения, 2023. Гл. 1.7. С. 113-142.
Селезнева Е. В., Шарепина Е. А., Карева Д. Е.
Научный дайджест НЦМУ. 0000. НЦМУ "Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала, 2023. № 12 (29).
Introduction to Statistics
Преподаватель
Course Syllabus
Abstract
Learning Objectives
- To systematize students’ knowledge of statistics.
- To practice in application of statistics using Microsoft Excel and other packages.
Expected Learning Outcomes
- Calculates basic statistics for both categorical and numerical data. Presents initial data and the results of exploratory statistical analysis
- Makes basic statistical inference based on primary data
Course Contents
- Basic statisticsPopulation and sample. Classification of variables. Measures of central tendency: mean and mode. Measures of spread: variance (standard deviation), inter quartile range. Numerical data summary. Basic statistics for time series data.
- Introduction to inferential statisticsRandom experiment, outcomes, events. Probability postulates and rules. Binomial and normal probability distributions. Confidence intervals for population proportion and population mean. Sample size determination. Confidence intervals as a way to hypothesis testing.
Assessment Elements
- First home assignment
- Second home assignment
- seminar/practical class activity
- Term final
