Бакалавриат 2025/2026

Обработка естественного языка

Статус: Курс обязательный (Программная инженерия (очно-заочное обучение))

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 3-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Асеева Наталья Владимировна, Савченко Людмила Васильевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе будут рассмотрены основные инструменты и библиотеки языка Python для обработки естественного языка NLTK (NLTK — natural language toolkit)

Цель освоения дисциплины

• Получить практические навыки использования библиотеки Natural Language Toolkit в Python для задач обработки естественного языка.
• Получить практические навыки использования современных языковых моделей для задач NLP (Natural Language Processing).

Планируемые результаты обучения

• Получение сведения о компьютерной обработке естественного языка и библиотеке NLTK.

Содержание учебной дисциплины

• Обработка языка и Питон
• Доступ к корпусам текстов и лексическим ресурсам
• Обработка сырого текста
• Категоризация и разметка слов
• Классификация текстов
• Извлечение информации из текста
• Анализ синтаксической структуры предложения
• Анализ смысла предложения

Элементы контроля

• Проект
  Применение современных языковых моделей для решения задач NLP
• Презентация
  Подготовить презентацию на тему обработки естественного языка. В презентации рассмотрены основные методы, подходы и показано практическое применение задач NLP на практике
• Работа на семинарах

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 1st module
  0.3 * Презентация + 0.3 * Проект + 0.4 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Perkins, J. Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook: Use Python NLTK Suite of Libraries to Maximize Your Natural Language Processing Capabilities [Электронный ресурс] / Jacob Perkins; DB ebrary. – Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2010. – 336 p.
• Изучаем Python, Лутц, М., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Lutz, M. (2006). Programming Python (Vol. 3rd ed). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415084

Авторы

• Савченко Людмила Васильевна