2016/2017
Прикладные задачи анализа данных
Статус:
Майнор (Прикладная математика и информатика)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3, 4 модуль
Преподаватели:
Артемова Екатерина Леонидовна,
Игнатов Дмитрий Игоревич,
Корепанова Наталья Владимировна,
Панов Александр Игоревич
Критерии отбора:
Успешное окончания предыдущей части курса.
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
72
В рамках программы курса предполагается осветить несколько прикладных задач анализа данных: анализ текстов на естественном языке, рекомендательные системы, рекомендация контекстной рекламы, поиск документов-дубликаторв, тематическое моделирование, анализ тональности текстов и др. Для это привлекаются такие методы как поиск частых множеств признаков, Анализ Формальных Понятий, ассоциативные правила, матричная факторизация, методы обработки текстов, тематическое моделирование, бикластеризация, спектральная кластеризация и др.