• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2016/2017

Прикладной экономический анализ в STATA

Статус: Общеуниверситетский факультатив
Когда читается: 3 модуль
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

Курс рассчитан на 30 академических часов практических занятий и 46 часов самостоятельной работы. Цель курса - научить студентов основам эмпирического анализа статистических данных с помощью пакета программ STATA. Предполагается, что по результатам изучения данного курса студенты будут обладать навыками работы с пакетом программ STATA в части проведения статистического дескриптивного и базового регрессионного анализа данных, необходимых для выполнения различных исследовательских задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знать: - базовые методы статистического дескриптивного и регрессионного анализа данных;
  • Уметь: - применять базовые методы статистического дескриптивного и регрессионного анализа на конкретном массиве данных, используя пакет STATA, в целях выполнения исследовательской задачи; - критически анализировать и содержательно интерпретировать полученные эмпирические результаты и обосновывать сделанные выводы.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент готов использовать основные законы научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в экономике
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общие принципы работы с пакетом STATA
  • Дескриптивный анализ данных
  • Введение в регрессионный анализ
  • Спецификация модели
  • Мультиколлинеарность и гетероскедастичность
  • Некоторые дополнительные возможности пакета STATA
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на практических занятиях
  • блокирующий Письменный зачет
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.3 * Активность на практических занятиях + 0.7 * Письменный зачет
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Felix Bittmann. (2019). Stata : A Really Short Introduction. De Gruyter Oldenbourg.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Olah Data Semarang. (2019). Panel Data Regression Logistic With STATA 15. https://doi.org/10.5281/zenodo.3255147