• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоиск
Магистратура 2017/2018

Методология научных исследований в менеджменте: Математические модели и методы научных исследований в управлении проектами

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Направление: 38.04.02. Менеджмент
Когда читается: 1-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения: Full time
Прогр. обучения: Управление проектами: проектный анализ, инвестиции, технологии реализации
Язык: русский
Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Математические модели играют ключевую роль при формировании проектного плана и его оптимизации, широко используются при управлении ходом реализации проекта. Модели также являются мощным инструментом исследования, позволяя проверять гипотезы, ставить эксперименты и получать новые знания о системе управления проектами компании в целом и об особенностях конкретного проекта. Этот курс посвящен глубокому изучению используемых и перспективных моделей управления проектами, а также методам научных исследований, что позволит слушателям применять эти знания при написании магистерской диссертации. Кроме того, это позволит на практике выбирать подходящие модели управления для наиболее эффективного выполнения проектов и обеспечить понимание процессов и их взаимосвязей, лежащих в основе управления сроками проекта. Данный курс является одним из базовых курсов, лежащих в основе управления проектами, и формирует ключевые компетенции менеджера проекта в области управления расписанием проекта, в том числе по направлениям сертификации: международной ассоциации управления проекта-ми IPMA (СОВНЕТ) и американского института PMI «профессионал в области календарного планирования проектов» (PMI-SP). Основной особенностью курса является его уникальность на российском образовательном пространстве, которая основана на рассмотрении самых современных математических моделей управления проекта.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование комплекса знаний о современных моделях в области управления расписанием проекта и направлений их развития в историческом контексте
  • освоение ключевых моделей и технологий в области управления расписанием проекта с целью их практического использования в качестве инструмента оптимизации проектного плана
  • получение знаний, необходимых для моделирования проекта, в т.ч. с использованием программных средств, которые обеспечат возможность проведения глубокого анализа проекта, а также для выбора подходящей модели и метода оптимизации этой модели
  • получение необходимых компетенций для сертификации РМР по разделу «Управление сроками проекта», а также PMI-SP американского института управления проектами PMI
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Умеет строить сетевые диаграммы проекта: "ребро-работа" и "вершина-работа"
  • Умеет применять метод критического пути
  • Умеет строить сетевые модели проекта по словесному описанию
  • Умеет применять метод PERT
  • Умеет применять метод критической цепи Голдратта
  • Умеет применять последовательную и параллельную схемы формирования допустимого расписания
  • Умеет находить ресурсные критические пути
  • Умеет строить допустимые расписание с использованием конструктивных эвристик
  • Умеет применять метод критической цепи для проектов с ограниченными возобновляемыми ресурсами
  • Умеет применять метод Гойла
  • Умеет применять метод Хинделанга-Мусса
  • Умеет строить стохастические модели GAN/GERT
  • Умеет применять правило Мейсона для решения GERT
  • Знает классификацию математических моделей расписания проекта
  • Знает историю возникновения метода критического пути
  • Понимает разницу применения точных, эвристических и метаэвристических методов
  • Умеет использовать сэмплирование для улучшения качества расписания
  • Знает характер зависимости продолжительности и стоимости проекта
  • Формулирует задачу нахождения компромисса между стоимостью и продолжительностью проекта
  • Умеет находить оптимальные решения для дискретной зависимости продолжительности и стоимости проекта
  • Умеет выбирать наиболее подходящий метод для задачи оптимизации расписания
  • Умеет применять конструктивные эвристики для нахождения допустимого расписания в модели MRCPSP
  • Понимает особенности работы метаэвристических алгоритмов нахождения поля компромиссов MRCPSP
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы сетевого моделирования
    Возникновение сетевых моделей проектов. Процессы управления сроками проекта. Стандарт PMI. Понятие и классификации математических моделей управления проектами. Линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, дискретные и непрерывные модели управления проектами. Ресурсный треугольник. Сетевые модели. Простое отношение предшествования. Типы взаимосвязей работ проекта. Свойство транзитивности предшествования. Сетевые графики и диаграмма Гантта. Построение и анализ диаграмм «ребро-работа» и «вершина-работа». Преимущества и недостатки использования разных типов сетевых диаграмм. Правила построения диаграмм ADM. Правила и алгоритм нумерации вершин диаграммы ADM.
  • Анализ проекта по методу критического пути
    Модель CPM/PERT: особенности и история возникновения. Алгоритм метода критического пути. Модели с непрерывным и дискретным временем. Расчет ранних и поздних сроков выполнения работ проекта. Понятия пути проекта, его длины и резерва. Понятия полного и свободного резервов работ и связей. Понятие и определение критического пути. Четырехсекторный метод применения CPM для диаграмм ADM. Модель PDM: особенности и история возникновения. Понятие обобщенных связей между работами (GPRs), а также связей с минимальными и максимальными задержками и опережениями. Связи «начало-начало», «начало-окончание», «окончание-начало», «окончание-окончание». Метод критического пути с обобщенными связями. Особенности вычисления резервов работ и связей в модели PDM. Проблемы идентификации критического пути. Виды критичности работ проекта. Метод критического пути в циклических сетях с обобщёнными связями.
  • Анализ сроков выполнения проекта со стохастической продолжительностью работ
    Метод PERT. Вероятностное распределение случайной величины продолжительности работы и её 3-х сторонняя оценка. Вероятностное распределение продолжительности проекта и его параметры. Алгоритм применения PERT. Проблемы и ограничения применения PERT. Понятия критичности работы. Индексы критичности работ: сравнение и проблемы применения. Аналитический метод и метод Монте-Карло для PERT сетей. Систематическая недооценка продолжительности проекта методом PERT. Метод критической цепи Голдратта (CCS). Проблемы применения модели CPM/PERT. Оценка продолжительности работ по Голдратту. Понятия критической цепи, проектного и питающего буфера. Достоинства и недостатки, а также область применения метода критической цепи. Управление расписанием проекта с помощью буферов.
  • Оптимизация в условиях ограниченных возобновляемых ресурсов
    Типы ресурсов в проекте. Методы решения задач по управлению расписанием проекта в условиях ограниченности ресурсов. Постановка проблемы минимизации продолжительности проекта с ограниченными возобновляемыми ресурсами (RCPSP). Точные методы решения задачи RCPSP. Эвристические методы решения RCPSP. Конструктивные методы: правила приоритета, схемы формирования расписаний, направление формирования расписаний. Сравнение результатов применения различных правил приоритета. Улучшающие методы решения RCPSP: методы спуска, соседние решения, муравьиные и генетические алгоритмы. Методы сэмплирования. Понятие ресурсного критического пути и критической цепи. Использование метода критической цепи в проектах с ограниченными возобновляемыми ресурсами.
  • Поиск компромисса между продолжительностью и стоимостью проекта
    Прямые и косвенные затраты проекта. Определение стоимости проекта. Зависимость стоимости проекта от времени его исполнения. Понятие нормальной продолжительности проекта и его работ. Виды зависимостей продолжительности работ от стоимости их выполнения: выпуклая вверх, выпуклая вниз, линейная, дискретная. Постановка задачи поиска компромисса между продолжительностью и стоимостью проекта (TCTP). Методы решения задачи минимизации стоимости проекта при заданной его продолжительности в случае линейной зависимости продолжительности работы от её стоимости. Метод CPM-COST и метод Гойла. Точные и эвристические методы решения проблемы компромисса. Постановка задачи линейного программирования. Методы решения задач поиска компромисса, в которых зависимость продолжительности работы от её стоимости является выпуклой и дискретной функцией. Модель D-CPM и эвристический алгоритм её решения методом динамического программирования. Метод Хинделанга-Муса. Метод прямой рекурсии.
  • Универсальные детерминированные модели с ограниченными ресурсами
    Различные компромиссы: время-стоимость, время-ресурсы, ресурсы-стоимость. Постановка и методы решения задачи MRCPSP. Конструктивные эвристики. Проблема TRTP. Универсальные модели и трехсторонний компромисс. Нахождение поля компромиссов аналогом метода Гойла. Применение генетических алгоритмов для нахождения поля компромиссов.
  • Построение, анализ и расчёт стохастических моделей
    Понятие стохастических сетей. Редукция GAN-сетей. Метод графического анализа и расчета программ (GERT): особенности и область применения. Правило Мейсона. Управление инновационными проектами по методу GERT. Метод Монте-Карло. Проблемы использования стохастических моделей. Модели CAAN, GAAN и SATM. Интервальный PERT. Виды критичности работ. Градуированные числа и градуированный PERT. Нечеткие множества и нечеткие числа, их моделирование с помощью интервальных чисел. Теория возможностей. Преимущества и недостатки использования методов, не основанных на теории вероятностей.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Created with Sketch. Текущий контроль
  • неблокирующий Created with Sketch. Контрольная работа
  • неблокирующий Created with Sketch. Домашняя работа
  • блокирующий Created with Sketch. Экзамен итоговый
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    оценка за 1 модуль не входит в элементы итоговой оценки за курс
  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.2 * Домашняя работа + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Текущий контроль + 0.3 * Экзамен итоговый
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Kolisch, R. (2017). Efficient priority rules for the resource-constrained project scheduling problem. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.F124E368

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Andreas Schirmer, & Sven Riesenberg. (1997). Parameterized Heuristics for Project Scheduling —— Biased Random Sampling Methods. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.93C2BED0
  • College of Business Administration, C. S. U. 1860 E. 18th S. C. O. 44114, U. ( host institution ), Tukel, O. I. ( author ), Rom, W. O. ( author ), & Eksioglu, S. D. ( author ). (2006). An investigation of buffer sizing techniques in critical chain scheduling. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.2288DDC1
  • Elmaghraby, S. E., & Kamburowski, J. (1992). THE ANALYSIS OF ACTIVITY NETWORKS UNDER GENERALIZED PRECEDENCE RELATIONS (GPRs). Management Science, 38(9), 1245–1263. https://doi.org/10.1287/mnsc.38.9.1245
  • Kolisch, R., & Padman, R. (2016). An integrated survey of deterministic project scheduling. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.6489861A
  • Newbold, R. C. (1998). Project Management in the Fast Lane : Applying the Theory of Constraints. Boca Raton, Fla: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=964795
  • Salah E. Elmaghraby, & Jerzy Kamburowski. (1992). The Analysis of Activity Networks Under Generalized Precedence Relations (GPRs). Management Science, (9), 1245. https://doi.org/10.1287/mnsc.38.9.1245
  • Sönke Hartmann. (1998). A competitive genetic algorithm for resource‐constrained project scheduling. Naval Research Logistics (NRL), (7), 733. https://doi.org/10.1002/(SICI)1520-6750(199810)45:73.0.CO;2-C
  • Valls, V., & Lino, P. (2001). Criticality Analysis in Activity-on-Node Networks with Minimal Time Lags. Annals of Operations Research, 102(1–4), 17–37. https://doi.org/10.1023/A:1010941729204
  • Vanhoucke, M. (2010). Using activity sensitivity and network topology information to monitor project time performance. Omega, (5), 359. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.a.eee.jomega.v38y2010i5p359.370
  • W. S. Herroelen, & E. L. Demeulemeester. (1998). Resource-constrained project scheduling: a survey of recent developments. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.5BDA9F63
  • Williams, T. (2003). The contribution of mathematical modelling to the practice of project management. IMA Journal of Management Mathematics, 14(1), 3–30. https://doi.org/10.1093/imaman/14.1.3
  • Критическая цепь, Голдратт Э. М., Федурко Е., 2012
  • Критическая цепь, Голдратт Э. М., Федурко Е., 2013