• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2017/2018

Вводный научно-исследовательский семинар

Язык: английский
Кредиты: 1

Course Syllabus

Abstract

Основная цель вводного научно-исследовательского семинара — рассказать студентам о ключевых научных и бизнес-направлениях по прикладной математике и информатикие. Лекции состоят из представления специализаций, лабораторий и исследовательских центров факультета. В течение курса студенты выбирают тему для самостоятельной работы. Это может быть реферат или другой формат знакомства с одним из представленных направлений. Данный вид работы помогает студентам вникнуть в основные понятия компьютерных наук и изучить принципы исследований в этой области
Learning Objectives

Learning Objectives

  • Научиться писать исследовательские статьи в области компьютерных наук
  • Изучить основные принципы ведения научных исследований
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Знать основные направления исследований в области компьютерных наук
  • Знать основные принципы научных исследований в области компьютерных наук
Course Contents

Course Contents

  • Машинное обучение и приложения
  • Распределённые системы
  • Теоретическая информатика
  • Анализ и принятие решений
  • Анализ данных и искусственный интеллект
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Индивидуальная исследовательская работа
    Оценка содержания работы. Экзамен не проводится. Оценкой за курс равна оценке за реферат
  • non-blocking Отчёт об индивидуальной исследовательской работе
    Оценка качества подготовки Экзамен не проводится. Оценкой за курс равна оценке за реферат
Interim Assessment

Interim Assessment

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.7 * Индивидуальная исследовательская работа + 0.3 * Отчёт об индивидуальной исследовательской работе
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, & Oren Patashnik. (1994). Concrete Mathematics : A Foundation for Computer Science. [N.p.]: Addison-Wesley Professional. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1601594

Recommended Additional Bibliography

  • Christopher M. Bishop. (n.d.). Australian National University Pattern Recognition and Machine Learning. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705