Введение в методы машинного обучения и майнинга данных
Курс "Введение в методы машинного обучения и майнинга данных” предлагает познакомится с новой активно развивающейся междисциплинарной областью современного анализа данных. Возкникшее как раздел Искусственного интеллекта, машинное обучение привлекло внимание не только математиков и представителей компьютерных наук, но и физиков, экономистов, биоинформатиков, лингвистов и исследователей других областей, став действительно междисциплинарной областью. Несмотря на многообразие различных источников данных, которые можно проанализировать, объекты и признаки любого конретного набора данных проявляют общие статистические и структурные свойства. При переходе от известных данных, в попытке дать описание или предсказание свойств, к ненаблюдаемым (неизвестные, будущие или пропущенные данные) выявляются сложные закономерности и требуется методы машинного обучения и майнинга данных, которые и является предметом этого курса. Особое внимание в рамках курса уделено практико-ориентированному анализу реальных данных с применением открытых программных средств машинного обучения и майнинга данных а также современных программных языков и библиотек.