• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2018/2019

Научно-исследовательский семинар "Статистическое мышление"

Статус: Курс обязательный (Экономика и статистика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: Full time
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Программа учебной дисциплины "Научно-исследовательский семинара "Статистическое мышление" Утверждена Академическим советом ООП Автор Сиротин Вячеслав Павлович Число кредитов 6,Контактная работа (час.) 64, Самостоятельная работа (час.) 164, Курс 1, Формат изучения дисциплины - Без использования онлайн курса
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины является создание представления о роли статистики, решаемых ею задачах и основных подходах, лежащих в основе статистических исследований. В результате прохождения научно-исследовательского семинара студенты должны получить представление о выявлении научной сущности проблем развития экономики и общества и о работе с различными источниками научной информации и статистических данных, характеризующих общественные и экономические процессы, приобрести умения и навыки подготовки отчетов по результатам проведенного статистического анализа, быть способными формулировать и отстаивать свою точку зрения в ходе дискуссий. Дисциплина изучается на начальном этапе и является вводной в последующее изучение статистических дисциплин.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Освоение статистики и ее роли в экономике и жизни общества.
  • Освоение проблемы статистических измерений, сбора и представления статистических данных.
  • Освоение статистических показателей и обобщающих характеристик пространственных данных
  • Освоение представления и предварительного анализа временных данных.
  • Освоение многомерных статистических данных, их представление и обобщающих характеристик
  • Освоение теории вероятностей как основы реализации выборочного метода
  • Освоение статистических выводов и их практическое применение
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Статистика и ее роль в экономике и жизни общества.
    Статистика и области ее применения. Базовые понятия статистики. Задачи статистики в узком и широком смысле. Этапы построения статистических моделей.
  • Тема 2. Проблемы статистических измерений, сбора и представления статистических данных.
    Организация сбора статистической информации. Виды и источники статистических данных. Шкалы измерений признаков. Упорядочение данных. Вариационные и временные ряды. Представление количественных и качественных данных. Статистические показатели. Графики, диаграммы, пиктограммы, проблемы их построения и восприятия.
  • Тема 3. Статистические показатели и обобщающие характеристики пространственных данных
    Средние значения и их роль в сжатии информации. Характеристики положения и разброса для параметрических моделей: среднее арифметическое и дисперсия (среднее квадратическое отклонение). Характеристики положения и разброса для построения непараметрических моделей (перцентили, интерквартильный размах) и их графическая иллюстрация. Характеристики дифференциации. Кривая Лоренца, коэффициент Джини.
  • Тема 4. Представление и предварительный анализ временных данных.
    Временной ряд в прямоугольной и полярной системах координат. Показатели динамики. Компоненты временного ряда. Выделение основной тенденции и сезонных изменений. Простейшие модели сезонных изменений.
  • Тема 5. Многомерные статистические данные, их представление и обобщающие характеристики
    Получение и представление статистических данных. “Проклятие размерности” и его проявления. Понятие о снижении размерности признакового пространства. Проблемы построения агрегированных статистических показателей.
  • Тема 6. Теория вероятностей как основа реализации выборочного метода
    Понятие вероятности. Случайные величины и законы их распределения. Случайная величина как модель генеральной совокупности. Числовые характеристики и параметры генеральной совокупности. Выборочные характеристики (статистики). Взаимосвязь теории вероятностей и статистики.
  • Тема 7. Статистические выводы и их практическое применение
    Постановка задачи статистической проверки гипотез. Возможные выводы по результатам проверки гипотез. Понятие о доверительных интервалах для параметров генеральной совокупности.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка за работу на семинарах
  • неблокирующий Первое эссе
  • неблокирующий Второе эссе
  • неблокирующий Третье эссе
  • неблокирующий Четвёртое эссе
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.175 * Второе эссе + 0.3 * Оценка за работу на семинарах + 0.175 * Первое эссе + 0.175 * Третье эссе + 0.175 * Четвёртое эссе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Под ред. Мхитаряна В.С.-АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-490-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-00616-2: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/analiz-dannyh-432178

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2016. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-5591-0. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblio-online.ru/bcode/385663