• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2018/2019

Байесовские методы в анализе данных

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Финансовые технологии и анализ данных)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Преподаватели: Гришин Александр Юрьевич (читает лекции, ведет семинары и принимает экзамены/зачеты), Чиркова Надежда Александровна (читает лекции, ведет семинары и принимает экзамены/зачеты)
Прогр. обучения: Финансовые технологии и анализ данных
Язык: русский
Кредиты: 5