Социальные проблемы и их значимость. Как выявить и описать проблему. Примеры значимых и актуальных проблем. Примеры проблем на “макро-“ и “микро-“ уровне. Социально-экономические исследования в цифровом мире: новые проблемы и вызовы. Основные принципы прикладного исследования: качественный и количественный подход, смешанная стратегия. Понятие исследовательского дизайна. Возможность внесения корректив на каждом этапе, гибкость методов. Обзор традиционных и нетрадиционных методов сбора данных. Опросные и не-опросные методы. Идея комбинирования методов и родственный понятийный аппарат: mixed methods research, комплексные исследования и др. Анкетный опрос и его особенности.

«Классическая» программа в количественном исследовании, ее элементы. Постановка задач, выбор методов. Понятие измерения. Примеры различных программ, подходящих для разведывательных и аналитических исследовательских стратегий. Программа в качественном исследовании: важные особенности. Путь от программы до итогового аналитического отчета. Понятие измерения. Основные принципы интерпретации и операционализации понятий. Классификация вопросов. Специфические виды вопросов. Требования к формулировкам вопросов. Сензитивные вопросы. Вопросы о доходе. Разбор методических сложностей. Составление преамбулы к анкете: что нужно учесть? Проблема неискренности респондентов - как ее преодолеть?

Как происходит сбор данных. Основные принципы проведения пилотажа, оценка результатов пилотажа, корректировка по итогам пилотажа. Кейс: пилотаж анкеты. Повторное исследование и онлайн-панели - что это и каковы их методические особенности. Примеры описания панелей у ведущих исследовательских компаний. Качество данных и аудит исследований. Организация контроля качества исследовательской работы. Надежность результатов исследования. Триангуляция как основной способ повышения надежности результатов. Методическая рефлексия на разных этапах исследования. Возможности «дополнений» для отдельных методов. Доступные данные: как они могут помочь в реализации проекта. Кабинетное исследование и вторичный анализ данных. Особенности вторичного анализа при решении методических и содержательных задач. Специфика хранения данных, примеры исследовательских архивов. Примеры доступных материалов исследовательских компаний. Кабинетное исследование как пример описательного вторичного анализа.

Основные методы анализа данных, полученных в ходе анкетного опроса. Особенности основных методов: методы решения задач на поиск связи, классификацию, поиск латентных переменных. Описательная статистика. Меры центральной тенденции и разброса. Команды преобразования данных. Двумерный анализ. Таблицы сопряженности. Критерий Хи-квадрат. Коэффициент корреляции Пирсона. Методы сравнения средних. Выбор базы для анализа данных. Визуализация и интерпретация результатов. Польза наглядной и понятной визуализации результатов исследований. Примеры отчетов. Инфографика. Важность роли менеджера как связующего звена между заказчиком и аналитиком, необходимость думать, как интерпретировать результат на языке исполнителя.

0.3 * Аудиторная работа на семинарах + 0.3 * Выступление с докладом (презентацией) на последнем семинаре + 0.4 * Домашнее задание