Научно-исследовательский семинар "Количественная экономика"

Бакалавриат 2018/2019

Статус: Курс по выбору (Экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 3-й курс, 2-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Азарнерт Леонид Викторович, Александрова Екатерина Александровна, Альбаева Венера Ильшатовна, Хабибуллина Алина Ришатовна, Холодилин Константин Аркадьевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», обучающихся по образовательной программе «Экономика». Настоящая дисциплина относится к циклу дисциплин проектной и исследовательской работы и блоку дисциплин, обеспечивающих бакалаврскую подготовку. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: «Теория аргументации и академическое письмо», «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Основы математических исследований», «Основы статистики и анализа данных», «Социально-экономическая статистика», «Эконометрика». Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин, связанных с научно-исследовательской деятельностью студентов, подготовке курсовой работы и ВКР.

Цель освоения дисциплины

Получение студентами знаний об особенностях выполнения научного исследования по экономике и основных этапах самостоятельного научного исследования
Получение студентами знаний об использовании количественных методов анализа данных, их применению в исследовательских работах
Формирование у студентов знаний о структуре, принципах, выборе методов научного исследования и их последующего представления
Совершенствование в подготовке текст научного исследования

Планируемые результаты обучения

Умеет определять проблему и область исследования, описывает подходы для ее решения
Демонстрирует умение формулировать постановку исследовательской задачи, выбирать методы ее решения и интерпретировать результаты
Демонстрирует умение проводить собствен-ное исследование с определением проблемного поля, постановкой целей и задач, выделяя объект и предмет исследования, выбирая способ и методы исследования, оценивая их качество.
Демонстрирует умение анализировать социально-экономические процессы с помощью эмпирических моделей и использовать их для прогноза
Демонстрирует умение использовать релевантные источники при проведении исследования
Способен презентовать результаты научной деятельности, как на основе своей работы, так и на основе научных статей, написанных другими авторами
Демонстрирует умение применять необходимое программного обеспечение для выполнения расчетов, представлять результаты в виде кратких отчетов и интерпретировать полученные результаты
Распознает и правильно использует методы и модели оценки, правильно интерпретирует показатели и результаты
Демонстрирует умение составлять теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты
Демонстрирует умение проводить анализ первичных данных из отчетности предприятий
Владеет информационными технологиями для решения исследовательских задач.
Демонстрирует умение использования релевантного программного обеспечения для обработки и хранения данных с учетом характеристик и вычислительных мощностей компьютеров

Содержание учебной дисциплины

Введение. Теоретические основы исследовательской работы
Научно-исследовательская работа студентов, ее виды, содержание, форма представления результатов. Основные требования, предъявляемые к научно-исследовательской работе бакалавра ВШЭ.
Основные этапы научного исследования, литература, источники данных
Выбор и актуальность темы исследования. Постановка задач. Выдвижение гипотез. Об-зор литературы. Электронная библиотека Вышки. Взаимосвязь информационной базы и применяемых методов исследования, выявление специфики исследовательской базы на различных рынках. Базы данных научного цитирования и работа с журнальными базами. Статистические службы, центральные банки и международные организации как источники данных.
Количественные методы в экономике: особенности, выбор, использование, совмещение
Количественные методы в экономике на примере основных численных методов в при-кладном динамическом моделировании в экономике. Обзор методов оценивания, ис-пользуемых в эмпирических исследованиях с использованием этих моделей. Классиче-ские модели из прикладной теории отраслевой организации и вычислительной макро-экономики с дискретным или непрерывным выбором, конечным или бесконечным горизонтом, а также ряд стохастических реализаций. Применение изученных методов оценивания с использованием языка программирования Python.
Презентация статей – структура, речь, оформление, правила выступления
Рецензирование статьи. Основные составляющие научной статьи. Общие требования, предъявляемые к научным публикациям. Научная этика. Рекомендации по составлению рецензии. Характеристика основных структурных элементов. Структура презентации, заголовки. Структура работы, логика и взаимосвязь, использование иллюстративного материала, оформление. Количество информации на слайде и особенности представления информации. Диаграммы и графики. Особенности презентации научных работ в зависимости от формата научного мероприятия.
Разбор эмпирических исследований
Раскрытие взаимосвязи тематики исследования и используемых для этого методов. Эмпирические методы, особенности, выбор, оформление. Выбор программного обеспечения. Сочетание теории и эмпирики.
Изучение научных статей
Аналитическая работа с чужими статьями. Представление докладов по выбранной науч-ной статье. Разбор предпосылок, методов и полученных результатов авторами.
Подготовка, защита, презентация научной работы
Презентация предварительных результатов выпускной квалификационной работы бакалавра. Подготовка электронной презентации. Дискуссия и научное оппонирование коллег: критическое восприятие и умение выделять сильные и слабые стороны работ сокурсников.

Элементы контроля

Устный доклад
Обзор литературы
Устное оппонирование исследования коллег
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.18 * Обзор литературы + 0.24 * Устное оппонирование исследования коллег + 0.18 * Устный доклад + 0.4 * Экзамен

Программа дисциплины